Python transforme Golang
Ces dernières années, les deux langages de programmationPython et Golang sont devenus de plus en plus populaires parmi les développeurs. Python est devenu un langage populaire dans des domaines tels que la science des données, l'intelligence artificielle et le développement Web en raison de ses avantages de facilité d'apprentissage, d'application étendue et de développement rapide, tandis que Golang est très apprécié pour son excellent traitement simultané et sa facilité d'utilisation. , et se concentrer sur les hautes performances.
Bien que Python et Golang aient chacun leurs propres avantages, ils sont confrontés à certains défis dans la production réelle. Par exemple, le mode d'exécution interprété de Python le rend lent et difficile à gérer avec une concurrence élevée. Bien que Golang ait de fortes capacités de traitement simultané, sa structure de langage trop simple limite sa praticité pour les besoins de développement complexes.
Afin de résoudre ces problèmes, certains développeurs ont commencé à essayer la solution "Python transformation Golang", combinant Python et Golang, prenant le meilleur des deux mondes et faisant jouer pleinement leurs avantages respectifs, qui peuvent non seulement répondre aux besoins du haut débit développement, mais aussi répondre aux besoins complexes des entreprises.
Alors, comment Python se transforme-t-il en Golang ?
Tout d’abord, Python et Golang peuvent s’appeler mutuellement via la communication RPC (Remote Procedure Call). En utilisant cette méthode, Python peut démarrer et arrêter des coroutines dans Golang, implémenter la communication entre les tâches inter-processus et la gestion du pool de coroutines, etc.
Deuxièmement, Python peut également appeler directement la bibliothèque DLL écrite en Golang via Capi (l'interface API de Python vers C), appliquant ainsi l'efficacité et les performances de Golang à Python. Dans le même temps, Capi peut également appeler Python et le langage C entre eux grâce à la technologie Cgo dans Golang, Python peut accéder indirectement à Golang via le langage C, et Python peut être étendu et optimisé dans Golang.
Enfin, la combinaison entre Python et Golang peut également être réalisée via Docker. Docker est une plateforme open source qui implémente le packaging, la distribution et le déploiement d'applications sous forme de conteneurs. Pour les deux langages Python et Golang, l'utilisation de Docker permet d'implémenter différents langages et différentes fonctions de module via différents conteneurs, et la collaboration de code et la gestion unifiée peuvent être obtenues grâce à une communication mutuelle entre les conteneurs.
En bref, la façon dont Python transforme Golang est pratique, efficace et pratique. Cette méthode améliore non seulement l'efficacité du code, mais contribue également à la réutilisabilité, à la maintenabilité et à l'évolutivité du code, rendant le développement commercial et les opérations de l'entreprise plus fluides et plus pratiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

OpenSSL, en tant que bibliothèque open source largement utilisée dans les communications sécurisées, fournit des algorithmes de chiffrement, des clés et des fonctions de gestion des certificats. Cependant, il existe des vulnérabilités de sécurité connues dans sa version historique, dont certaines sont extrêmement nocives. Cet article se concentrera sur les vulnérabilités et les mesures de réponse communes pour OpenSSL dans Debian Systems. DebianopenSSL CONNUTS Vulnérabilités: OpenSSL a connu plusieurs vulnérabilités graves, telles que: la vulnérabilité des saignements cardiaques (CVE-2014-0160): cette vulnérabilité affecte OpenSSL 1.0.1 à 1.0.1F et 1.0.2 à 1.0.2 Versions bêta. Un attaquant peut utiliser cette vulnérabilité à des informations sensibles en lecture non autorisées sur le serveur, y compris les clés de chiffrement, etc.

L'article explique comment utiliser l'outil PPROF pour analyser les performances GO, notamment l'activation du profilage, la collecte de données et l'identification des goulots d'étranglement communs comme le processeur et les problèmes de mémoire. COMMANDE: 159

L'article traite des tests d'unité d'écriture dans GO, couvrant les meilleures pratiques, des techniques de moquerie et des outils pour une gestion efficace des tests.

La bibliothèque utilisée pour le fonctionnement du numéro de point flottante dans le langage go présente comment s'assurer que la précision est ...

Problème de threading de file d'attente dans Go Crawler Colly explore le problème de l'utilisation de la bibliothèque Crawler Crawler dans le langage Go, les développeurs rencontrent souvent des problèmes avec les threads et les files d'attente de demande. � ...

Chemin d'apprentissage du backend: le parcours d'exploration du front-end à l'arrière-end en tant que débutant back-end qui se transforme du développement frontal, vous avez déjà la base de Nodejs, ...

L'article discute de la gestion des dépendances des modules GO via Go.mod, couvrant les spécifications, les mises à jour et la résolution des conflits. Il met l'accent sur les meilleures pratiques telles que le versioning sémantique et les mises à jour régulières.

Cet article présente une variété de méthodes et d'outils pour surveiller les bases de données PostgreSQL sous le système Debian, vous aidant à saisir pleinement la surveillance des performances de la base de données. 1. Utilisez PostgreSQL pour reprendre la surveillance Afficher PostgreSQL lui-même offre plusieurs vues pour surveiller les activités de la base de données: PG_STAT_ACTIVITY: affiche les activités de la base de données en temps réel, y compris les connexions, les requêtes, les transactions et autres informations. PG_STAT_REPLIcation: surveille l'état de réplication, en particulier adapté aux grappes de réplication de flux. PG_STAT_DATABASE: Fournit des statistiques de base de données, telles que la taille de la base de données, les temps de validation / recul des transactions et d'autres indicateurs clés. 2. Utilisez l'outil d'analyse de journaux pgbadg
