Certaines personnes ont utilisé des machines virtuelles, d'autres ont passé des appels téléphoniques directs, et six tricheurs s'en sont sortis indemnes ! Le logiciel de surveillance en ligne n'est-il qu'une décoration ?

​Produit par Big Data Digest

Auteur : Caleb

Quand il s'agit de tricherie, on peut dire que c'est un exemple typique de quelqu'un qui a un haut niveau de connaissances et un haut niveau de magie.

Le film "The Gunslinger" de 2017 a montré une nouvelle tournure sur le comportement apparemment "courant" des étudiants en matière de tricherie. Certains internautes ont même déclaré : "La tricherie est le thème des journées étudiantes".

Auparavant touchés par de nombreux facteurs comme l'épidémie, les examens en ligne à travers le monde ont également été contraints d'être mis à l'ordre du jour, suivis de près par diverses mesures anti-triche.

Mais après tout ce temps, ces logiciels anti-triche jouent-ils vraiment le rôle qu'ils devraient jouer ?

Une enquête récente a révélé que Proctorio, le logiciel anti-triche utilisé par les écoles du monde entier, n'est pas efficace pour détecter les tricheurs dans l'environnement, malgré leurs affirmations selon lesquelles ils ont un très haut degré de confiance.

Article de recherche : https://ris.utwente.nl/ws/portalfiles/portal/275927505/3e2a9e5b2fad237a3d35f36fa2c5f44552f2.pdf

Un chercheur de l'Université de Twente aux Pays-Bas a fait une métaphore très vivante, a-t-il déclaré. que Un logiciel, c'est comme prendre un placebo : il a un effet positif, non pas parce qu'il fonctionne, mais parce que les gens croient qu'il fonctionne, ou qu'il pourrait fonctionner.

À quel point Proctorio est-il peu fiable ?

Avant cela, il faut encore comprendre Proctorio.

En tant que système d'IA, il faut admettre que Proctorio libère les ressources humaines des surveillants, il utilise plutôt des logiciels pour surveiller les étudiants, détecter et signaler tout comportement suspect lors des examens.

Cela oblige les étudiants à installer une extension de navigateur ou une application sur leur ordinateur pour mieux suivre les mouvements oculaires et le langage corporel des étudiants. Les étudiants doivent également télécharger leur photo d'étudiant et leur carte d'identité afin que le système puisse mieux effectuer la reconnaissance faciale.

D'autre part, Proctorio enregistre principalement des clips vidéo et audio sur l'ordinateur des étudiants, capture les frappes des étudiants, enregistre les données de l'écran de l'ordinateur, note lorsque les étudiants bougent la tête, les yeux ou le corps, et y accède lors des examens, etc. pour la surveillance.

En avril 2021, cette recherche a été présentée pour la première fois lors de la 13e Conférence internationale sur l'éducation assistée par ordinateur dans le but de prouver si le logiciel est efficace.

Pour ce faire, les chercheurs ont trouvé 30 étudiants volontaires d'un cours d'informatique à l'université et ont demandé à 6 d'entre eux de tricher à un examen surveillé par Proctorio, et à 5 autres de ne pas tricher mais de se comporter de manière suspecte, et les autres ont pris le relais. examen honnêtement.

Quant à la manière de tricher, les chercheurs ont redonné ce droit aux étudiants, leur permettant ainsi de décider de la meilleure façon de tromper le système.

À en juger par les résultats, Proctorio n'est pas très doué pour détecter les tricheurs et le système n'a signalé aucun tricheur comme tricheur.

Quelqu'un utilise une machine virtuelle et il s'agit d'une vulnérabilité connue du système Proctorio. Le logiciel a effectivement signalé ces étudiants comme des « infractions », mais il a également signalé d'autres étudiants honnêtes pour les mêmes infractions, écrit l'étude. Pendant ce temps, certains tricheurs ont utilisé des appels audio, mais Proctorio n'a pas signalé leur audio comme anormal, mais a signalé l'audio des étudiants passant des tests dans des environnements bruyants.

Un examen humain indépendant des données et des images n'a trouvé qu'un seul tricheur sur six, principalement parce qu'ils n'avaient aucun moyen de savoir exactement ce qu'il y avait sous la poitrine de l'élève en raison de l'angle de la caméra et de la fonction optionnelle "scan de la pièce". et le comportement des élèves.

David Lux, porte-parole de Proctorio, a présenté trois études supplémentaires sur « l'efficacité de la surveillance en ligne » qui étaient « multidisciplinaires et avaient des tailles d'échantillon plus robustes ». Les auteurs reconnaissent que l’étude de l’Université de Twente comporte des failles. Cependant, aucune de ces trois études n’était une expérience contrôlée. Au lieu de cela, ils utilisent des enquêtes ou des modèles de régression pour estimer les taux de tricherie et les attitudes des étudiants à l'égard de la surveillance en ligne.

