


Comment utiliser la bibliothèque de requêtes du robot d'exploration Web Python
1. Qu'est-ce qu'un robot d'exploration Web
En termes simples, il s'agit de créer un programme pour télécharger, analyser et organiser les données d'Internet de manière automatisée.
Tout comme lorsque nous naviguons sur le Web, nous copierons et collerons le contenu qui nous intéresse dans nos cahiers pour faciliter la lecture et la navigation la prochaine fois - le robot d'exploration nous aide à compléter automatiquement ces contenus
Bien sûr, si nous en rencontrons Sites Web qui ne peuvent pas être copiés et collés - les robots d'exploration Web peuvent montrer encore plus leur puissance
Pourquoi avons-nous besoin de robots d'exploration Web
Lorsque nous devons effectuer une analyse de données - et souvent ces données sont stockées dans des pages Web, le téléchargement manuel prend également À l'heure actuelle, nous avons besoin d'un robot d'exploration Web pour nous aider à explorer automatiquement ces données (bien sûr, nous filtrerons les éléments inutiles sur la page Web)
Application du robot d'exploration Web
Accéder et collecter les données du réseau a une large portée. gamme d'applications, dont beaucoup appartiennent au domaine de la science des données. Jetons un coup d'œil aux exemples suivants :
Les vendeurs Taobao ont besoin de trouver des informations positives et négatives utiles à partir d'avis massifs pour l'aider à saisir davantage l'opportunité. , analysant la psychologie d'achat des clients. Certains chercheurs ont exploré des informations sur Twitter, Weibo et d'autres médias sociaux pour créer un ensemble de données, établissant ainsi un modèle de prédiction pour identifier la dépression et les pensées suicidaires - afin que davantage de personnes aient besoin d'aide - bien sûr. nous devons également considérer les questions liées à la vie privée – mais c'est cool, n'est-ce pas ?
En tant qu'ingénieur en intelligence artificielle, ils ont exploré les photos des préférences des volontaires de l'Ins pour entraîner le modèle d'apprentissage en profondeur afin de prédire si les images données seront appréciées par les volontaires - les fabricants de téléphones mobiles ont intégré ces modèles dans leur application photo, poussé pour vous. Les data scientists de la plateforme de commerce électronique explorent les informations des produits consultés par les utilisateurs, effectuent des analyses et des prédictions, afin de proposer les produits que les utilisateurs souhaitent connaître et acheter le plus
Oui ! Les robots d'exploration Web sont largement utilisés, allant de l'exploration quotidienne par lots de fonds d'écran et d'images haute définition aux sources de données pour l'intelligence artificielle, l'apprentissage en profondeur et la formulation de stratégies commerciales.
Cette ère est l'ère des données, et les données sont le « nouveau pétrole »
2. Protocole de transmission réseau HTTP
Oui, lorsqu'il s'agit de robots d'exploration Web, c'est HTTP qui ne peut être évité. pas besoin d'être aussi détaillé que les ingénieurs réseau Comprendre tous les aspects de la définition du protocole, mais en guise d'introduction, nous devons quand même avoir une certaine compréhension
L'Organisation internationale de normalisation ISO maintient le modèle de référence d'interconnexion des systèmes de communication ouverts OSI, et ce modèle divise la structure de communication informatique en sept couches
-
Couche physique : incluant le protocole Ethernet, le protocole USB, le protocole Bluetooth, etc.
Couche liaison de données : incluant le protocole Ethernet
Couche réseau : incluant le protocole IP
Couche Transport : y compris les protocoles TCP, UDP
Couche Session : Contient les protocoles d'ouverture/fermeture et de gestion des sessions
Couche Présentation : Contient les protocoles de protection des formats et de traduction des données
Couche Application : Contient les protocoles de service réseau HTTP et DNS
Voyons maintenant à quoi ressemblent les requêtes et les réponses HTTP (car les en-têtes de requête personnalisés seront impliqués plus tard. Le message de requête général comprend le contenu suivant :
Requête). line
En-têtes de demande multiples
Ligne vierge
Corps du message facultatif
Message de demande spécifique :
GET https://www.baidu.com/?tn=80035161_1_dg HTTP/1.1 Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8 Accept-Language: zh-Hans-CN,zh-Hans;q=0.8,en-GB;q=0.5,en;q=0.3 Upgrade-Insecure-Requests: 1 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.18362 Accept-Encoding: gzip, deflate, br Host: www.baidu.com Connection: Keep-Alive
Il s'agit d'une demande lors de l'accès à Baidu. Bien sûr, nous n'avons pas besoin de le savoir. beaucoup de détails à l'intérieur, car le package de requêtes de python nous aidera à terminer notre exploration
Bien sûr, nous pouvons également consulter les informations renvoyées par la page Web pour notre requête :
HTTP/1.1 200 OK //这边的状态码为200表示我们的请求成功 Bdpagetype: 2 Cache-Control: private Connection: keep-alive Content-Encoding: gzip Content-Type: text/html;charset=utf-8 Date: Sun, 09 Aug 2020 02:57:00 GMT Expires: Sun, 09 Aug 2020 02:56:59 GMT X-Ua-Compatible: IE=Edge,chrome=1 Transfer-Encoding: chunked
3. ici directement)
Nous savons que python est en fait pré-Il existe d'autres bibliothèques pour gérer HTTP - urllib et urllib3, mais la bibliothèque de requêtes est plus facile à apprendre - le code est plus simple et plus facile à comprendre. Bien sûr, lorsque nous parcourrons avec succès la page Web et extrayons les éléments qui nous intéressent, nous mentionnerons une autre bibliothèque très utile - Beautiful Soup - c'est une autre histoire plus tard
1 Installation de la bibliothèque de requêtes
Ici, nous. Nous pouvons directement trouver le fichier .whl des requêtes à installer, ou nous pouvons directement utiliser pip pour l'installer (bien sûr, si vous avez pycharm, vous pouvez le télécharger directement depuis le chargeur d'environnement à l'intérieur)
2 Combat pratique
Maintenant. nous commençons à explorer officiellement la page Web
Le code est le suivant :
import requests target = 'https://www.baidu.com/' get_url = requests.get(url=target) print(get_url.status_code) print(get_url.text)
Résultats de sortie
200 //返回状态码200表示请求成功 <!DOCTYPE html>//这里删除了很多内容,实际上输出的网页信息比这要多得多 <!--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type content=text/html; charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge> <meta content=always name=referrer> <link rel=stylesheet type=text/css src=//www.baidu.com/img/gs.gif> </p> </div> </div> </div> </body> </html>
Les cinq lignes de code ci-dessus ont fait beaucoup de choses. Nous pouvons déjà explorer tout le contenu HTML de la page Web
Le. première ligne Code : Chargez la bibliothèque de requêtes. Deuxième ligne de code : Donnez le site Web qui doit être exploré. Troisième ligne de code : Utilisez les requêtes pour faire une requête. Le format général est le suivant :
对象 = requests.get(url=你想要爬取的网站地址)
Quatrième ligne de code : Renvoie le code d'état de la demande. Cinquième ligne de code : affiche le corps du contenu correspondant
Bien sûr, nous pouvons également imprimer plus de contenu
import requests target = 'https://www.baidu.com/' get_url = requests.get(url=target) # print(get_url.status_code) # print(get_url.text) print(get_url.reason)//返回状态 print(get_url.headers) //返回HTTP响应中包含的服务器头的内容(和上面展示的内容差不多) print(get_url.request) print(get_url.request.headers)//返回请求中头的内容
OK {'Cache-Control': 'private, no-cache, no-store, proxy-revalidate, no-transform', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html', 'Date': 'Sun, 09 Aug 2020 04:14:22 GMT', 'Last-Modified': 'Mon, 23 Jan 2017 13:23:55 GMT', 'Pragma': 'no-cache', 'Server': 'bfe/1.0.8.18', 'Set-Cookie': 'BDORZ=27315; max-age=86400; domain=.baidu.com; path=/', 'Transfer-Encoding': 'chunked'} <PreparedRequest [GET]> {'User-Agent': 'python-requests/2.22.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds





PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

VS Code peut être utilisé pour écrire Python et fournit de nombreuses fonctionnalités qui en font un outil idéal pour développer des applications Python. Il permet aux utilisateurs de: installer des extensions Python pour obtenir des fonctions telles que la réalisation du code, la mise en évidence de la syntaxe et le débogage. Utilisez le débogueur pour suivre le code étape par étape, trouver et corriger les erreurs. Intégrez Git pour le contrôle de version. Utilisez des outils de mise en forme de code pour maintenir la cohérence du code. Utilisez l'outil de liaison pour repérer les problèmes potentiels à l'avance.

VS Code peut fonctionner sur Windows 8, mais l'expérience peut ne pas être excellente. Assurez-vous d'abord que le système a été mis à jour sur le dernier correctif, puis téléchargez le package d'installation VS Code qui correspond à l'architecture du système et l'installez comme invité. Après l'installation, sachez que certaines extensions peuvent être incompatibles avec Windows 8 et doivent rechercher des extensions alternatives ou utiliser de nouveaux systèmes Windows dans une machine virtuelle. Installez les extensions nécessaires pour vérifier si elles fonctionnent correctement. Bien que le code VS soit possible sur Windows 8, il est recommandé de passer à un système Windows plus récent pour une meilleure expérience de développement et une meilleure sécurité.

Les extensions de code vs posent des risques malveillants, tels que la cachette de code malveillant, l'exploitation des vulnérabilités et la masturbation comme des extensions légitimes. Les méthodes pour identifier les extensions malveillantes comprennent: la vérification des éditeurs, la lecture des commentaires, la vérification du code et l'installation avec prudence. Les mesures de sécurité comprennent également: la sensibilisation à la sécurité, les bonnes habitudes, les mises à jour régulières et les logiciels antivirus.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Dans VS Code, vous pouvez exécuter le programme dans le terminal via les étapes suivantes: Préparez le code et ouvrez le terminal intégré pour vous assurer que le répertoire de code est cohérent avec le répertoire de travail du terminal. Sélectionnez la commande Run en fonction du langage de programmation (tel que Python de Python your_file_name.py) pour vérifier s'il s'exécute avec succès et résoudre les erreurs. Utilisez le débogueur pour améliorer l'efficacité du débogage.
