Cinq modules Python utiles que vous ne connaissez peut-être pas

La bibliothèque standard Python contient plus de 200 modules que les programmeurs peuvent importer et utiliser dans leurs programmes. Bien que le programmeur moyen ait une certaine expérience avec bon nombre de ces modules, il est probable qu'il en connaisse encore quelques-uns utiles.

J'ai trouvé que beaucoup de ces modules contiennent des fonctions très utiles dans divers domaines. La comparaison d'ensembles de données, la collaboration avec d'autres fonctions et le traitement audio peuvent tous être automatisés en utilisant uniquement Python.

J'ai donc compilé une liste restreinte de modules Python que vous ne connaissez peut-être pas et j'ai donné une explication appropriée à ces quelques modules afin que vous puissiez les comprendre et les utiliser à l'avenir.

Tous ces modules ont des fonctions et des classes différentes. J'ai inclus plusieurs fonctions et classes moins connues, donc même si vous avez entendu parler de ces modules, vous ne connaissez peut-être pas certains de leurs aspects et utilisations.

1. difflib

​​difflib​​​difflib​​ 是一个专注于比较数据集（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。

SequenceMatcher

​​SequenceMatcher​​ 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ​​ratio()​​，我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。

语法：

SequenceMatcher(None, string1, string2)

下面这个个简单的例子展示了该函数的作用：

from difflib import SequenceMatcher

phrase1 = "Tandrew loves Trees."
phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."
similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)
print(similarity.ratio())
# Output: 0.8163265306122449

get_close_matches

接下来是 ​​get_close_matches​​，该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。

语法：

get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

下面解释一下这些可能有些混乱的参数：

• ​​word​​ 是函数将要查看的目标单词。
• ​​possibilities​​ 是一个数组，其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。
• ​​result_limit​​ 是返回结果数量的限制（可选）。
• ​​min_similarity​​ est un outil qui se concentre sur la comparaison d'ensembles de données. (en particulier chaîne) module Python. Pour avoir une idée concrète de quelques choses que vous pouvez faire avec ce module, examinons certaines de ses fonctions les plus courantes.
SequenceMatcher

​​SequenceMatcher​​

🎜 est une méthode qui compare deux chaînes et les compare en fonction de leur similarité Une fonction qui renvoie des données. En utilisant 🎜 🎜​​ratio()​​, nous pourrons quantifier en fonction durapport/pourcentage Cettesimilitude. 🎜🎜Syntaxe : 🎜

from difflib import get_close_matches

word = 'Tandrew'
possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

print(get_close_matches(word, possibilities))
# Output: ['Andrew']

🎜L'exemple simple suivant montre le fonctionnement de cette fonction : 🎜

schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

🎜get_close_matches🎜🎜Le suivant est 🎜 🎜​

import sched
import time


def event_notification(event_name):
    print(event_name + " has started")


my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

my_schedular.run()
# Output: The Closing Ceremony has started

Copier après la connexion

🎜Voici une explication de ces paramètres potentiellement déroutants : 🎜

• ​​word​​🎜 🎜 est le mot cible que la fonction examinera. 🎜
• ​​possibilités​​🎜 🎜 est un tableau contenant les correspondances que la fonction recherchera et trouvera la correspondance la plus proche. 🎜
• ​​result_limit​​🎜 🎜 est la limite du nombre de résultats renvoyés (facultatif). 🎜
• ​​min_similarity​​🎜 🎜 est la similarité minimale que deux mots doivent avoir pour être considérés comme une valeur de retour par le fonction (facultatif). 🎜🎜🎜Voici un exemple de son utilisation :🎜

  from difflib import get_close_matches
  
  word = 'Tandrew'
  possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']
  
  print(get_close_matches(word, possibilities))
  # Output: ['Andrew']
  
  

  除此之外还有几个是您可以查看的属于 ​​Difflib​​ 的其他一些方法和类：​​unified_diff​​、​​Differ​​ 和 ​​diff_bytes​​

  2. sched

  ​​sched​​ 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 ​​schedular​​ 类。

  更常见的 ​​time​​ 模块通常与 ​​sched​​ 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。

  创建一个 ​​schedular​​ 实例：

  schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)
  
  

  可以从这个实例中调用各种方法。

  • 事件执行的时间
  • 活动优先级
  • 事件本身（一个函数）
  • 事件函数的参数
  • 事件的关键字参数字典
  • 调用 ​​run()​​ 时，调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后，此函数通常出现在程序的最后。
  • ​​enterabs()​​ 是一个函数，它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数：

  下面是一个示例，说明如何一起使用这两个函数：

  import sched
  import time
  
  
  def event_notification(event_name):
      print(event_name + " has started")
  
  
  my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
  closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))
  
  my_schedular.run()
  # Output: The Closing Ceremony has started
  
  

