Livraison de logiciels basés sur l'IA : repenser les rôles et les responsabilités des équipes

Traducteur|Liu Tao

Chonglou | 🎜 # À mesure que de nouvelles informations liées à l'intelligence artificielle continuent d'émerger, les applications de livraison de logiciels d'intelligence artificielle continuent également d'émerger. L’industrie SaaS en particulier est à l’avant-garde de cette transformation. Notre personnel technique et produit senior doit être préparé à ce changement.

L'époque où les gens planifiaient et passaient au crible des lignes de code sera bientôt révolue. Cela arrivera plus tôt que prévu. Nous sommes déjà dans une époque où les machines peuvent optimiser et générer des logiciels. Sommes-nous prêts pour la transformation de cette industrie ?

Dans cet article, je parlerai de certaines de mes opinions, telles que #🎜🎜 # Avec l'évolution des rôles des équipes d'ingénierie logicielle traditionnelles et l'émergence de nouveaux rôles, votre entreprise

doit être prête à utiliser l'intelligence artificielle pour piloter des logiciels développement. Livraison de logiciels basée sur l'IA

par livraison de logiciels d'intelligence artificielle”, jeveux parler# 🎜🎜#

Intégrer l'intelligence artificielle

dans le processus de développement logiciel afin d'optimiser la planification, le codage, les tests et le déploiement de logiciels. La convergence de l’intelligence artificielle et du génie logiciel a le potentiel de révolutionner la façon dont nous développons, fournissons et maintenons les logiciels. Cela peut raccourcir le cycle de développement, améliorer l’efficacité de la production et réduire les coûts de production. Les organisations qui n’agissent pas assez vite risquent d’être laissées pour compte.

En tant que leaders dans nos domaines respectifs, il est de notre responsabilité de garder une longueur d'avance et de nous assurer que nos équipes de développement de logiciels sont équipées pour naviguer dans ce style de changement monumental. La transformation des rôles traditionnelsNous devons nous adapter à ce processus #🎜🎜 # . Ce à quoi je pense, ce sont certains de nos personnages les plus courants et la manière dont ils pourraient être affectés par l’intelligence artificielle.

Ma question est : Comment pouvons-nous tirer le meilleur parti des changements fondamentaux qu'apportera l'intelligence artificielle ?

1. Ingénieur logiciel

. Cela couvre tout le monde, des ingénieurs QA aux développeurs front-end. Pour les ingénieurs, adopter l’intelligence artificielle n’est pas une option. Comprendre comment utiliser l'IA pour obtenir rapidement les bonnes réponses, écrire du code dans le bon environnement et automatiser les tâches répétitives est essentiel pour que votre équipe évite de devenir la proie de la concurrence. Ce qu’ils accomplissent, ce sont des tâches décisionnelles quotidiennes de plus haut niveau. En fin de compte, il est possible d’augmenter l’efficacité de l’ensemble de l’équipe de développement.

2. Chef de produit/propriétaire

. Cela inclut également les chefs de projet. L’innovation produit deviendra une tâche collaborative pour l’intelligence artificielle. Si vous n’utilisez pas d’outils d’IA pour mieux comprendre les besoins et les préférences de vos clients, prédire les tendances du marché et prendre des décisions fondées sur les données, vous prendrez du retard.

3

.Ingénieur DevOps#🎜 🎜#. Les outils d'intelligence artificielle deviendront l'épine dorsale des opérations DevOps. L’écart entre le DevOps purement manuel et le DevOps assisté par l’intelligence artificielle sera énorme. L'intelligence artificielle prendra en charge l'optimisation de presque tous les processus, du CI/CD à la sécurité.

4. Chef d'équipe/responsable technique. Penser stratégiquement l’IA sera un facteur clé de réussite pour les leaders technologiques. Leur travail consistera à comprendre l'intelligence artificielle , tout en coordonnant et en développant la philosophie de l'entreprise consistant à utiliser l'intelligence artificielle en amont et en aval, et à identifier les opportunités et les risques#🎜🎜 # (inclut les modifications juridiques ) . Peut-être plus important encore, il sera logique d’améliorer les compétences existantes des employés et d’en acquérir de nouvelles tout en favorisant une culture d’expérimentation et d’innovation.

Juste un essai, mais qu'en est-il du leader ?

L'époque où les chefs de produit et techniques supérieurs monopolisaient les connaissances et la prise de décision est révolue et ces rôles doivent perdurer # 🎜🎜#Apprenez . De nos jours, il est crucial de maîtriser la technologie de l'IA et de l'intégrer de manière transparente dans le processus de développement.

Les chefs de produit seniors devraient adopter l'intelligence artificielle pour prendre des décisions éclairées et obtenir des informations auparavant impossibles à obtenir.

Par exemple, dans une entreprise SaaS, un responsable technique senior passait beaucoup de temps à revoir le code pour trouver les goulots d'étranglement. Les outils d'analyse de code développés sur la base de la technologie de l'intelligence artificielle peuvent automatiser complètement ce processus,

afin qu'ils puissent se concentrer sur la planification stratégique et la constitution d'équipes. Cette transformation d’experts pratiques en leaders stratégiques qui utilisent l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité et la productivité est exactement ce qui est nécessaire. S'adapter et accepter le changement est essentiel dans un environnement de livraison de logiciels piloté par l'IA. L'insistance des cadres supérieurs sur les anciennes pratiques les expose au risque de devenir obsolètes.

Préparer votre organisation pour l'avenir

Adopter la fourniture de logiciels basés sur l'IA ne se résume pas à la simple mise en œuvre de nouveaux technologie Ou aussi simplement que de réorganiser les rôles de l'équipe, il s'agit également de cultiver un état d'esprit innovant et adaptatif au sein de l'organisation.

Voici une petite liste qui me vient à l'esprit…

# 🎜🎜## 🎜🎜#La culture est le fondement. Les essais et tests risqués ne peuvent être menés sans le soutien et l’approbation de la haute direction. Cela comprend une discussion utile sur l'adoption et la mise en œuvre de l'intelligence artificielle. Une utilisation sûre est encouragée. Donnez à votre équipe des bénédictions et des directives claires afin qu’elle possède les compétences dont elle a besoin pour appliquer efficacement l’IA. Créez activement cette atmosphère et encouragez les employés à partager leurs expériences d’apprentissage. Entraînez-vous personnellement et dirigez l’équipe. Encouragez la collaboration interfonctionnelle. Votre équipe de développement logiciel est probablement à l’avant-garde de l’adoption de l’IA dans votre organisation. Mais les bénéficiaires s’étendent bien au-delà de l’équipe d’ingénierie. Collaborer avec d'autres départements pour garantir que d'autres équipes telles que le marketing, les ventes et l'expérience client

🎜# puissent également être à l'avant-garde.
• ConclusionL'intelligence artificielle définit le rôle de l'équipe dans l'ensemble de l'industrie du logiciel. Nous devons être prêts à nous adapter à cette nouvelle réalité, à saisir les opportunités qu’elle apporte et à relever les défis qu’elle entraîne.
• Une fois que nous les maîtrisons, nous pouvons obtenir un avantage sur la concurrence. Cet avantage concurrentiel peut nous permettre de réaliser une croissance exponentiellement meilleure à. vitesse, faisant ainsi avancer notre entreprise. # 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 # Titre original: # 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 # Livraison de logiciels basés sur l'IA : repenser les rôles et les responsabilités des équipes #

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