Cinq emplois Python avec de l'argent et du potentiel

WBOY
Libérer: 2023-05-18 09:10:06
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Cinq emplois Python avec de largent et du potentiel

Depuis 2015, les Chinois ont été lentement exposés à Python. Depuis 2016, Python est devenu plus populaire en Chine et il peut désormais être considéré comme « Python pour tous ».

Comme nous le savons tous, Python est déjà présent dans les manuels scolaires des élèves du primaire, et Python est également requis pour le brevet national d'informatique du deuxième niveau !

Parce que Python est simple et rapide à apprendre, c'est le langage de premier choix pour de nombreux programmeurs pour débuter.

Alors, quel type de développement pouvez-vous réaliser après avoir appris Python ?

Développement Web

Douban, Zhihu, Lagou.com, etc. utilisent tous Python Le développement du développement Web en Chine est également très bon

Parce que le framework de développement Web de Python est le plus grand avantage si vous utilisez Python pour créer A. le site Web ne nécessite que quelques lignes de code :

Cinq emplois Python avec de largent et du potentiel

Très simple

Salaire de développement Web

Cinq emplois Python avec de largent et du potentiel

Web crawler

Une grande partie des personnes qui apprennent Python maintenant apprennent les robots d'exploration, et c'est aussi l'un des Le principal avantage de Python est que Google a été le premier à utiliser Python pour l'exploration du Web.

Pourquoi utiliser Python pour écrire un robot d'exploration

  1. Multiplateforme, avec un bon support pour Linux et Windows.
  2. Calcul scientifique, ajustement numérique : Numpy, Scipy
  3. Visualisation : 2d : Matplotlib (très beaux dessins), 3d : Mayavi2
  4. Réseau complexe : Networkx
  5. Statistiques : Interface avec le langage R : Rpy
  6. Borne interactive

et d'autres langages pour

  • C, C++. Très efficace et rapide, adapté aux moteurs de recherche généraux pour explorer l'ensemble du Web. Inconvénients : le développement est lent et l'écriture est longue et puante, par exemple : code source de recherche Skynet.
  • Langages de script : Perl, Python, Java, Ruby. Un traitement de texte simple, facile à apprendre et de bonne qualité peut faciliter l'extraction détaillée du contenu Web, mais l'efficacité n'est souvent pas élevée, il convient donc à l'exploration ciblée d'un petit nombre de sites Web
  • C# ? (Cela semble être un langage que les gens dans la gestion de l'information préfèrent)

Salaire reptile

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Intelligence artificielle

Je ne parlerai pas du potentiel de développement et des perspectives financières de l'intelligence artificielle, mais à. À l’heure actuelle, il existe encore relativement peu d’emplois dans le domaine de l’intelligence artificielle, et ils sont tous destinés à des personnes hautement qualifiées. À l’avenir, ce sera certainement la direction avec le plus grand potentiel de développement.

Salaire d'intelligence artificielle

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Opération et maintenance du serveur

L'exploitation et la maintenance n'est pas non plus un étranger. Le premier groupe de personnes qui ont appris Python était celui qui travaillait dans l'exploitation, la maintenance et les tests, car Python joue un rôle important dans leur travail. work Function, car l'utilisation de scripts Python pour le déploiement de fichiers batch et l'ajustement des opérations est devenue un très bon choix sur les serveurs Linux.

Cinq emplois Python avec de largent et du potentiel

Analyse des données

Sur Internet, vous pouvez savoir beaucoup de choses, et ils analyseront et recommanderont ce que vous voulez en fonction de ce que vous regardez et achetez. Par exemple :

Taobao : Il vous recommandera les produits que vous avez vus ou les produits que vous aimez et que vous souhaitez acheter.

Titres : vous recommandez des articles connexes en fonction de la catégorie d'articles que vous lisez.

Python dispose d'un environnement écologique complet très propice à l'analyse et au traitement des données. Par exemple, l'informatique distribuée, la visualisation des données, les opérations de bases de données, etc. nécessaires à l'analyse du « big data » peuvent toutes être complétées grâce à des modules très matures en Python.

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Quel est votre choix ?

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