Ces études ne sont pas seulement des modèles de recherche différents, mais abordent également des questions fondamentalement différentes. Après tout, aucune d'entre elles n'a tenté de prouver si un logiciel de surveillance en ligne pouvait détecter efficacement les tricheurs.

L'Université Tsinghua lance le système AI Eagle Eye

En plus de Proctorio, la technologie nationale de surveillance en ligne suit également régulièrement.

En mars de cette année, l'Université Tsinghua a développé le système de surveillance numérique et anti-triche « AI Eagle Eye », qui peut détecter et avertir des situations anormales telles que la déviation du visage et l'aversion du regard sans télécharger l'application à l'avance. . Il devrait être lancé l'année prochaine.

Zhou Xiuzhuan, directeur du Centre de développement de l'enseignement de l'Université Tsinghua, a déclaré que le système de surveillance numérique AI Eagle Eye est actuellement le seul système qui ne nécessite pas de téléchargement de logiciel à l'avance, les candidats le font pas besoin de confier le contrôle de l'ordinateur, prend en charge la réponse par téléphone mobile et prend en charge tous les navigateurs et convient aux systèmes antifraude pour les grandes classes de plus de 100 personnes.

Le cœur du système de surveillance numérique AI ​​​​Eagle Eye est l'application de la technologie de reconnaissance faciale et de suivi oculaire, de sorte que l'objectif vidéo d'un ordinateur domestique général ou l'objectif d'un téléphone mobile a pour fonction de scanner la trajectoire du regard et combine la trajectoire de la souris, l'audio et d'autres systèmes d'apprentissage en profondeur d'intelligence artificielle IA pour déterminer avec précision si les candidats ont triché.

À cet égard, le système AI ​​​​Eagle Eye divise le comportement de triche en 4 types de phénomènes anormaux, tels que « déviation du visage », « départ du visage », « détournement des yeux » et « détournement du visage ». sur téléappel", et compte le nombre d'exceptions. Il est rappelé aux candidats et aux surveillants que le surveillant peut également demander aux candidats d'activer la fonction d'appel pour déterminer la situation sur place.

L'Université Tsinghua a déclaré que le système d'IA Eagle Eye sera testé à petite échelle cette année pour collecter davantage d'échantillons et de données, continue pour améliorer et améliorer la précision du système, il devrait être officiellement mis en service l'année prochaine.

Comment dois-je effectuer une surveillance en ligne ?

En fait, en Chine, la surveillance en ligne est déjà pratiquée.

En mai de cette année, l'examen « Un modèle » pour les collèges du district de Fengtai, à Pékin, a été organisé en utilisant une combinaison de méthodes en ligne et hors ligne.

Le premier est l'exigence relative à l'environnement d'examen. Les étudiants participant à l'examen en ligne doivent s'assurer que le bureau est dégagé. Il y a un ordinateur portable devant l'étudiant et un téléphone portable à 45 degrés derrière l'étudiant. Les caméras des deux appareils capturent l'état de réponse de l'étudiant sous différents angles pour garantir cela. le point de vue du surveillant est complet et clair pour un suivi complet .

Shen Lei, directeur académique de l'école Zhao Dengyu à Pékin, a déclaré qu'en plus d'un surveillant dans chaque salle d'examen, les cadres enseignants de l'école, les chefs de classe et les enseignants de la classe ont tous réussi Entrez dans la salle d'examen en ligne pour inspection. "Chaque session sera inspectée au moins 5 à 6 fois pour vérifier si l'angle de caméra de l'élève est standardisé et si chaque élève est sérieux dans sa réponse aux questions."

Après le premier jour de l'examen "One Model", l'école a également proposé quelques plans d'optimisation pour cette surveillance en ligne. Par exemple, un seul écran ne peut pas afficher entièrement le statut en temps réel de tous les candidats et il faut tourner les pages. À cet égard, le collège Fengtai n°2 a proposé une optimisation : en plus du surveillant, le professeur de la classe est également entré dans la salle, et deux appareils ont été utilisés pour surveiller l'examen en même temps, afin que les réponses de tous les élèves puissent être vu d'un seul coup d'œil.

La plupart des systèmes de surveillance en ligne actuels sont plus ou moins conformes au point central de l'étude de l'Université de Twente, c'est-à-dire que le logiciel est ne convient pas à ceux qui ont un comportement de triche trop flagrant, comme les étudiants qui passent des examens ensemble et en discutent en temps réel, ont un effet dissuasif.

Mais après tout, l'école peut dépenser beaucoup d'argent pour le système de surveillance à chaque examen, et il y a aussi le risque de mettre en danger la vie privée des élèves. En d'autres termes, si un surveillant allume le système. un appareil photo pour tout le monde ? Passer l'examen dans certaines circonstances semble ajouter quelques variables. ​

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!