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Description des exigences
Environnement de pratique
Maison Opération et maintenance Nginx Comment Python obtient-il le log Nginx correspondant à la demande de tâche en temps réel ?

Comment Python obtient-il le log Nginx correspondant à la demande de tâche en temps réel ?

May 17, 2023 am 09:46 AM
python nginx

Description des exigences

Pendant le processus de test des exigences du projet, vous devez envoyer des demandes de cas d'utilisation au serveur Nginx, puis vérifier le journal Nginx correspondant pour déterminer s'il existe un contenu caractéristique à déterminer si la tâche est exécutée avec succès. Afin d'améliorer l'efficacité, ce processus doit être automatisé.

Environnement de pratique

Python 3.6.5

Conception et mise en œuvre du code

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


"""
@CreateTime: 2021/06/26 9:05
@Author : shouke
"""


import time
import threading
import subprocess
from collections import deque


def collect_nginx_log():
    global nginx_log_queue
    global is_tasks_compete
    global task_status


    args = "tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log"
    while task_status != "req_log_got":
        with subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True, universal_newlines = True) as proc:
            log_for_req = ""
            outs, errs = "", ""

            try:
                outs, errs = proc.communicate(timeout=2)
            except subprocess.TimeoutExpired:
                print("获取nginx日志超时,正在重试")
                proc.kill()
                try:
                    outs, errs = proc.communicate(timeout=5)
                except subprocess.TimeoutExpired:
                    print("获取nginx日志超时,再次超时,停止重试")
                    break
            finally:
                for line in outs.split("
"):
                    flag = ""client_ip":"10.118.0.77"" # 特征
                    if flag in line: # 查找包含特征内容的日志
                        log_for_req += line

                if task_status == "req_finished":
                    nginx_log_queue.append(log_for_req)
                    task_status = "req_log_got"



def run_tasks(task_list):
    """
    运行任务
    :param task_list 任务列表
    """

    global nginx_log_queue
    global is_tasks_compete
    global task_status


    for task in task_list:
        thread = threading.Thread(target=collect_nginx_log,
                                    name="collect_nginx_log")
        thread.start()
        time.sleep(1) # 执行任务前,让收集日志线程先做好准备

        print("正在执行任务:%s" % task.get("name"))

        # 执行Nginx任务请求
        # ...

        task_status = "req_finished"
        time_to_wait = 0.1
        while task_status != "req_log_got": # 请求触发的nginx日志收集未完成
            time.sleep(time_to_wait)
            time_to_wait += 0.01
        else:# 获取到用例请求触发的nginx日志
            if nginx_log_queue:
                nginx_log = nginx_log_queue.popleft()
                task_status = "req_ready"
                # 解析日志
                # do something here
                # ...
            else:
                print("存储请求日志的队列为空")
                # do something here
                # ...


if __name__ == "__main__":
    nginx_log_queue = deque()
    is_tasks_compete = False # 所有任务是否执行完成

    task_status = "req_ready" # req_ready,req_finished,req_log_got  # 存放执行次任务任务的一些状态
    print("###########################任务开始###########################")

    tast_list = [{"name":"test_task", "other":"..."}]
    run_tasks(tast_list)

    is_tasks_compete = True

    current_active_thread_num = len(threading.enumerate())
    while current_active_thread_num != 1:
        time.sleep(2)
        current_active_thread_num = len(threading.enumerate())
    print("###########################任务完成###########################")
Copier après la connexion

Remarque :

# 🎜🎜#1. Pourquoi les codes ci-dessus ne sont-ils pas complétés en une seule étape et directement tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log | grep "feature content" ? En effet, le journal Nginx ne peut pas être obtenu en procédant ainsi

tail -0f /usr/local/openresty/nginx/logs/access.log | grep "特征内容"呢?这是因为这样做无法获取到Nginx的日志

2、实践时发现,第一次执行proc.communicate(timeout=2)获取日志时,总是无法获取,会超时,需要二次获取,并且timeout设置太小时(实践时尝试过设置为1秒2 En pratique, il a été constaté que lorsque proc.communicate(timeout=2) est exécuté pour la première fois. Il est temps d'obtenir le journal, il est toujours Impossible d'obtenir, il expirera et une deuxième acquisition sera nécessaire. Si le timeout est trop petit (en pratique, j'ai essayé de le régler sur 1 seconde), cela entraînera également l'échec de la deuxième exécution. Obtenez les journaux Nginx.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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