mise en œuvre du sondage long Golang
Avec le fort développement des applications Web, les réseaux sociaux et les applications de chat sont devenus un élément indispensable de la vie moderne. Ces applications utilisent une technologie de communication en temps réel et nécessitent un système de transmission de messages fiable et efficace pour maintenir les commentaires et les mises à jour des informations en temps réel des utilisateurs. L'émergence de Golang offre une meilleure solution pour la technologie de communication en temps réel, et la technologie la plus importante est l'interrogation longue.
Le sondage long est une technologie de messagerie en temps réel pour les applications et les serveurs Web. Elle présente les caractéristiques d'une faible latence et d'une grande fiabilité. Dans les applications traditionnelles, telles que l'architecture client-serveur et l'API REST (Representational State Transfer), le client obtient généralement des données mises à jour en interrogeant périodiquement le serveur. Cependant, cette méthode entraînera une augmentation considérable de la charge du serveur, en particulier dans les situations de concurrence élevée. Étant donné que chaque client interroge constamment le serveur, la pression sur le serveur sera très élevée. La technologie des interrogations longues peut résoudre efficacement ce problème.
Le principe de mise en œuvre de la technologie d'interrogation longue est que le client envoie une requête au serveur, et le serveur attend un certain temps après avoir reçu la requête, jusqu'à ce que de nouvelles données soient mises à jour, puis répond à la requête du client et renvoie les dernières données dans la réponse au client. À plusieurs reprises, la connexion entre le client et le serveur est toujours maintenue sans qu'il soit nécessaire de demander et de fermer la connexion aussi souvent que la méthode traditionnelle d'interrogation courte, réduisant ainsi efficacement le nombre de connexions simultanées au serveur et l'utilisation de la bande passante.
Maintenant, comprenons brièvement comment implémenter la technologie d'interrogation longue à l'aide de Golang.
Tout d'abord, nous devons implémenter la logique de réponse à l'interrogation longue côté serveur. Dans Golang, cela peut être réalisé en utilisant les packages "net/http" et "time" de la bibliothèque standard. Le serveur reçoit d'abord la demande du client, puis utilise la méthode "time.After" pour attendre un certain temps. Ici, nous fixons le temps d'attente à 10 secondes. S'il y a de nouvelles mises à jour de données pendant le temps d'attente, les dernières données seront renvoyées dans la réponse, sinon une réponse vide sera renvoyée. Le code est le suivant :
package main import ( "fmt" "net/http" "time" ) func main() { http.HandleFunc("/poll", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { <-time.After(10 * time.Second) fmt.Fprintf(w, "Hello, world!") }) http.ListenAndServe(":8080", nil) }
Ensuite, nous devons implémenter la logique d'appel d'interrogation longue sur le client. Dans Golang, vous pouvez utiliser les packages « net/http » et « io/ioutil » pour envoyer des requêtes HTTP. Le client peut créer une boucle infinie dans laquelle il envoie des requêtes HTTP et attend la réponse du serveur. Dans chaque réponse, nous pouvons imprimer les données renvoyées par le serveur et renvoyer la demande. Le code est le suivant :
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { for { res, err := http.Get("http://localhost:8080/poll") if err != nil { fmt.Println(err) continue } defer res.Body.Close() body, err := ioutil.ReadAll(res.Body) if err != nil { fmt.Println(err) continue } fmt.Println(string(body)) } }
Il convient de noter que notre longue mise en œuvre de sondages présente encore quelques problèmes. Habituellement, entre la réception de cette demande et le renvoi de la réponse, il peut y avoir un retard dans le réseau ou d'autres raisons qui font que la différence de temps entre la demande et la réponse devient très importante. Si nous devons attendre longtemps, nous pouvons être confrontés aux problèmes suivants :
1. Le client est inactif pendant le temps d'attente, il doit donc envoyer des requêtes en boucle, épuisant la bande passante et les ressources du serveur.
2. Si un grand nombre de clients demandent la même méthode en même temps, le serveur tombera dans le chaos et sera incapable de gérer un grand nombre de requêtes en attente.
3. Lors d'une longue interrogation, si le client peut se déconnecter automatiquement pour des raisons telles qu'une « panne de réseau » ou un « arrêt soudain ».
Afin de résoudre ces problèmes, nous pouvons utiliser des technologies telles que WebSocket ou SSE (Server-sent Events) pour améliorer encore notre implémentation de longues interrogations. Cependant, ce n’est pas l’objet de cet article. Les lecteurs peuvent en apprendre davantage en consultant les informations et la littérature pertinentes.
Dans le résumé, nous avons découvert les méthodes spécifiques de mise en œuvre de la technologie d'interrogation longue à Golang, et avons également compris le principe et l'importance de la technologie d'interrogation longue. Avec le développement élevé actuel des applications Web, nous pensons que la technologie des interrogations longues sera de plus en plus largement utilisée et deviendra l'une des principales méthodes de technologie de communication en temps réel.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

