


Comment l'architecture des microservices assure-t-elle le contrôle de la concurrence entre les services ?
Avec le développement continu des technologies de l'information, l'architecture des microservices est devenue aujourd'hui l'une des architectures les plus populaires dans le domaine Internet. L'architecture des microservices utilise de petits composants de service pour créer des applications. Chaque composant de service s'exécute indépendamment et collabore les uns avec les autres via des mécanismes de communication légers. Cependant, en raison du couplage élevé et de la connexion étroite entre les services dans l'architecture des microservices, des problèmes de contrôle de concurrence entre les services surgiront inévitablement.
Dans l'architecture des microservices, les problèmes de contrôle de concurrence entre les services existent principalement sous les deux aspects suivants :
- Dépendance des données entre eux : différents services peuvent utiliser les mêmes données Lorsque différents services utilisent les mêmes données, Lorsque les données sont en cours de transmission. manipulés, des conflits de concurrence peuvent survenir, entraînant des problèmes de cohérence des données.
- Dépendances d'appels mutuels : différents services s'appellent les uns les autres. S'il n'y a pas de contrôle de concurrence raisonnable, des conditions de concurrence entre les services se produiront, affectant les performances et la fiabilité de l'application.
Afin de résoudre le problème de contrôle de concurrence entre les services dans l'architecture des microservices, nous pouvons utiliser les méthodes suivantes :
- Utiliser des verrous distribués
L'utilisation de verrous distribués est une méthode courante qui peut contrôler efficacement les problèmes de concurrence de différents services. Les verrous distribués utilisent un mécanisme basé sur l'exclusion mutuelle pour fonctionner ensemble entre plusieurs services afin de garantir qu'un seul service peut accéder aux ressources protégées. Pour la même donnée, un verrou mutex peut être utilisé pour garantir qu'un seul service à la fois peut y accéder. Les verrous distribués peuvent être implémentés à l'aide d'outils tels que ZooKeeper, Redis, etc.
- Contrôle de concurrence basé sur la base de données
Pour un accès interdépendant aux données dans l'architecture des microservices, nous pouvons réaliser un contrôle de concurrence grâce au mécanisme de transaction et de verrouillage de la base de données. L'utilisation de transactions de base de données pour gérer les opérations de mise à jour des données est une méthode courante pour garantir la cohérence des données et éviter les conflits de concurrence.
- Utiliser la file d'attente des messages
L'utilisation de la file d'attente des messages est un moyen efficace de découpler les dépendances d'appels entre les services, tout en contrôlant efficacement les problèmes de concurrence entre les différents services. Premièrement, les services communiquent de manière asynchrone via des files d’attente de messages, évitant ainsi les conditions de concurrence et les problèmes de concurrence causés par les appels directs. Deuxièmement, la file d'attente des messages peut garantir l'ordre et la fiabilité des messages, évitant ainsi les problèmes de cohérence des données.
- Utilisation d'une passerelle de service
L'utilisation d'une passerelle de service est une méthode relativement nouvelle, qui peut transférer tous les accès aux services vers une passerelle de service centrale pour traitement, gérant ainsi uniformément toutes les demandes et réponses. Les passerelles de service peuvent prendre en charge diverses fonctions telles que le contrôle de flux, les disjoncteurs et les limiteurs de courant pour contrôler efficacement l'accès simultané entre les services.
En bref, la mise en œuvre du contrôle de concurrence entre les services dans une architecture de microservices est un processus complexe qui nécessite la prise en compte de plusieurs facteurs, notamment les dépendances des appels entre les services, la cohérence des données, les performances et la fiabilité. En utilisant des méthodes telles que les verrous distribués, le contrôle de concurrence basé sur une base de données, les files d'attente de messages et les passerelles de services, nous pouvons atténuer efficacement les conflits de concurrence entre les services pour garantir le fonctionnement normal des applications.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le framework de collection Java gère la concurrence via des collections thread-safe et des mécanismes de contrôle de concurrence. Les collections thread-safe (telles que CopyOnWriteArrayList) garantissent la cohérence des données, tandis que les collections non thread-safe (telles que ArrayList) nécessitent une synchronisation externe. Java fournit des mécanismes tels que des verrous, des opérations atomiques, ConcurrentHashMap et CopyOnWriteArrayList pour contrôler la concurrence, garantissant ainsi l'intégrité et la cohérence des données dans un environnement multithread.

