


Comment utiliser psutil pour obtenir des informations système en Python
3. psutil
Utiliser Python pour écrire des scripts afin de simplifier les travaux quotidiens d'exploitation et de maintenance est une utilisation importante de Python. Sous Linux, il existe de nombreuses commandes système qui nous permettent de surveiller à tout moment l'état de fonctionnement du système, telles que ps
, top
, free
, etc. Pour obtenir ces informations système, Python peut appeler et obtenir les résultats via le module subprocess
. Mais cela semble très gênant, surtout si vous devez écrire beaucoup de code d'analyse. ps
,top
,free
等等。要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess
模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码。
在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil
这个第三方模块。顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等,是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。
1、安装psutil
如果安装了Anaconda,psutil就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip安装:
$ pip install psutil
如果遇到Permission denied安装失败,请加上sudo重试。
2、获取CPU信息
我们先来获取CPU的信息:
>>> import psutil >>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量 4 >>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心 2 # 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程
统计CPU的用户/系统/空闲时间:
>>> psutil.cpu_times() scputimes(user=10963.31, nice=0.0, system=5138.67, idle=356102.45)
再实现类似top
命令的CPU使用率,每秒刷新一次,累计10次:
>>> for x in range(10): ... print(psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)) ... [14.0, 4.0, 4.0, 4.0] [12.0, 3.0, 4.0, 3.0] [8.0, 4.0, 3.0, 4.0] [12.0, 3.0, 3.0, 3.0] [18.8, 5.1, 5.9, 5.0] [10.9, 5.0, 4.0, 3.0] [12.0, 5.0, 4.0, 5.0] [15.0, 5.0, 4.0, 4.0] [19.0, 5.0, 5.0, 4.0] [9.0, 3.0, 2.0, 3.0]
3、获取内存信息
使用psutil获取物理内存和交换内存信息,分别使用:
>>> psutil.virtual_memory() svmem(total=8589934592, available=2866520064, percent=66.6, used=7201386496, free=216178688, active=3342192640, inactive=2650341376, wired=1208852480) >>> psutil.swap_memory() sswap(total=1073741824, used=150732800, free=923009024, percent=14.0, sin=10705981440, sout=40353792)
返回的是字节为单位的整数,可以看到,总内存大小是8589934592 = 8 GB,已用7201386496 = 6.7 GB,使用了66.6%。
而交换区大小是1073741824 = 1 GB。
获取磁盘信息
可以通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息:
>>> psutil.disk_partitions() # 磁盘分区信息 [sdiskpart(device='/dev/disk1', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')] >>> psutil.disk_usage('/') # 磁盘使用情况 sdiskusage(total=998982549504, used=390880133120, free=607840272384, percent=39.1) >>> psutil.disk_io_counters() # 磁盘IO sdiskio(read_count=988513, write_count=274457, read_bytes=14856830464, write_bytes=17509420032, read_time=2228966, write_time=1618405)
可以看到,磁盘'/'
的总容量是998982549504 = 930 GB,使用了39.1%。文件格式是HFS,opts
中包含rw
表示可读写,journaled
表示支持日志。
4、获取网络信息
psutil可以获取网络接口和网络连接信息:
>>> psutil.net_io_counters() # 获取网络读写字节/包的个数 snetio(bytes_sent=3885744870, bytes_recv=10357676702, packets_sent=10613069, packets_recv=10423357, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0) >>> psutil.net_if_addrs() # 获取网络接口信息 { 'lo0': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0'), ...], 'en1': [snic(family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, address='10.0.1.80', netmask='255.255.255.0'), ...], 'en0': [...], 'en2': [...], 'bridge0': [...] } >>> psutil.net_if_stats() # 获取网络接口状态 { 'lo0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=16384), 'en0': snicstats(isup=True, duplex=<NicDuplex.NIC_DUPLEX_UNKNOWN: 0>, speed=0, mtu=1500), 'en1': snicstats(...), 'en2': snicstats(...), 'bridge0': snicstats(...) }
要获取当前网络连接信息,使用net_connections()
:
>>> psutil.net_connections() Traceback (most recent call last): ... PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): ... psutil.AccessDenied: psutil.AccessDenied (pid=3847)
你可能会得到一个AccessDenied
错误,原因是psutil获取信息也是要走系统接口,而获取网络连接信息需要root权限,这种情况下,可以退出Python交互环境,用sudo
重新启动:
$ sudo python3 Password: ****** Python 3.8 ... on darwin Type "help", ... for more information. >>> import psutil >>> psutil.net_connections() [ sconn(fd=83, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62911), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725), sconn(fd=84, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62905), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725), sconn(fd=93, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::', port=8080), raddr=(), status='LISTEN', pid=3725), sconn(fd=103, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62918), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725), sconn(fd=105, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725), sconn(fd=106, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725), sconn(fd=107, family=<AddressFamily.AF_INET6: 30>, type=1, ..., pid=3725), ... sconn(fd=27, family=<AddressFamily.AF_INET: 2>, type=2, ..., pid=1) ]