OpenSSL, en tant que bibliothèque open source largement utilisée dans les communications sécurisées, fournit des algorithmes de chiffrement, des clés et des fonctions de gestion des certificats. Cependant, il existe des vulnérabilités de sécurité connues dans sa version historique, dont certaines sont extrêmement nocives. Cet article se concentrera sur les vulnérabilités et les mesures de réponse communes pour OpenSSL dans Debian Systems. DebianopenSSL CONNUTS Vulnérabilités: OpenSSL a connu plusieurs vulnérabilités graves, telles que: la vulnérabilité des saignements cardiaques (CVE-2014-0160): cette vulnérabilité affecte OpenSSL 1.0.1 à 1.0.1F et 1.0.2 à 1.0.2 Versions bêta. Un attaquant peut utiliser cette vulnérabilité à des informations sensibles en lecture non autorisées sur le serveur, y compris les clés de chiffrement, etc.

L'article explique comment utiliser l'outil PPROF pour analyser les performances GO, notamment l'activation du profilage, la collecte de données et l'identification des goulots d'étranglement communs comme le processeur et les problèmes de mémoire. COMMANDE: 159

L'article traite des tests d'unité d'écriture dans GO, couvrant les meilleures pratiques, des techniques de moquerie et des outils pour une gestion efficace des tests.

Problème de threading de file d'attente dans Go Crawler Colly explore le problème de l'utilisation de la bibliothèque Crawler Crawler dans le langage Go, les développeurs rencontrent souvent des problèmes avec les threads et les files d'attente de demande. � ...

La bibliothèque utilisée pour le fonctionnement du numéro de point flottante dans le langage go présente comment s'assurer que la précision est ...

Cet article présente une variété de méthodes et d'outils pour surveiller les bases de données PostgreSQL sous le système Debian, vous aidant à saisir pleinement la surveillance des performances de la base de données. 1. Utilisez PostgreSQL pour reprendre la surveillance Afficher PostgreSQL lui-même offre plusieurs vues pour surveiller les activités de la base de données: PG_STAT_ACTIVITY: affiche les activités de la base de données en temps réel, y compris les connexions, les requêtes, les transactions et autres informations. PG_STAT_REPLIcation: surveille l'état de réplication, en particulier adapté aux grappes de réplication de flux. PG_STAT_DATABASE: Fournit des statistiques de base de données, telles que la taille de la base de données, les temps de validation / recul des transactions et d'autres indicateurs clés. 2. Utilisez l'outil d'analyse de journaux pgbadg

L'article traite de la commande GO FMT dans GO Programming, qui formate le code pour adhérer aux directives de style officiel. Il met en évidence l'importance de GO FMT pour maintenir la cohérence du code, la lisibilité et la réduction des débats de style. Meilleures pratiques pour

Chemin d'apprentissage du backend: le parcours d'exploration du front-end à l'arrière-end en tant que débutant back-end qui se transforme du développement frontal, vous avez déjà la base de Nodejs, ...
