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Bâtiments du futur : tendances et prévisions en matière de technologie des bâtiments intelligents
Bâtiments du futur : tendances et prévisions en matière de technologie des bâtiments intelligents
À mesure que notre monde continue d’évoluer, les bâtiments qui composent notre paysage urbain évoluent également. Avec les progrès technologiques et l’importance croissante accordée à la durabilité, l’avenir de la conception des bâtiments promet des structures plus intelligentes, plus efficaces et plus écologiques. Cet article explore les principales tendances et prévisions en matière de technologie des bâtiments intelligents. Ces innovations façonneront notre façon de vivre et de travailler dans les bâtiments du futur.
Intégration des appareils et systèmes IoT
L'Internet des objets (IoT) est devenu la pierre angulaire de la technologie des bâtiments intelligents, permettant une intégration transparente de divers appareils et systèmes. Les bâtiments du futur s’appuieront de plus en plus sur la technologie IoT pour optimiser la gestion de l’énergie, surveiller les performances des équipements et améliorer le confort des occupants.
L'accent est mis sur l'efficacité énergétique et la durabilité
L'efficacité énergétique et la durabilité seront au premier plan de la conception des futurs bâtiments, l'accent étant mis de plus en plus sur la réduction de la consommation d'énergie, des émissions et des déchets. Des systèmes CVC avancés, un éclairage intelligent et des énergies renouvelables seront intégrés dans la conception du bâtiment pour minimiser l'impact environnemental et réduire les coûts d'exploitation.
Améliorer la santé et le bien-être des occupants
L'avenir de la technologie des bâtiments intelligents donnera la priorité à la santé et au bien-être des occupants, en mettant l'accent sur l'amélioration de la qualité de l'air intérieur, du confort thermique et de l'acoustique. Des capteurs intelligents et des systèmes avancés de filtration de l’air aideront à surveiller et à contrôler la qualité de l’air intérieur, tandis que les systèmes d’ombrage et d’éclairage automatiques assureront un confort optimal.
L'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique joueront un rôle important dans le développement de la technologie des bâtiments intelligents. Ces technologies avancées permettront une gestion plus efficace des bâtiments, une maintenance prédictive et une optimisation en temps réel de la consommation énergétique.
Adoption croissante des jumeaux numériques
Les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles de bâtiments physiques et deviendront plus courants dans les futures technologies de bâtiments intelligents. Ces modèles numériques aideront les gestionnaires d'immeubles à simuler, analyser et optimiser divers systèmes et opérations du bâtiment afin d'améliorer les performances et de réduire les coûts.
L'accent est mis sur la cybersécurité
À mesure que la technologie des bâtiments intelligents devient de plus en plus connectée, assurer la cybersécurité deviendra une priorité absolue. Les bâtiments du futur devront mettre en œuvre des mesures de sécurité avancées pour protéger les données sensibles et maintenir l’intégrité des systèmes et des infrastructures du bâtiment.
Gestion des bâtiments à distance
L'essor du travail à distance et les progrès technologiques ont ouvert la voie à la gestion des bâtiments à distance. Les bâtiments du futur seront équipés de systèmes de surveillance avancés qui permettront aux gestionnaires d’installations de superviser les opérations des bâtiments depuis n’importe où dans le monde.
Intégration de la technologie des bâtiments intelligents avec les infrastructures existantes
L'avenir de la technologie des bâtiments intelligents ne se concentrera pas seulement sur les nouveaux bâtiments, mais également sur la modernisation des bâtiments existants avec des systèmes intelligents. Cela permettra aux bâtiments plus anciens de bénéficier des avantages de l’efficacité énergétique, de la durabilité et d’un confort amélioré pour les occupants.
Espaces de travail collaboratifs
Les bâtiments du futur seront conçus dans un souci de flexibilité et de collaboration. Les espaces de travail seront adaptables et reconfigurables pour s'adapter à l'évolution des méthodes de travail et faciliter la collaboration entre les employés.
Conception de bâtiments résilients
Face au changement climatique et aux catastrophes naturelles, la conception de bâtiments résilients deviendra de plus en plus importante. Les bâtiments du futur seront construits avec des matériaux et des systèmes capables de résister aux événements météorologiques extrêmes et à d’autres défis environnementaux.
Conclusion
Les bâtiments du futur seront définis par une technologie intelligente, la durabilité et l'accent mis sur la santé et le bien-être de leurs occupants. En intégrant les appareils IoT, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et les jumeaux numériques dans la conception des bâtiments, nous pouvons créer des structures plus efficaces, résilientes et adaptables qui améliorent nos vies et contribuent à une planète plus verte.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
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Une nouvelle ère de développement front-end VSCode : 12 assistants de code IA hautement recommandés
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Dans le monde du développement front-end, VSCode est devenu l'outil de choix pour d'innombrables développeurs grâce à ses fonctions puissantes et son riche écosystème de plug-ins. Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, des assistants de code IA sur VSCode ont vu le jour, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Les assistants de code IA sur VSCode ont poussé comme des champignons après la pluie, améliorant considérablement l'efficacité du codage des développeurs. Il utilise la technologie de l'intelligence artificielle pour analyser intelligemment le code et fournir une complétion précise du code, une correction automatique des erreurs, une vérification grammaticale et d'autres fonctions, ce qui réduit considérablement les erreurs des développeurs et le travail manuel fastidieux pendant le processus de codage. Aujourd'hui, je recommanderai 12 assistants de code d'IA de développement frontal VSCode pour vous aider dans votre parcours de programmation.
