Comment Golang aide-t-il Python ?

Avec le développement de l'informatique et l'avancée continue de la technologie, divers langages de programmation font également leur apparition. Parmi eux, Python est un langage de programmation de haut niveau, facile à apprendre, puissant et largement applicable, et très populaire parmi de nombreux programmeurs. Cependant, à mesure que les scénarios commerciaux évoluent, Python semble également insuffisant dans certaines situations. À l’heure actuelle, utiliser le langage Go pour se connecter à Python est un très bon choix.

Le langage Go est né chez Google. C'est un langage de programmation pour la concurrence et la compilation rapide. En revanche, l’un des problèmes de Python est que les performances diminuent lorsqu’il s’agit de grandes quantités de concurrence. Le langage Go prend naturellement en charge la concurrence et peut mieux faire face à cette situation. Par conséquent, dans certains scénarios nécessitant un traitement hautement simultané, l'utilisation du langage Go pour s'interfacer avec Python peut améliorer dans une certaine mesure la stabilité et la capacité de charge du système.

Plus précisément, le langage Go présente les avantages suivants pour aider Python :

1. Hautes performances : le langage Go utilise une coroutine native (goroutine) Et une planification efficace des threads peut gérer des threads simultanés demandes plus efficacement. Dans certains scénarios nécessitant une prise en charge d'une concurrence élevée, Python a des performances médiocres, tandis que l'utilisation du langage Go peut améliorer les performances de l'ensemble du système.
2. Framework Web intégré : le langage Go est livré avec son propre framework Web et son propre package http, qui peuvent créer rapidement des services Web et prendre en charge une concurrence élevée et des performances élevées. Le framework Web de Python est également très riche, mais dans les scénarios à forte concurrence, une configuration et une optimisation manuelles sont nécessaires, ce qui est relativement gênant.
3. Multiplateforme : le langage Go peut générer des fichiers exécutables et prend en charge le déploiement multiplateforme, réduisant ainsi les coûts de déploiement et les coûts d'exploitation et de maintenance, rendant l'ensemble du système plus flexible.
4. Facile à apprendre : le langage Go a une syntaxe simple et une courbe d'apprentissage douce. Python et Python sont des langages de programmation faciles à utiliser, ce qui facilite le développement collaboratif des équipes de projet.

Sur la base des avantages ci-dessus, l'amarrage du langage Go et de Python peut permettre aux développeurs de mieux utiliser les avantages des deux langages et de développer rapidement des systèmes efficaces et stables. Ci-dessous, nous donnons des exemples pour illustrer des méthodes de mise en œuvre spécifiques.

Tout d'abord, il faut déterminer le mode de communication entre le langage Go et Python. D'une manière générale, il existe de nombreuses méthodes telles que RPC, file d'attente de messages et base de données partagée. Ici, nous utilisons RPC comme méthode de communication pour l'explication.

Grâce à gRPC, des appels à distance entre le langage Go et Python peuvent être réalisés. gRPC est un framework RPC open source polyvalent et hautes performances développé par Google, prenant en charge plusieurs langages (Go, Python, Java, etc.) et plusieurs plates-formes. L'avantage d'utiliser gRPC pour la communication est qu'il utilise le protocole HTTP/2 pour la transmission au niveau de la couche inférieure, qui offre une vitesse de transmission plus rapide et une sécurité plus élevée. Dans le même temps, gRPC prend en charge ProtoBuf comme format d'échange de données, ce qui peut réduire efficacement la taille des paquets de données et la pression sur la bande passante du réseau.

Ensuite, nous utilisons un exemple simple pour illustrer l'implémentation spécifique de la communication gRPC entre le langage Go et Python. Supposons que vous deviez implémenter un programme de calcul simple, utilisant le langage Go pour écrire le serveur et Python pour écrire le client. La calculatrice prend en charge quatre opérations : addition, soustraction, multiplication et division.

Les étapes sont les suivantes :

1. Vous devez d'abord définir le fichier protobuf (calculator.proto), qui contient deux messages : Requête et Réponse.

syntax = "proto3";

package calculator;

message Request {
  int32 number1 = 1;
  int32 number2 = 2;
  string operation = 3;
}

message Response {
  int32 result = 1;
}

2. Générer du code ProtoBuf pour le langage Go et Python.

$ protoc calculator.proto --go_out=./go/ --python_out=./python/

Le code généré sera stocké respectivement dans les répertoires go et python.

3. Écrivez le serveur (calculator.go) en langage Go.

package main

import (
    "context"
    "log"
    "net"

    "google.golang.org/grpc"
    pb "github.com/username/calculator/go/proto"
)

const (
    port = ":50051"
)

type server struct {
    pb.UnimplementedCalculatorServer
}

func (s *server) Calculate(ctx context.Context, in *pb.Request) (*pb.Response, error) {
    var result int32
    switch in.Operation {
    case "add":
        result = in.Number1 + in.Number2
    case "sub":
        result = in.Number1 - in.Number2
    case "mul":
        result = in.Number1 * in.Number2
    case "div":
        result = in.Number1 / in.Number2
    default:
        return nil, fmt.Errorf("Invalid operation:%s", in.Operation)
    }
    return &pb.Response{Result: result}, nil
}

func main() {
    lis, err := net.Listen("tcp", port)
    if err != nil {
        log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
    }
    s := grpc.NewServer()
    pb.RegisterCalculatorServer(s, &server{})
    if err := s.Serve(lis); err != nil {
        log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
    }
}

4. Écrivez un client Python (client.py).

import grpc
import calculator_pb2
import calculator_pb2_grpc

def run():
    with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel:
        stub = calculator_pb2_grpc.CalculatorStub(channel)
        number1 = int(input("Enter number1:"))
        number2 = int(input("Enter number2:"))
        operation = input("Enter operation (add/sub/mul/div):")
        response = stub.Calculate(calculator_pb2.Request(number1=number1, number2=number2, operation=operation))
    print(response.result)

if __name__ == '__main__':
    run()

5. Démarrez le serveur de langue Go.

$ go run calculator.go

6. Exécutez le client en Python, entrez des nombres et des opérateurs, et vous obtiendrez les résultats du calcul.

$ python client.py
Enter number1: 10
Enter number2: 3
Enter operation (add/sub/mul/div): div
3

Le code ci-dessus implémente un exemple simple de communication entre le langage Go et Python via gRPC. Certains lecteurs peuvent se demander : la plupart des applications Python sont gourmandes en E/S, pourquoi devraient-elles être connectées au langage Go ? En fait, cette méthode d’accueil ne convient pas uniquement aux scénarios d’applications gourmands en CPU. Parce que dans les applications réelles, il y a souvent beaucoup de logique métier Python, mais dans certains scénarios nécessitant un accès actif, la combinaison du langage Go et de Python peut non seulement répondre à la flexibilité de la logique métier Python, mais également atteindre une concurrence élevée et élevée. exigences de performances.

En bref, utiliser le langage Go pour se connecter à Python peut tirer pleinement parti des avantages des deux langages et améliorer la fiabilité et les performances du système. Dans le futur processus de développement, nous devrions accorder plus d'attention à la collaboration et à la connexion entre les différents langages, maîtriser plusieurs langages de programmation et explorer la possibilité de collaboration entre eux, afin de mieux répondre aux différents besoins commerciaux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!