Avez-vous déjà eu un moment d'ampoule ? C'est comme : C'est une très bonne idée, si c'est transformé en film, ce sera forcément un succès ?
Dans le passé, cette idée ne restait peut-être que dans votre esprit, mais maintenant, l'émergence d'un « maître scénariste IA » peut faire de votre rêve une réalité.
DeepMind a récemment publié le modèle d'écriture d'IA Dramatron, qui peut générer des descriptions de personnages, des points d'intrigue, des descriptions de lieux et des dialogues.
L'idée est que les écrivains humains seront capables de compiler, éditer et réécrire le contenu proposé par Dramatron dans un script approprié. Pensez-y comme à ChatGPT, mais la sortie peut être modifiée dans un script de film à succès.
Une équipe de chercheurs de Deepmind et de l'Université de Stanford peut l'utiliser pour créer des scénarios cohérents pour des pièces de théâtre et des films - des titres aux personnages, en passant par les intrigues, les descriptions de lieux et les dialogues.
Pour utiliser Dramatron pour créer un script, il suffit aux utilisateurs de saisir la ligne de journal (résumé d'une phrase de l'histoire) dans le modèle. Après cela, Dramatron générera automatiquement le titre du script, les personnages, les paramètres de la scène, les détails et. dialogue.
Message Dès sa sortie, il a attiré des carnavals sur les réseaux sociaux
Même Musk est venu regarder
Certaines personnes ont commenté : "Est-ce que cela signifie que nous n'avons plus à regarder remakes. Film?"
Bien sûr, il y a aussi des objections. LeCun a insinué que les modèles de langage génératifs tels que Dramatron viennent de transformer les bugs en leurs propres caractéristiques.
L'internaute a répondu, vous sont juste jaloux.
""Inventer des choses" est en effet leur spécialité. C'est également le cas de Galactica (modèle de méta-langage), qui a été grondé dans les trois jours suivant son lancement. Ce que vous voulez faire. est de le retirer des étagères. Je pense que vous êtes jaloux que MetaAI n'ait pas fait ça. Selon les instructions sur le site officiel de DeepMind, les utilisateurs doivent simplement créer un compte OpenAI pour l'utiliser
Il y a déjà des gens sur Twitter qui essaient d'écrire des films de voleurs
Le. La ligne de connexion donnée par l'internaute Vlad Yashin est la suivante : "Après qu'un vol de bijoux compliqué ait mal tourné, les criminels survivants ont commencé à soupçonner qu'il y avait un informateur de la police au sein du gang."
Tout d'abord, cela donne le titre : "The Heist's Downfall"
Le titre très littéraire a été reconnu par les internautes.
Ensuite, Dramatron a déterminé le protagoniste de l'histoire : John Murdock, le chef des voleurs de bijoux, un criminel intelligent et expérimenté.
La prochaine étape est la mise en scène Pour cette histoire, Dramatron donne quatre scènes :
• John et l'équipe planifient un vol.
• Un vol tourne mal, John prend des otages et ils installent eux-mêmes un barrage routier.
• Une fusillade se produit et seuls John et deux autres criminels survivent.
• De retour à la planque, John décide de tuer ses compagnons voleurs survivants.
Ensuite, Dramatron peaufine les détails de la scène :
• Bijouterie - petit espace étroit. L’air sent le parfum cher et les marchandises sur les étagères brillent.
• Safe House - un petit appartement dans un quartier ombragé de la ville avec les fenêtres recouvertes de draps.
La dernière étape est aussi le point culminant, Dramatron génère le dialogue entre les personnages.
Scène 1 :
John : Le plan est le suivant : nous entrons par la porte arrière, désarmons l'alarme, puis chargeons les bijoux dans la voiture.
Sécurité : Hé ! Vous ne pouvez pas y aller !
John : Soyez honnête ! Nous avons des armes !
Sécurité : Ne tirez pas ! Je n'ai pas d'armes.
Scène 2 :
John : Bon sang ! Ce qui s'est passé?
Bert : Je ne sais pas, la sirène a dû sonner.
John : Bon sang ! Tout le monde, restez calme et nous trouverons une solution.
Bill : Que faire ? La police arrive !
John : Nous utilisons les otages comme barrages routiers. Tout le monde obéit à mon ordre.
Regardez l'intrigue, elle est intéressante et l'ambiance est pleine de tension. Je ne sais pas si elle fera un gros succès si elle est réellement filmée.
En fait, concernant le dramaturge IA Dramatron développé par DeepMind, la prépublication de l'article concerné a été publiée dès En septembre de cette année, et DeepMind est toujours sur son propre blog. Il y a eu une vague de publicité sur Internet.
Adresse papier :
https://www.php.cn/link/177da57035b03c2eb2cbe9b872348d15
L'un des quatre auteurs de l'article est de l'Université de Stanford, mais cette recherche a été menée pendant son séjour à DeepMind Participé.
Dramatron est un système qui utilise un grand modèle de langage pour générer des scripts et des scénarios via une méthode de « génération d'histoires en couches ».
