


Le conteneur Docker ne peut pas envoyer de requête ping à l'hôte
Lorsque vous utilisez des conteneurs Docker, vous pouvez rencontrer le problème de ne pas pouvoir envoyer une requête ping à l'hôte. Dans ce cas, vous devez généralement vérifier les aspects suivants :
- Vérifiez le pare-feu de l'hôte
Tout d'abord, vous devez vérifier si le pare-feu de l'hôte autorise la communication réseau entre le conteneur Docker et l'hôte. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour vérifier :
sudo iptables -L
Si vous constatez que la configuration du pare-feu est incorrecte, vous pouvez utiliser la commande suivante pour ajouter des règles permettant la communication :
sudo iptables -I INPUT -p tcp -s <container ip address> --dport 80 -j ACCEPT sudo iptables -I INPUT -p tcp -s <container ip address> --dport 443 -j ACCEPT sudo iptables -I INPUT -p tcp -s <container ip address> --dport 22 -j ACCEPT
- Vérifiez la configuration du réseau Docker
Deuxièmement, vous devez vérifier si la configuration réseau Docker est correcte. Vous pouvez visualiser la configuration réseau Docker à l'aide de la commande suivante :
docker network ls
Si vous constatez que la configuration réseau est incorrecte, vous pouvez créer un nouveau réseau ponté à l'aide de la commande suivante :
docker network create my_network
Connectez ensuite le conteneur à ce réseau :
docker run --network=my_network my_image
- Vérifiez le fichier de configuration réseau
Enfin, vous devez vérifier si le fichier de configuration réseau est correct. Les fichiers suivants peuvent être visualisés sur l'hôte :
/etc/hosts /etc/resolv.conf
Si le conteneur Docker ne parvient pas à résoudre le nom d'hôte ou le serveur DNS de l'hôte, vous devez ajouter les entrées correctes dans ces fichiers.
En vérifiant et en ajustant les trois aspects ci-dessus, vous devriez être en mesure de résoudre le problème de l'incapacité du conteneur Docker à envoyer une requête ping à l'hôte. Dans le même temps, vous devez également veiller à définir les paramètres réseau corrects dans la configuration réseau du conteneur Docker afin qu'il puisse accéder correctement au réseau externe.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article détaille les applications de déploiement de Docker Swarm, couvrant la préparation, les étapes de déploiement et les mesures de sécurité pendant le processus.

L'article explique les pods, déploiements et services de Kubernetes, détaillant leurs rôles dans la gestion des applications conteneurisées. Il explique comment ces composants améliorent l'évolutivité, la stabilité et la communication dans les applications. (159 caractères)

L'article traite des applications de mise à l'échelle dans Kubernetes à l'aide de l'échelle manuelle, HPA, VPA et Autoscaler en cluster, et fournit les meilleures pratiques et outils pour surveiller et automatiser l'échelle.

L'article examine la mise en œuvre des mises à jour de roulement dans Docker Swarm pour mettre à jour les services sans temps d'arrêt. Il couvre les services de mise à jour, la définition des paramètres de mise à jour, la surveillance des progrès et la garantie de mises à jour en douceur.

L'article discute de la gestion des services dans Docker Swarm, en se concentrant sur la création, la mise à l'échelle, la surveillance et la mise à jour sans temps d'arrêt.

L'article examine la gestion des déploiements de Kubernetes, en se concentrant sur la création, les mises à jour, la mise à l'échelle, la surveillance et l'automatisation à l'aide de divers outils et meilleures pratiques.

Cet article détaille la mise en œuvre de la limitation des taux et des quotas de ressources dans Docker. Il couvre les limites du processeur, de la mémoire et des E / S à l'aide de CGROUPS, mettant l'accent sur les meilleures pratiques pour prévenir l'épuisement des ressources. Limitation du taux de réseau, nécessitant des outils externes comme

L'article traite des stratégies pour optimiser Docker pour les applications à faible latence, en se concentrant sur la minimisation de la taille de l'image, en utilisant des images de base légères et en ajustant l'allocation des ressources et les paramètres du réseau.
