Partitionnement des données Redis dans les applications PHP

Redis est un système de stockage de données basé sur la mémoire avec les caractéristiques de lecture et d'écriture à grande vitesse, de distribution et d'évolutivité. L'utilisation de Redis pour la mise en cache dans les applications PHP peut améliorer considérablement les performances des applications. Cependant, dans les applications à grande échelle, la quantité de données stockées par Redis peut être importante si un partitionnement raisonnable des données n'est pas effectué, les performances de Redis diminueront, voire dysfonctionneront. Par conséquent, cet article présentera le schéma de partitionnement des données et l'optimisation de Redis dans les applications PHP.

1. Types de données Redis

Redis prend en charge cinq types de données, à savoir string (string), table de hachage (hash), list (list) et set (set) et ensemble ordonné (zset). Ces différents types de données correspondent à différents scénarios d’application et peuvent répondre à divers besoins.

2. Partitionnement Redis

Le partitionnement Redis est le processus de redistribution des données stockées dans le nœud Redis. Au cours du processus de partitionnement Redis, un ensemble de données est divisé en plusieurs parties et stocké sur différents nœuds. Grâce à la technologie de partitionnement, la mémoire peut être étendue à la demande, améliorant ainsi l'évolutivité du système. Le partitionnement des données Redis peut être réalisé des deux manières suivantes :

1. Redis Cluster Partition

Redis Cluster, également connu sous le nom de Redis Cluster, est un Redis partitionner un moyen d'implémentation. Redis Cluster disperse les ensembles de données sur différentes instances Redis et gère automatiquement les pannes, les migrations et les réallocations des instances. Le cluster Redis nécessite au moins 3 nœuds pour fonctionner correctement. Grâce au partitionnement du cluster Redis, des fonctions telles que la dispersion automatique des données, la récupération automatique des pannes et l'ajout dynamique de nœuds peuvent être réalisées.

2. Partagement de données Redis

Le partage de données Redis consiste à découper les données en plusieurs parties au niveau de l'application et à les stocker dans différentes instances Redis pour améliorer les performances et l’évolutivité du système. Le partage de données Redis est souvent utilisé pour traiter des quantités massives de données, et les données peuvent être étendues horizontalement en ajoutant des instances Redis. La mise en œuvre du partage de données Redis inclut le partage à clé unique et le partage à plusieurs clés.

3. Schéma de partitionnement des données Redis

Dans les applications PHP, le partage de données est généralement utilisé pour partitionner les données Redis. Le schéma de partitionnement des données doit prendre en compte les facteurs suivants :

1. Exigences commerciales

Différents besoins commerciaux nécessitent différents schémas de partitionnement des données. Par exemple, pour certaines données statistiques courantes, vous pouvez utiliser le partitionnement temporel pour partitionner par jour, semaine, mois, etc. Pour les données en temps réel, le partage de hachage peut être utilisé pour partitionner, stocker des données similaires ensemble et utiliser les capacités de lecture et d'écriture à grande vitesse de Redis pour améliorer l'efficacité des requêtes.

2. Stratégie de partage de données

La stratégie de partage de données est un facteur important pour déterminer la façon dont les données sont divisées et distribuées. Les stratégies courantes de partage de données incluent le partage de hachage, le partage de plage, etc. Le partage de hachage distribue les clés à tous les nœuds après le hachage, et les données sont réparties uniformément, mais les requêtes de plage ne peuvent pas être implémentées en fonction de la valeur de hachage de la clé. Le partage par plage distribue les clés à différents nœuds selon des règles prédéterminées, ce qui permet de réaliser des requêtes par plage, mais peut conduire à une distribution inégale des données.

3. Volume de données de la partition de données

Les applications avec un petit volume de données peuvent adopter des stratégies de partitionnement plus simples, telles que la dispersion des hachages de clé sur chacun du nœud . Cependant, pour les applications contenant de grandes quantités de données, des stratégies de partitionnement plus complexes doivent être adoptées, telles que le partitionnement par plage.

4. Équilibrage de charge des nœuds

Dans la partition de données Redis, l'équilibrage de charge des nœuds est un facteur important pour garantir les performances et la disponibilité des applications. Afin d'assurer l'équilibrage de charge des nœuds, certaines stratégies d'équilibrage de charge peuvent être adoptées, telles que l'interrogation, la randomisation, etc.

4. Optimisation de la partition de données Redis

Après le partitionnement des données, Redis doit être optimisé en fonction de la situation réelle. Voici quelques méthodes d'optimisation couramment utilisées :

1. Augmenter les nœuds Redis

L'augmentation des nœuds Redis peut améliorer l'évolutivité et la disponibilité du système. En ajoutant des instances Redis et en adoptant le partage des données, les données Redis peuvent être étendues horizontalement.

2. Architecture maître-esclave Redis

L'architecture maître-esclave Redis peut améliorer la disponibilité du système et la sécurité des données, et peut copier des données sur plusieurs nœuds pour réaliser un stockage et une sauvegarde redondants des données. Grâce à la structure maître-esclave, une sauvegarde mutuelle des données entre les nœuds peut être réalisée. En cas de problème avec le nœud maître, il peut être rapidement basculé vers l'un des nœuds esclaves pour améliorer la disponibilité du système.

3. Définir raisonnablement la durée du cache Redis

Dans Redis, chaque clé peut être définie sur une durée de cache différente, qui peut être définie différemment en fonction les entreprises ont besoin de temps de cache pour améliorer les performances des applications Redis. Définir correctement le temps de cache Redis peut réduire la pression de charge sur Redis et améliorer la stabilité et la disponibilité du système.

4. Mécanisme de persistance Redis

Redis fournit deux mécanismes de persistance, à savoir la persistance des instantanés et la persistance des journaux. La persistance des instantanés enregistre les données dans la mémoire Redis sur le disque dur afin que les données puissent être restaurées après le redémarrage de Redis. La persistance du journal enregistre chaque opération d'écriture Redis dans un fichier journal pour garantir la sécurité des données en cas de panne. En configurant correctement le mécanisme de persistance Redis, la stabilité et la disponibilité des applications Redis peuvent être améliorées.

5.Résumé

Redis est un composant très important dans les applications PHP, qui peut améliorer les performances et l'évolutivité des applications. Dans les applications Redis, le partitionnement des données est un moyen technique très important, et la méthode de partitionnement doit être sélectionnée en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise et du volume de données. Lors de l'application du partitionnement des données Redis, une optimisation et une configuration raisonnables sont également nécessaires pour améliorer la disponibilité et les performances des applications.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!