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Business Background
Problèmes et points douloureux
Solution
Résultats commerciaux
Planification et réflexion de la gestion numérique
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Partager des idées pour créer des modèles numériques de prévision des ressources

May 15, 2023 am 09:55 AM
数字 管理

Business Background

La prévision des ressources est un maillon du processus de gestion de projet, c'est-à-dire qu'en construisant un modèle de données approprié, nous pouvons prédire efficacement les investissements futurs en ressources humaines du projet. planifier les ressources du projet avec plus de précision et identifier les problèmes en temps opportun pour apporter les ajustements pertinents.

Problèmes et points douloureux

Il n'existe aucune donnée valide pour prendre en charge l'utilisation des ressources lors de la planification des MP. À chaque fois que vous planifiez, vous devez trouver le. TL de chaque équipe R&D La communication entraînera des coûts de communication importants.

Les informations sur l'investissement en ressources du projet de maintenance hors ligne généreront beaucoup de charge de travail et entraîneront des coûts de gestion supplémentaires pour l'équipe R&D et le PM.

La maintenance manuelle entraînera des normes incohérentes entre les équipes, rendant impossible la réalisation d'une promotion à grande échelle.

Solution

[Idée centrale] Grâce au processus quotidien de gestion de projet, l'objectif de la prévision des ressources peut être atteint sans ajouter de temps supplémentaire à le processus de gestion de projet.

3.1 Exigences de base

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3.2 Étapes spécifiques

  • Activité 1 : Concevoir l'effet - construire le modèle de données - (direct/traitement des données) - établir la source de données #🎜🎜 #
  • Le rapport mentionné dans le chapitre 3.1 précédent est l'effet recherché.
  • Les paramètres et fonctions de base sont le modèle de données et la source de données. Évidemment, ces sources de données ne peuvent pas être directement appliquées à l'affichage des effets, un traitement des données est donc nécessaire.
  • Activité 2 : Créez d'abord une démo grâce à des outils simples, confirmez la faisabilité, et optimisez progressivement en fonction du processus d'utilisation#🎜🎜 ## 🎜🎜# J'ai choisi d'effectuer un traitement de démonstration via Excel. Pour plus de détails, veuillez consulter "PMO-Resource Forecasting_Template" à la fin de l'article.

Partager des idées pour créer des modèles numériques de prévision des ressources

Activité 3 : Utiliser les plateformes et les outils existants pour aller en ligne# 🎜🎜 #
  • En partant du principe que les résultats des données sont stables et fiables, vous pouvez commencer à planifier l'outil en ligne. Après tout, Excel sera très bloqué lors du traitement d'une grande quantité. de données.

Résultats commerciaux

  • Des données efficaces peuvent être fournies pour prendre en charge l'interrogation des ressources disponibles lors de la planification des MP.
  • Réduisez les coûts d'investissement en R&D et en gestion des tests. Grâce au processus quotidien de gestion de projet (axe du projet et contribution des membres du projet), seules deux étapes sont nécessaires pour atteindre l'objectif de prévision des ressources. [Des points d'optimisation sont progressivement découverts au cours de l'utilisation, et un modèle de prédiction plus simple est actuellement en cours de conception pour réaliser une prédiction sans sens]
  • Établir un modèle de prédiction de données plus scientifique et systématique, renforcer les capacités de gestion numérique de base et investir plus de ressources Déviation fournit une référence pour l’analyse.

Planification et réflexion de la gestion numérique

  • Le modèle de données de base des sources de données et du traitement lors de la conception, les éléments et les dimensions doivent être pleinement pris en compte, afin de faciliter le traitement secondaire à un stade ultérieur.
  • Essayez de choisir des outils en ligne qui correspondent à vos habitudes de travail quotidiennes. Vous pouvez soumettre vos besoins à l'équipe R&D des outils, ou vous pouvez les apprendre et les développer vous-même. Parce que je suis PM, j'ai résumé un ensemble d'informations adaptées aux étudiants non-R&D.
  • Découvrez les points faibles du travail quotidien, résumez les règles et les méthodes, puis affinez les normes et les processus grâce à une vérification à petite échelle, et enfin réalisez des actions de gestion numérique.
  • Derrière chaque chiffre se cachent de vrais projets et de vraies personnes. La clé réside dans la manière d'appliquer ces chiffres.
  • Si c'est juste à des fins de rapport, s'il est copié mécaniquement, les étudiants participants douteront de la signification de ces chiffres ; s'il y a des problèmes, TL et PM devraient donner leur avis et augmenter ce qui devrait être amélioré. Je ne peux pas rattraper pour le plaisir de maquiller et de mettre en œuvre dialectiquement.
  • Si la gestion numérique est combinée à des réunions mensuelles de recherche sectorielle, de classement de la demande, de planification de la demande, etc., et utilisée à des fins d'analyse, de positionnement et d'aide à la décision, elle sera très précieuse et fera partie de la gestion quotidienne.

"PMO-Resource Forecast_Template": ​https://zhuanlan.zhihu.com/p/547637165​

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