5、获取进程信息
通过psutil可以获取到所有进程的详细信息:
>>> psutil.pids() # 所有进程ID [3865, 3864, 3863, 3856, 3855, 3853, 3776, ..., 45, 44, 1, 0] >>> p = psutil.Process(3776) # 获取指定进程ID=3776,其实就是当前Python交互环境 >>> p.name() # 进程名称 'python3.6' >>> p.exe() # 进程exe路径 '/Users/michael/anaconda3/bin/python3.6' >>> p.cwd() # 进程工作目录 '/Users/michael' >>> p.cmdline() # 进程启动的命令行 ['python3'] >>> p.ppid() # 父进程ID 3765 >>> p.parent() # 父进程 <psutil.Process(pid=3765, name='bash') at 4503144040> >>> p.children() # 子进程列表 [] >>> p.status() # 进程状态 'running' >>> p.username() # 进程用户名 'michael' >>> p.create_time() # 进程创建时间 1511052731.120333 >>> p.terminal() # 进程终端 '/dev/ttys002' >>> p.cpu_times() # 进程使用的CPU时间 pcputimes(user=0.081150144, system=0.053269812, children_user=0.0, children_system=0.0) >>> p.memory_info() # 进程使用的内存 pmem(rss=8310784, vms=2481725440, pfaults=3207, pageins=18) >>> p.open_files() # 进程打开的文件 [] >>> p.connections() # 进程相关网络连接 [] >>> p.num_threads() # 进程的线程数量 1 >>> p.threads() # 所有线程信息 [pthread(id=1, user_time=0.090318, system_time=0.062736)] >>> p.environ() # 进程环境变量 {'SHELL': '/bin/bash', 'PATH': '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:...', 'PWD': '/Users/michael', 'LANG': 'zh_CN.UTF-8', ...} >>> p.terminate() # 结束进程 Terminated: 15 <-- 自己把自己结束了
和获取网络连接类似,获取一个root用户的进程需要root权限,启动Python交互环境或者.py
文件时,需要sudo
权限。
psutil还提供了一个test()
函数,可以模拟出ps
psutil
. Comme son nom l'indique, psutil = utilitaires de processus et système. Il peut non seulement réaliser la surveillance du système via une ou deux lignes de code, mais peut également être utilisé sur toutes les plates-formes. Il prend en charge Linux/UNIX/OSX/Windows, etc. indispensable pour les administrateurs système et les partenaires d’exploitation et de maintenance. Module requis. 🎜1. Installer psutil
🎜Si Anaconda est installé, psutil est déjà disponible. Sinon, vous devez l'installer via pip sous la ligne de commande : 🎜$ sudo python3 Password: ****** Python 3.6.3 ... on darwin Type "help", ... for more information. >>> import psutil >>> psutil.test() USER PID %MEM VSZ RSS TTY START TIME COMMAND root 0 24.0 74270628 2016380 ? Nov18 40:51 kernel_task root 1 0.1 2494140 9484 ? Nov18 01:39 launchd root 44 0.4 2519872 36404 ? Nov18 02:02 UserEventAgent root 45 ? 2474032 1516 ? Nov18 00:14 syslogd root 47 0.1 2504768 8912 ? Nov18 00:03 kextd root 48 0.1 2505544 4720 ? Nov18 00:19 fseventsd _appleeven 52 0.1 2499748 5024 ? Nov18 00:00 appleeventsd root 53 0.1 2500592 6132 ? Nov18 00:02 configd ...
2. Obtenez les informations sur le processeur
🎜Obtenons d'abord les informations sur le processeur : 🎜rrreee🎜
top
, chacun time Actualisé une fois par seconde, 10 fois au total : 🎜rrreee3. Obtenir les informations sur la mémoire
🎜Utilisez psutil pour obtenir la mémoire physique et échanger les informations sur la mémoire, respectivement : 🎜rrreee🎜Le retour est un entier en octets, vous pouvez voir, la taille totale de la mémoire est de 8589934592 = 8 Go, 7201386496 = 6,7 Go utilisés, 66,6 % utilisés. 🎜🎜La taille de la zone d'échange est de 1073741824 = 1 Go. 🎜Obtenir des informations sur le disque
🎜Vous pouvez obtenir des informations sur la partition du disque, l'utilisation du disque et les E/S du disque via psutil : 🎜rrreee🎜Vous pouvez voir que la capacité totale du disque'/'
est 998982549504 = 930 Go, 39,1 % utilisés. Le format de fichier est HFS, opts
contient rw
pour indiquer qu'il est lisible et inscriptible, et journaled
indique que les journaux sont pris en charge. 🎜4. Obtenir des informations sur le réseau
🎜psutil peut obtenir les informations sur l'interface réseau et la connexion réseau : 🎜rrreee🎜Pour obtenir les informations de connexion réseau actuelles, utiliseznet_connections()
: 🎜rrreee 🎜vous Vous pouvez obtenir une erreur AccessDenied
car psutil doit également utiliser l'interface système pour obtenir des informations, et l'obtention des informations de connexion réseau nécessite des autorisations root. Dans ce cas, vous pouvez quitter l'environnement interactif Python et utiliser. sudo
Redémarrer : 🎜rrreee5. Obtenir des informations sur le processus
🎜Vous pouvez obtenir des informations détaillées sur tous les processus via psutil : 🎜rrreee🎜Semblable à l'obtention d'une connexion réseau, à l'obtention d'un utilisateur root. Le processus nécessite des autorisations root Lors du démarrage de l'environnement interactif Python ou du fichier.py
, les autorisations sudo
sont requises. 🎜🎜psutil fournit également une fonction test()
, qui peut simuler l'effet de la commande ps
: 🎜rrreeeCe qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