Dans le développement C#, la programmation multithread et le contrôle de la concurrence sont particulièrement importants face à la croissance des données et des tâches. Cet article présentera certains points auxquels il faut prêter attention dans le développement C# sous deux aspects : la programmation multithread et le contrôle de concurrence. 1. Programmation multithread La programmation multithread est une technologie qui utilise les ressources multicœurs du processeur pour améliorer l'efficacité du programme. Dans les programmes C#, la programmation multithread peut être implémentée à l'aide de la classe Thread, de la classe ThreadPool, de la classe Task et d'Async/Await. Mais quand on fait de la programmation multithread

La programmation simultanée est implémentée dans Go via Goroutine et des outils de contrôle de concurrence (tels que WaitGroup, Mutex), et des bibliothèques tierces (telles que sync.Pool, sync.semaphore, queue) peuvent être utilisées pour étendre ses fonctions. Ces bibliothèques optimisent les opérations simultanées telles que la gestion des tâches, les restrictions d'accès aux ressources et l'amélioration de l'efficacité du code. Un exemple d'utilisation de la bibliothèque de files d'attente pour traiter des tâches montre l'application de bibliothèques tierces dans des scénarios de concurrence réels.

L'impact du contrôle de concurrence sur les performances de GoLang : Consommation de mémoire : les goroutines consomment de la mémoire supplémentaire et un grand nombre de goroutines peuvent entraîner un épuisement de la mémoire. Surcharge de planification : la création de goroutines générera une surcharge de planification, et la création et la destruction fréquentes de goroutines affecteront les performances. Concurrence de verrouillage : la synchronisation des verrouillages est requise lorsque plusieurs goroutines accèdent à des ressources partagées. Cela entraînera une dégradation des performances et une latence prolongée. Stratégie d'optimisation : utilisez correctement les goroutines : créez des goroutines uniquement lorsque cela est nécessaire. Limitez le nombre de goroutines : utilisez Channel ou sync.WaitGroup pour gérer la concurrence. Évitez les conflits de verrouillage : utilisez des structures de données sans verrouillage ou minimisez les temps de maintien des verrous

L'architecture de microservices PHP est devenue un moyen populaire de créer des applications complexes et d'atteindre une évolutivité et une disponibilité élevées. Cependant, l’adoption de microservices présente également des défis et des opportunités uniques. Cet article approfondira ces aspects de l'architecture des microservices PHP pour aider les développeurs à prendre des décisions éclairées lorsqu'ils explorent des territoires inexplorés. Défier la complexité des systèmes distribués : l'architecture des microservices décompose les applications en services faiblement couplés, ce qui augmente la complexité inhérente des systèmes distribués. Par exemple, la communication entre les services, la gestion des pannes et la latence du réseau deviennent tous des facteurs à prendre en compte. Gouvernance des services : la gestion d'un grand nombre de microservices nécessite un mécanisme pour découvrir, enregistrer, acheminer et gérer ces services. Cela implique de créer et de maintenir un cadre de gouvernance des services, qui peut nécessiter beaucoup de ressources. Dépannage : dans les microservices

Comment utiliser Java pour développer une architecture de microservices basée sur Spring Cloud Alibaba. L'architecture de microservices est devenue l'une des architectures principales du développement de logiciels modernes. Elle divise un système complexe en plusieurs petits services indépendants, et chaque service peut être déployé de manière indépendante. , évoluer et gérer. SpringCloudAlibaba est un projet open source basé sur SpringCloud, fournissant aux développeurs un ensemble d'outils et de composants pour créer rapidement une architecture de microservices. Cet article présentera comment

Analyse de l'expérience du projet de traitement des transactions distribuées MySQL et de contrôle de la concurrence Au cours des dernières années, avec le développement rapide d'Internet et le nombre croissant d'utilisateurs, les exigences en matière de bases de données ont également augmenté. Dans les systèmes distribués à grande échelle, MySQL, en tant que l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus couramment utilisés, a toujours joué un rôle important. Cependant, à mesure que la taille des données augmente et que l'accès simultané augmente, les performances et l'évolutivité de MySQL sont confrontées à de sérieux défis. Surtout dans un environnement distribué, la manière de gérer les transactions et de contrôler la simultanéité est devenue un besoin urgent à résoudre.

Une analyse approfondie du mécanisme de traitement des transactions et de contrôle de concurrence de MongoDB Résumé : MongoDB est une base de données NoSQL populaire connue pour ses hautes performances et son évolutivité. Cependant, MongoDB ne prenait initialement pas en charge le traitement des transactions et le contrôle de concurrence, ce qui peut entraîner des problèmes de cohérence et d'intégrité des données dans certains cas. Pour résoudre ces problèmes, MongoDB a introduit des transactions multidocuments et des niveaux d'isolation hybrides dans sa dernière version, offrant ainsi aux développeurs de meilleurs mécanismes de contrôle de concurrence. Introduction : traitement des transactions et
