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Golang implémente le protocole Redis

WBOY
Libérer: 2023-05-15 11:34:07
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Avec le développement rapide d'Internet, les applications modernes ont une demande croissante de stockage de données efficace et évolutif. Redis, une base de données clé-valeur open source, est souvent utilisée à diverses fins telles que la mise en cache, les files d'attente de messages et les verrous distribués dans l'architecture logicielle. Son protocole de communication est présenté dans la documentation Redis, et ce protocole donne également la possibilité de développer une implémentation de stockage de données Redis. Cet article explique comment utiliser le langage Golang pour implémenter le protocole de communication Redis.

Lorsque nous commençons à implémenter notre protocole golang Redis, nous devons comprendre le format de base du protocole Redis. Le protocole de communication de Redis utilise le format texte ou le format binaire. Dans cet article, nous utiliserons le format texte. Une demande ou une réponse de protocole se compose de trois parties, à savoir la longueur du paramètre au format numérique arabe, le contenu du paramètre et un caractère de retour chariot et de saut de ligne. Voici quelques exemples de requêtes ou de réponses :

Requête : SET mykey myvalue

Réponse : +OK

Demande : GET mykey

Réponse : $7
myvalue

La clé pour implémenter le protocole Redis est de pouvoir correctement analyser la chaîne de requête ou de réponse, nous pouvons réaliser cette étape en créant une fonction d'analyse. Ici, nous utilisons une structure RedisRequest pour stocker la requête Redis analysée :

type RedisRequest struct {

Command string
Args    []string
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}

L'implémentation de la fonction est la suivante :

// ParseRedisMessage Analyser le message redis
func ParseRedisMessage(message string ) (* RedisRequest, erreur) {

var request *RedisRequest
parts := strings.Split(strings.TrimSpace(message), "
Copier après la connexion

")

if len(parts) > 0 && len(parts[0]) > 0 {
    request = &RedisRequest{
        Command: strings.ToUpper(parts[0]),
        Args:    make([]string, 0),
    }
    for _, arg := range parts[1:] {
        if arg != "" {
            request.Args = append(request.Args, arg)
        }
    }
} else {
    return nil, errors.New("Invalid RedisMessage format")
}
return request, nil
Copier après la connexion

}

Le code ci-dessus décompose la chaîne de message Redis en ses composants et la stocke dans la structure RedisRequest pour le retour. En utilisation réelle, nous pouvons utiliser ce qui suit Code pour appeler la fonction :

msg := "SET mykey myvalue
"
request, err := ParseRedisMessage(msg)
if err != nil {

fmt.Println(err)
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}
fmt.Println(request.Command, request.Args )

Une fois que nous pouvons analyser correctement la requête Redis, nous pouvons maintenant implémenter le stockage Redis. En fait, nous pouvons utiliser le type de carte intégré de Golang pour implémenter le stockage Redis. Chaque paire clé-valeur sera stockée en tant que caractère dans cette carte. .String Keys et une interface qui stocke les valeurs de chaîne. En utilisant la commande SET, nous pouvons ajouter des paires clé-valeur à la carte. La commande GET récupérera la valeur correspondant à une clé de la carte. Implémentation :

var store = make(map[string]interface{})

func SetValue(key string, value interface{}) {

store[key] = value
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}

func GetValue(key string) (interface{}, bool) {

value, ok := store[key]
return value, ok
Copier après la connexion

}

Dans le code ci-dessus, nous avons utilisé le type de carte dans Golang pour stocker les données Redis. La fonction SetValue ajoutera une paire clé-valeur à la carte du magasin. Maintenant, la fonction GetValue récupérera la valeur du. étant donné la clé. , nous pouvons utiliser le code suivant pour gérer les requêtes Redis :

request, err := ParseRedisMessage(msg)
if err != nil {

fmt.Println(err)
Copier après la connexion
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}

result := ""
switch request.Command {
case " SET":

if len(request.Args) == 2 {
    SetValue(request.Args[0], request.Args[1])
    result = "+OK
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"

} else {
    result = "-ERR wrong number of arguments for 'SET' command
Copier après la connexion

"

}
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case "GET":

if len(request.Args) == 1 {
    value, ok := GetValue(request.Args[0])
    if ok {
        result = fmt.Sprintf("$%d
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%s
", len(value.(string)), value.(string))

    } else {
        result = "$-1
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"

    }
} else {
    result = "-ERR wrong number of arguments for 'GET' command
Copier après la connexion

"

}
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default:

result = "-ERR unknown command '" + request.Command + "'
Copier après la connexion

"
}
// Renvoie simplement le résultat au client

Dans le code ci-dessus, nous traitons les commandes SET et GET. La commande SET analyse une paire clé-valeur de la demande et la stocke dans le mappage de magasin. La commande GET récupère une séquence de valeurs clés de la carte du magasin. Si la clé existe, la valeur correspondant à la clé est renvoyée. Sinon, retournez -1$|
. D'autres commandes Redis telles que INCR, DEL, etc. peuvent également être traitées ici.

Maintenant, nous avons implémenté le protocole Redis dans Golang ! Nous pouvons l'utiliser pour implémenter le client et le serveur Redis (bien sûr, il peut être implémenté en utilisant d'autres langages tels que .NET et JAVA). En utilisation réelle, nous pouvons également l'utiliser dans des systèmes distribués, qui peuvent utiliser un stockage compatible avec le protocole Redis sans réellement utiliser Redis, ce qui entraîne une évolutivité et des performances supérieures.

Enfin, il convient de noter que dans les applications réelles, nous devons gérer un grand nombre de connexions simultanées, nous devons donc prêter attention aux problèmes de sécurité des threads et utiliser des pools de connexions et d'autres technologies pour optimiser les performances et l'évolutivité de Redis. mise en œuvre du protocole. Dans le même temps, nous devons également réfléchir à la manière de répondre aux exigences de performances et de fiabilité lors de la prise en charge de plusieurs serveurs physiques. Si vous devez implémenter un serveur de protocole Redis hautes performances et haute fiabilité, ces problèmes méritent également une réflexion approfondie.

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source:php.cn
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