fonction stockée de procédure stockée mysql
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle populaire qui prend en charge la création et l'utilisation d'objets de base de données tels que des procédures stockées et des fonctions stockées. Dans cet article, nous plongerons dans les concepts, les utilisations, la syntaxe et les exemples de procédures stockées et de fonctions stockées MySQL.
1. Que sont les procédures stockées et les fonctions stockées ?
Les procédures stockées et les fonctions stockées sont deux types d'objets de base de données dans MySQL. Ils peuvent tous être créés côté serveur MySQL et peuvent être appelés et exécutés par d'autres programmes clients. Ce qu'ils ont en commun, c'est qu'ils peuvent encapsuler une série d'instructions SQL et implémenter des opérations de base de données complexes ou une logique métier.
Une procédure stockée est une collection d'instructions SQL prédéfinies, similaires aux sous-programmes ou fonctions d'autres langages de programmation. Ils sont écrits sous la forme d'une seule instruction SQL et stockés sur le serveur et peuvent être appelés en cas de besoin. Les procédures stockées peuvent être utilisées pour mettre en œuvre certaines exigences métier spécifiques, telles que le traitement par lots de données, l'exécution de transactions, une requête rapide, etc. Les procédures stockées peuvent accepter des paramètres pendant l'exécution et peuvent également renvoyer des résultats après l'exécution.
Une fonction stockée est une procédure qui peut être appelée dans une requête SQL, qui accepte les paramètres d'entrée et renvoie une valeur unique. Semblables aux procédures stockées, les fonctions stockées sont également un ensemble d'instructions SQL. Les fonctions stockées sont généralement utilisées pour calculer, convertir ou manipuler des valeurs et renvoyer les résultats à l'appelant. Contrairement aux procédures stockées, les fonctions stockées ne peuvent renvoyer qu'une seule valeur et ne peuvent pas renvoyer un ensemble de résultats. Les fonctions stockées sont largement utilisées dans les requêtes et les rapports.
2. Avantages des procédures stockées et des fonctions stockées
- Améliorer les performances de la base de données : les procédures stockées et les fonctions stockées peuvent être exécutées sur le serveur, réduisant ainsi la charge de transmission des données et la surcharge de communication réseau, améliorant ainsi les performances de la base de données.
- Meilleure sécurité : les procédures stockées et les fonctions stockées peuvent s'appuyer sur le contrôle d'accès pour contrôler l'accès aux tables. Les codes SQL étant stockés sur le serveur de base de données, les utilisateurs ne peuvent pas y accéder directement et ne peuvent les utiliser qu'avec des autorisations spécifiques.
- Code simplifié : les procédures stockées et les fonctions stockées peuvent réutiliser le code SQL, réduisant ainsi les requêtes SQL répétées et l'écriture de code logique, réduisant ainsi la quantité de code et le rendant plus maintenable.
- Portabilité : les procédures stockées et les fonctions stockées peuvent être réutilisées dans différentes applications et sont portables sur différents systèmes d'exploitation et plates-formes de bases de données.
3. Créer et utiliser des procédures stockées
- Créer des procédures stockées :
La syntaxe de création de procédures stockées est la suivante :
CREATE PROCEDURE procedure_name ([IN | OUT | INOUT] parameter datatype [, …]) BEGIN SQL statements; END;
- procedure_name : le nom de la procédure stockée
- parameter : le paramètre du procédure stockée, il peut s'agir de paramètres d'entrée IN (par défaut), de paramètres de sortie OUT et de paramètres INOUT (entrée et sortie simultanées).
- datatype : Le type de données du paramètre
- Relevés SQL : L'instruction du corps de la procédure stockée
Par exemple, la procédure stockée suivante transmettra le montant et l'identifiant client, et ajoutera le montant au solde du compte client :
CREATE PROCEDURE add_amount(IN amt INT, IN cust_id INT) BEGIN UPDATE customers SET balance = balance + amt WHERE id = cust_id; END;
- Appeler une procédure stockée :
La syntaxe pour appeler une procédure stockée est la suivante :
CALL procedure_name([parameter_value]);
Par exemple, le code suivant appellera la procédure stockée add_amount() qui vient d'être créée :
CALL add_amount(100, 1);
Le code ci-dessus augmentez le solde du client avec l'ID 1 de 100 dans la table des clients Yuan.
4. Créer et utiliser des fonctions stockées
- Créer une fonction stockée :
La syntaxe pour créer une fonction stockée est la suivante :
CREATE FUNCTION function_name ([parameter datatype [, …]]) RETURNS datatype BEGIN SQL statements; RETURN return_value; END;
- function_name : le nom de la fonction stockée
- parameter : les paramètres de la fonction stockée
- datatype : le paramètre Type de données
- Instructions SQL : L'instruction corps de la fonction stockée
- return_value : La valeur de retour de la fonction stockée
Par exemple, l'exemple suivant crée une fonction stockée qui calcule un moyenne :
CREATE FUNCTION average (a INT, b INT) RETURNS INT BEGIN DECLARE result INT; SET result = (a + b) / 2; RETURN result; END;
- Appelez la fonction stockée :
La syntaxe pour appeler une fonction stockée est similaire à l'appel d'une procédure stockée :
SELECT function_name([parameter_value]);
Par exemple, le code suivant appellera la fonction stockée moyenne() qui vient d'être créée :
SELECT average(10, 20);
Le code ci-dessus renverra 15, qui est le résultat de (10+20)/2.
5. Exemples de procédures stockées et de fonctions stockées
- Exemples de procédures stockées
La procédure stockée suivante calculera automatiquement l'âge moyen de tous les clients et placera les résultats dans un autre tableau :
CREATE PROCEDURE calc_avg_age() BEGIN DECLARE avg_age FLOAT; SELECT AVG(YEAR(CURDATE()) - YEAR(birth_date)) INTO avg_age FROM customers; INSERT INTO statistics (name, value) VALUES ('avg_age', avg_age); END;
- Exemple de fonction stockée
La fonction stockée suivante renverra le nombre de jours entre deux dates :
CREATE FUNCTION days_between (date1 DATE, date2 DATE) RETURNS INT BEGIN DECLARE num_days INT; SET num_days = DATEDIFF(date2, date1); RETURN num_days; END;
Maintenant, je veux connaître le nombre de jours entre Noël et le Nouvel An 2022, nous pouvons utiliser le code suivant pour appeler la fonction stockée ci-dessus :
SELECT days_between('2022-12-25', '2023-01-01');
Le code ci-dessus renverra 7 qui est le nombre de jours entre deux dates.
6. Conclusion
Jusqu'à présent, nous avons compris les concepts, la syntaxe et les exemples de procédures stockées et de fonctions stockées MySQL. Ces objets peuvent nous aider à mieux organiser le code SQL et à améliorer les performances et la maintenabilité de la base de données. Dans les applications pratiques, les procédures stockées et les fonctions stockées sont largement utilisées dans les entrepôts de données, la business intelligence, les applications et d'autres domaines. Attention cependant à ne pas en abuser, car cela pourrait réduire la lisibilité et la maintenabilité de votre code.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
