Linux changer le mot de passe mysql
Lors de l'utilisation de MySQL, nous devons effectuer diverses opérations dessus, telles que la création d'utilisateurs, l'autorisation, la modification des mots de passe, etc. Cet article explique comment changer le mot de passe de l'utilisateur MySQL dans le système Linux.
1. Connectez-vous à MySQL
Pour vous connecter à MySQL sous Linux, nous devons utiliser la commande suivante :
mysql -uroot -p
Parmi eux, root est le super utilisateur de MySQL. -p indique qu'un mot de passe est requis. Après la connexion, nous devons saisir le mot de passe du super utilisateur MySQL.
2. Afficher les utilisateurs
Pour afficher tous les utilisateurs dans MySQL, vous pouvez utiliser la commande suivante :
select User from mysql.user;
Parmi eux, mysql.user est dans MySQL Une table qui stocke les informations utilisateur est l'un des champs. Cette commande affichera tous les utilisateurs dans MySQL.
3. Changer le mot de passe
Si nous voulons changer le mot de passe d'un utilisateur dans MySQL, nous pouvons utiliser la commande suivante :
update mysql.user set Password=password('新密码') where User='用户名';
Parmi eux, update mysql .user est une instruction qui met à jour la table d'informations utilisateur. Password=password('new password') signifie que le nouveau mot de passe est crypté et stocké dans le champ de mot de passe de l'utilisateur. User='username' signifie le nom d'utilisateur. de l'utilisateur qui souhaite modifier le mot de passe.
Après avoir exécuté cette commande, vous pouvez utiliser la commande suivante pour actualiser les informations utilisateur MySQL :
flush privileges;
4. Quittez MySQL
Après avoir complété le mot de passe change, nous Vous devez utiliser la commande suivante pour quitter MySQL :
quit;
Ceci termine l'opération de modification du mot de passe de l'utilisateur MySQL dans le système Linux. Il convient de noter que lorsque vous modifiez le mot de passe de l'utilisateur MySQL, assurez-vous que vous êtes connecté en tant que super utilisateur de MySQL, sinon la modification pourrait échouer. De plus, il est recommandé de définir le mot de passe de l'utilisateur MySQL sur un mot de passe fort pour améliorer la sécurité du système.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
