


Comment utiliser Docker pour déployer des applications Nginx+Flask+Mongo
nginx est utilisé comme serveur, mongo est le support de base de données et flask est le framework Web du langage python. Grâce aux fonctionnalités de conteneur de Docker, il peut être facilement déployé sur le serveur Linux
Préparation du projet
. Le répertoire principal du projet est le suivant
__ project-name |__ docker-file |__ ningx |__ dockerfile |__ conf |__ nginx.conf |__ flask |__ dockerfile |__ requirements.txt |__ mongo |__ dockerfile |__ setup.sh |__ docker-compose.yml |__ src |__ app |__ ... |__ run.py
Brève description
Le répertoire docker-file est le fichier de configuration déployé par docker
Le répertoire src est le code python de l'application flask
Configuration détaillée de Docker
docker-compose configuration
version: '2.2' services: mongo: build: ./mongo volumes: - "./mongo/db:/data/db" restart: always ports: - "27017:27017" environment: mongo_initdb_root_username: root mongo_initdb_root_password: 123456 flask: build: ./flask links: - mongo ports: - "5000:5000" expose: - "5000" volumes: - ../src:/home/web nginx: build: ./nginx links: - flask volumes: - "./nginx/log:/var/log/nginx" - "../:/usr/share/nginx/html" ports: - "80:80" - "8080:8080" - "443:443" restart: always
La configuration de mongodb
/mongo/dockerfile a le contenu suivant
from mongo:3.6 # 设置时区 env tz=asia/shanghai run ln -snf /usr/share/zoneinfo/$tz /etc/localtime && echo $tz > /etc/timezone # 设置工作目录 env workdir /usr/local/work env auto_run_dir /docker-entrypoint-initdb.d env install_mongo_shell setup.sh run mkdir -p $workdir # 复制数据库的初始化命令 copy ./$install_mongo_shell $auto_run_dir/ run chmod +x $auto_run_dir/$install_mongo_shell
/mongo/setup.sh a le contenu suivant
Le but de ceci Le fichier consiste à créer un test utilisateur avec un mot de passe de test après avoir démarré mongodb et à lui donner une base de données. Les opérations de lecture et d'écriture de test
#!/bin/bash mongo <<eof use admin; db.auth('root', '123456'); use dmx_aluminum; db.createuser({user:'test',pwd:'test',roles:[{role:'readwrite',db:'test'}]}); db.createcollection("user"); eof
configuration de l'application flask
/flask/dockerfile le contenu est le suivant
from python:3.6 # 设置时区 env tz=asia/shanghai run ln -snf /usr/share/zoneinfo/$tz /etc/localtime && echo $tz > /etc/timezone # 设置工作区 run mkdir -p /home/web workdir /home/web # 添加依赖 add requirements.txt /home/web/requirements.txt run pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ -r requirements.txt # 使用gunicorn启动应用 cmd gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 run:app
/src/app/run.py code
app.run pour le débogage est commenté ici (), lors de la publication, utilisez gunicorn pour démarrer
from app import create_app app = create_app('default') app.debug=false # if __name__ == '__main__': # app.run()
configuration nginx
/nginx/dockerfile le contenu est le suivant
from nginx:1.14 # 设置时区 env tz=asia/shanghai run ln -snf /usr/share/zoneinfo/$tz /etc/localtime && echo $tz > /etc/timezone # 复制配置 copy conf/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
/nignx/conf/nginx.conf est le suivant
user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; keepalive_timeout 65; # 开启gzip gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_buffers 4 16k; #gzip_http_version 1.0; gzip_comp_level 1; gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png; gzip_vary off; gzip_disable "msie [1-6]\."; server { listen 80; server_name localhost; keepalive_timeout 5; root /usr/share/nginx/html; location /static/ { alias /usr/share/nginx/html/src/app/static/; } location / { # checks for static file, if not found proxy to app try_files $uri @flask_app; } location @flask_app { proxy_pass http://192.168.0.2:5000; # 发布在阿里云上,应填写内网ip proxy_redirect off; proxy_set_header x-forwarded-for $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header host $http_host; proxy_set_header x-real-ip $remote_addr; #proxy_buffers 8 32k; #proxy_buffer_size 64k; } } }
Démarrer le déploiement
Entrez le répertoire docker-flie cd docker-flie
Démarrez docker docker-compose up
Voir le containers status docker ps
Entrez 127.0.0.1 dans le navigateur de déploiement local
Apparaît enfin Trois conteneurs similaires à docker_file_nginx_1, docker_file_mongo_1 et docker_file_flask_1 indiquent le succès ! ! !
Tucao
1 Le fichier d'initialisation dans le conteneur mongol doit être placé dans le répertoire docker-entrypoint-initdb.d
J'ai essayé ce qui suit, et cela montrera que mongdb n'a pas démarré.
add setup.sh /data/setup.sh run chmod +x /data/setup.sh cmd ["/data/setup.sh"]
2 L'application flask ne peut pas se connecter à mongo. Cet article utilise la méthode du lien.
La configuration de la base de données doit être écrite en conséquence :
mongodb_settings = { 'db': 'test', 'host': 'mongo', # 127.0.0.1 host地址一定要写你配置的--link的名字 'username': 'test', 'password': 'test', 'port': 27017 }
Revenir à 127.0.0.1 lors des tests locaux
3 Le mode proxy utilisé dans la configuration nginx, où l'IP pour exécuter l'application flask doit être l'IP de l'intranet
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Réponse : Les microservices PHP sont déployés avec HelmCharts pour un développement agile et conteneurisés avec DockerContainer pour l'isolation et l'évolutivité. Description détaillée : utilisez HelmCharts pour déployer automatiquement des microservices PHP afin de réaliser un développement agile. Les images Docker permettent une itération rapide et un contrôle de version des microservices. Le standard DockerContainer isole les microservices et Kubernetes gère la disponibilité et l'évolutivité des conteneurs. Utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller les performances et l'état des microservices, et créer des alarmes et des mécanismes de réparation automatiques.

