


Séparation dynamique et statique Redis dans les applications PHP
Avec le développement d'Internet, de plus en plus d'applications de sites Web doivent répondre rapidement aux opérations de lecture et d'écriture de données massives. À l'heure actuelle, les bases de données NoSQL sont progressivement devenues le nouveau favori à l'ère du big data. En tant que membre de la base de données NoSQL, Redis est sélectionné et utilisé par de nombreuses applications de sites Web en raison de sa vitesse élevée, de ses performances élevées, de sa grande évolutivité et d'autres caractéristiques.
Redis est de plus en plus largement utilisé dans les applications PHP, mais il est un peu simple et grossier d'utiliser Redis uniquement comme cache pour les applications PHP. Redis est essentiellement une base de données hautes performances basée sur la mémoire qui est utilisée dans les applications PHP. , nous pouvons utiliser Redis comme base de données pour stocker certaines informations de configuration du système couramment utilisées, les résultats de calcul, etc., ou comme cache pour mettre en cache certaines données chaudes afin d'améliorer les performances du système.
Mais dans les applications réelles, de nombreux ingénieurs d'application n'ont pas pleinement exploité les avantages de Redis. Lors de l'utilisation de Redis dans des applications PHP, nous pouvons exploiter pleinement les avantages de Redis et améliorer les performances et la stabilité du système en séparant Redis de manière dynamique et statique.
La séparation dynamique et statique est une technologie qui alloue les requêtes dynamiques et statiques du système à différents serveurs pour traitement. Dans l'application Redis, nous pouvons l'utiliser dans les applications PHP pour améliorer la vitesse et la stabilité du système en stockant des données dynamiques dans MySQL et des données statiques dans Redis.
Voici les étapes spécifiques de mise en œuvre :
1 Tout d'abord, distinguez si la page est une requête statique ou une requête dynamique.
2. Stockez les données dans des requêtes dynamiques dans MySQL et mettez les données en cache dans des requêtes statiques dans Redis.
3. Lors de l'accès à la page, le système détermine d'abord si la requête est une requête statique. Si tel est le cas, il obtiendra les données correspondantes directement depuis Redis. Sinon, il obtiendra les données correspondantes depuis MySQL.
En séparant les données dynamiques et les données statiques, la plupart des demandes d'accès aux ressources statiques peuvent être transférées du serveur Web vers le serveur de cache CDN et Redis, réduisant ainsi la pression sur le serveur Web, améliorant les performances du serveur Web et garantissant la stabilité du système.
En bref, la séparation dynamique et statique de Redis dans les applications PHP peut tirer pleinement parti de la vitesse élevée, des performances élevées, de la haute évolutivité et d'autres avantages de Redis pour améliorer la vitesse et la stabilité du système, mais la mise en œuvre spécifique nécessite toujours une planification spécifique. en fonction de la situation réelle et du fonctionnement, j'espère que cela sera utile à tout le monde.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

Les goulots d'étranglement des fonctions PHP entraînent de faibles performances, qui peuvent être résolues en suivant les étapes suivantes : localisez la fonction de goulot d'étranglement et utilisez des outils d'analyse des performances. Mise en cache des résultats pour réduire les recalculs. Traitez les tâches en parallèle pour améliorer l’efficacité de l’exécution. Optimisez la concaténation des chaînes, utilisez plutôt les fonctions intégrées. Utilisez des fonctions intégrées au lieu de fonctions personnalisées.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Il existe des différences de performances entre Erlang et Go. Erlang excelle en termes de concurrence, tandis que Go offre un débit plus élevé et des performances réseau plus rapides. Erlang convient aux systèmes nécessitant une simultanéité élevée, tandis que Go convient aux systèmes nécessitant un débit élevé et une faible latence.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

Oui, Navicat peut se connecter à Redis, ce qui permet aux utilisateurs de gérer les clés, d'afficher les valeurs, d'exécuter des commandes, de surveiller l'activité et de diagnostiquer les problèmes. Pour vous connecter à Redis, sélectionnez le type de connexion « Redis » dans Navicat et saisissez les détails du serveur.