  还有几个扩展 ​​sched​​ 模块用途的函数：​​cancel()​​、​​enter()​​ 和 ​​empty()​​。

  3. binaascii

  ​​binaascii​​ 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

  ​​b2a_base64​​ 是 ​​binaascii​​ 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：

  import base64
  import binascii
  
  msg = "Tandrew"
  encoded = msg.encode('ascii')
  base64_msg = base64.b64encode(encoded)
  decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)
  print(decode)
  # Output: b'Tandrew'
  
  

  该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 base64，以及使用 ​​b2a_base64​​ 方法将其转换回二进制。

  以下是属于 ​​binaascii​​ 模块的其他一些函数：​​a2b_qp()​​、​​b2a_qp()​​ 和 ​​a2b_uu()​​。

  4. tty

  ​​tty​​ 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 ​​tty​​ 设备。以下是它的两个函数：

  • setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。
  • setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

  由于需要使用 ​​termios​​ 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（​​when=termios.TCSAFLUSH​​）。

  5. weakref

  ​​weakref​​ 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

  弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

  以下是与该模块相关的两个函数：

  • getweakrefcount() 接受一个对象作为参数，并返回引用该对象的弱引用的数量。
  • getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组，其中包含引用该对象的所有弱引用。

  ​​weakref​​ 及其函数的使用示例：

  import weakref
  
  
  class Book:
      def print_type(self):
          print("Book")
  
  
  lotr = Book
  num = 1
  rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))
  rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))
  rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))
  rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))
  
  print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)
  print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)
  
  print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)
  print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)
  # Output: 
  # number of weakrefs of 'lotr': 1
  # number of weakrefs of 'num': 0
  # Weakrefs of 'lotr': [<weakref at 0x10b978a90; to 'type' at #0x7fb7755069f0 (Book)>]
  # Weakrefs of 'num': []
  
  

  输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 ​​num​​ 没有弱引用，因此 ​​getweakrefs()​​ 返回的数组为空。

  以下是与 ​​weakref​​ 模块相关的一些其他函数：​​ref()​​、​​proxy()​​ 和 ​​_remove_dead_weakref()​​。

  review

  • Difflib est un outil de comparaison de données. Ensembles, en particulier le module string. Par exemple, SequenceMatcher peut comparer deux chaînes et renvoyer des données en fonction de leur similarité.
  Difflib 是一个用于比较数据集，尤其是字符串的模块。例如，SequenceMatcher 可以比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据。
  • sched 是与 time 模块一起使用的有用工具，用于使用 schedular 实例安排事件（以函数的形式）。例如，enterabs() 将一个事件添加到调度程序的内部队列中，该队列将在调用 run() 函数时运行。

  ​​binaascii​​ 可在二进制和 ASCII 之间转换以编码和解码数据。​​b2a_base64​​ 是 ​​binaascii​​ 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。

  ​​tty​​ 模块需要配合使用 ​​termios​​ 模块，并处理 tty 设备。它仅适用于 Unix。

  ​​weakref​​ 用于弱引用。它的函数可以返回对象的弱引用，查找对象的弱引用数量等。其中非常使用的函数之一是 ​​getweakrefs()​sched est identique à time Un outil utile pour travailler avec la police schedular planifie des événements (sous la forme d'une fonction). Par exemple, enterabs() Ajoute un événement à la file d'attente interne du planificateur, qui sera appelé lorsque run() fonction.

  ​​binaascii​​ Peut être entre une transformation binaire et ASCII pour encoder et décoder des données. ​​b2a_base64​​ est ​​binaascii​​ Une méthode du module qui convertit les données base64 en données binaires.
  ​​tty​​ doit être utilisé ensemble span> ​​termios​​ et gère les périphériques tty. Cela ne fonctionne que sous Unix.
  ​​weakref​​ est utilisé pour les références faibles. Ses fonctions peuvent renvoyer la référence faible de l'objet, trouver le nombre de références faibles de l'objet, etc. L'une des fonctions les plus couramment utilisées est ​​getweakrefs()​​, qui accepte un objet et renvoie un An tableau de toutes les références faibles que l’objet contient.
  Points clés#🎜🎜##🎜🎜#Chacune de ces fonctions a son propre objectif, et chacune a différents degrés d'utilité. Il est important de connaître autant de fonctions et de modules Python que possible afin de maintenir une bibliothèque stable d'outils que vous pouvez utiliser rapidement lors de l'écriture de code. #🎜🎜##🎜🎜#Peu importe votre niveau d'expertise en programmation, vous devriez toujours apprendre. Investir un peu plus de temps peut vous apporter plus de valeur et vous faire gagner plus de temps à l'avenir. #🎜🎜#

  Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!