Il existe de nombreuses façons d'installer Deepseek, notamment: Compiler à partir de Source (pour les développeurs expérimentés) en utilisant des packages précompilés (pour les utilisateurs de Windows) à l'aide de conteneurs Docker (pour le plus pratique, pas besoin de s'inquiéter de la compatibilité), quelle que soit la méthode que vous choisissez, veuillez lire Les documents officiels documentent soigneusement et les préparent pleinement à éviter des problèmes inutiles.

Déployez des applications Java EE à l'aide de conteneurs Docker : créez un fichier Docker pour définir l'image, créez l'image, exécutez le conteneur et mappez le port, puis accédez à l'application dans le navigateur. Exemple d'application JavaEE : l'API REST interagit avec la base de données, accessible sur localhost après déploiement via Docker.

Réponse : Utilisez PHPCI/CD pour réaliser une itération rapide, y compris la configuration de pipelines CI/CD, de tests automatisés et de processus de déploiement. Configurer un pipeline CI/CD : sélectionnez un outil CI/CD, configurez le référentiel de code et définissez le pipeline de build. Tests automatisés : rédigez des tests unitaires et d'intégration et utilisez des frameworks de test pour simplifier les tests. Cas pratique : Utilisation de TravisCI : Installez TravisCI, définissez le pipeline, activez le pipeline et visualisez les résultats. Mettez en œuvre la livraison continue : sélectionnez les outils de déploiement, définissez les pipelines de déploiement et automatisez le déploiement. Avantages : améliorez l’efficacité du développement, réduisez les erreurs et raccourcissez les délais de livraison.

1. Tout d'abord, après avoir ouvert l'interface, cliquez sur le bouton icône d'extension à gauche 2. Ensuite, recherchez l'emplacement de la barre de recherche dans la page d'extension ouverte 3. Ensuite, entrez le mot Docker avec la souris pour trouver le plug-in d'extension 4. . Enfin, sélectionnez le plug-in cible et cliquez à droite. Cliquez simplement sur le bouton d'installation dans le coin inférieur.

Surveillance conteneurisée des microservices PHP et surveillance de la gestion des journaux : utilisez Prometheus et Grafana pour surveiller l'utilisation des ressources, le nombre de requêtes et la latence. Gestion des journaux : utilisez ELKStack (ElasticSearch, Logstash, Kibana) pour collecter, analyser et visualiser les journaux. Déployez l'agent Filebeat pour envoyer les journaux à ElasticSearch.

L'architecture des microservices utilise des frameworks PHP (tels que Symfony et Laravel) pour implémenter des microservices et suit les principes RESTful et les formats de données standard pour concevoir des API. Les microservices communiquent via des files d'attente de messages, des requêtes HTTP ou gRPC et utilisent des outils tels que Prometheus et ELKStack pour la surveillance et le dépannage.