Dramatron tire parti de grands modèles de langage, combinant des signaux et des chaînes de signaux soigneusement conçus avec une génération structurée pour obtenir une cohérence à longue distance tout au long de votre script. Par rapport à la génération précédente de texte continu, le processus de création de scénario de Dramatron peut rendre l'histoire plus cohérente.
Dramatron génère des scripts entiers, qui peuvent contenir des dizaines de milliers de mots, à partir d'un résumé fourni par l'utilisateur des principaux conflits d'un drame (appelé « ligne de journal »).
Sur la base des lignes du journal d'entrée, Dramatron peut générer l'intégralité du script, y compris le titre, la liste des personnages, le scénario (c'est-à-dire une liste récapitulative des scènes avec décors et rythmes), les descriptions de lieux et les dialogues.
Les utilisateurs peuvent intervenir et modifier à n'importe quelle étape de la génération en couches, saisir une génération alternative, éditer et réécrire le texte de sortie ou continuer la génération de texte.
La génération d'histoires cohérentes en couches de Dramatron, à partir de la ligne de journal, génère des titres et des personnages.
De cette façon, les personnages générés sont utilisés comme invites pour générer une série de résumés de scènes dans l'intrigue. Une description est ensuite générée pour chaque emplacement unique. Enfin, ces éléments sont combinés pour générer un dialogue pour chaque scène. Les flèches dans la figure indiquent comment le texte généré est utilisé pour créer des invites pour une génération ultérieure de texte LLM.
Notre méthode peut être utilisée pour n'importe quel LLM qui accepte les invites de saisie et prédit ensuite quels jetons apparaîtront ensuite.
Lors du Festival international de théâtre Frontier à Edmonton en août 2022, une série de scénarios écrits par Dramatron suivant ce processus sera projetée.
Pour évaluer la convivialité et les capacités de Dramatron, au lieu de s'appuyer sur des annotations en ligne et des évaluations d'évaluateurs non experts, les chercheurs ont fait participer 15 experts à une session utilisateur de deux heures pour co-écrire avec le script Dramatron.
Des dramaturges et scénaristes experts des mondes du théâtre et du cinéma ont fourni leurs commentaires sur le processus de co-création interactive de Dramatron et ont fourni une contribution artistique et une analyse des résultats créatifs.
À en juger par les commentaires de révision d'experts fournis par DeepMind, beaucoup d'entre eux sont des révisions des détails des scènes et de la formulation des dialogues, principalement pour peaufiner le rythme narratif des scènes et des dialogues, et certaines révisions sont dans la nécessité de éviter toute infraction.
L'image ci-dessus montre les instructions de configuration des invites du modèle de langage. Les invites générées par l'utilisateur ou Dramatron sont connectées à un préfixe et équipées d'une étiquette. Pour différentes graines aléatoires, plusieurs sorties d'en-tête sont produites.
Quelle est la note globale des commentaires des experts et des éditeurs professionnels ? On constate que la plupart des évaluateurs experts ont néanmoins donné des évaluations positives.
Par exemple, l'éloge de la génération de lignes interactives en couches de Dramatron inclut des mots tels que « utile », « unique » et « surprenant ».
De plus, de nombreux experts ont fait l'éloge de la qualité du scénario écrit par l'IA. Ils estiment que tant que le scénario est modifié, il peut vraiment être filmé et diffusé.
De plus, les experts ont exprimé leur attente que Dramatron puisse être utilisé à d'autres fins que l'écriture de scénarios. Par exemple, il peut être utilisé comme un outil heuristique pour les scénaristes de cinéma et de télévision pouvant également tirer des idées des lignes et de la scène. concepts générés par Dramatron.
À leur avis, l'IA fournit du matériel et de vrais auteurs écrivent des scripts. Ce modèle a un grand potentiel pour l'avenir.
Bien qu'aux yeux des experts humains, les scripts écrits par l'IA présentent encore des défauts et des problèmes contre nature. Par exemple, l'intrigue est trop simple et facile à deviner, le style de ligne est un peu rigide, certaines lignes sont pleines de préjugés, parfois l'intrigue entre dans une boucle logique et ne peut pas en sortir, etc.
Cependant, il existe un trésor de grands modèles de langage et la sagesse des dramaturges et des travailleurs du cinéma et de la télévision du monde entier en tant qu'ensembles de données de formation. Peut-être que les futurs scénaristes de films et de séries télévisées seront humains ou IA. grand écran, nous sommes très susceptibles de ne pas faire la différence.
https://arxiv.org/abs/2209.14958
https://deepmind.github.io/dramatron/details.html
https://www.deepmind.com/publications / co-écriture-de-scénarios-et-de-théâtre-avec-des-modèles-de-langage-une-évaluation-par-des-professionnels-de-l'industrie
https://twitter.com/iamvladyashin/status/1601300031352745984?s=46&t=RzfB3tz8vKRsdX33EmaJmA
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