Comment implémenter la journalisation dans CompletableFuture en Java
1. Utilisez d’abord aop pour ajouter requestId à toutes les entrées de demande.
@Aspect @Component public class LoggingAspect { /** * AOP注解的Controller类方法必须为 public 或 protect ,千万不能用private!!!!!!!!否则会@Autowired注入的service会报空指针异常。 * 私有方法和字段不属于Spring上下文中的bean属性。 */ @Around("@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping) || " + "@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping) || " + "@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.PutMapping) || " + "@annotation(org.springframework.web.bind.annotation.DeleteMapping)") public Object logAround(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable { // 在logback-spring.xml里对应%X{requestId} MDC.put("requestId", UUID.randomUUID().toString().substring(0, 13)); // Add request ID to MDC try { return joinPoint.proceed(); // Execute method } finally { MDC.remove("requestId"); // Remove request ID from MDC } } }
2. Définissez logback-spring.xml et introduisez requestId pour l'enregistrement du lien. Le code clé est %X{requestId}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <!-- 控制台日志格式 --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %X{requestId} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/> <!-- 控制台日志格式 依赖的渲染类 --> <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter" /> <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter" /> <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter" /> <!-- 输出到控制台 --> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>debug</level> </filter> <!-- 配置日志输出格式 --> <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern> <!-- 使用的字符集 --> <charset>UTF-8</charset> </encoder> </appender> <!-- 定义输出的路径,获取application.yml的source的值 --> <springProperty scope="context" name="LOG_FILE_PATH" source="logging.file-location" default="/var/log/myapp"/> <!-- 2.输出到文件 --> <!-- 2.1 level为 DEBUG 日志,时间滚动输出 --> <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE_PATH}/debug.log</file> <!-- 文件路径 --> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern><!-- 日志文档输出格式 --> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每天新开一个文件 --> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 每天100m新开一个文件 --> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!-- 日志文档保留天数 --> <maxHistory>15</maxHistory> <!-- 用来指定日志文件的上限大小,例如设置为1GB的话,那么到了这个值,就会删除旧的日志。 --> <totalSizeCap>1GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录debug级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>debug</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.2 level为 INFO 日志,时间滚动输出 --> <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE_PATH}/info.log</file> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录info级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>info</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.3 level为 WARN 日志,时间滚动输出 --> <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE_PATH}/warn.log</file> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录warn级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>warn</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.4 level为 ERROR 日志,时间滚动输出 --> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${LOG_FILE_PATH}/error.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{requestId} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 使用异步,一个AsyncAppender只能添加一个appender-ref --> <appender name="ASYNC_DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="DEBUG_FILE"/> </appender> <appender name="ASYNC_INFO_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="INFO_FILE"/> </appender> <appender name="ASYNC_WARN_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="WARN_FILE"/> </appender> <appender name="ASYNC_ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="ERROR_FILE"/> </appender> <!-- 开启上面的appender --> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="ASYNC_DEBUG_FILE" /> <appender-ref ref="ASYNC_INFO_FILE" /> <appender-ref ref="ASYNC_WARN_FILE" /> <appender-ref ref="ASYNC_ERROR_FILE" /> </root> </configuration>
2 Définissez un processus métier « complexe » pour voir la force du journal
private final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4); @GetMapping("saveUser") public String saveUser() { log.info("进入了saveUser"); // 异步 CompletableFuture.runAsync(()-> b(), executorService); log.info("退出了saveUser"); return "Ok"; } private void b() { log.info("进入了b"); }
Le. log est le suivant. Vous pouvez voir que le requestId du thread asynchrone est perdu. 21dbaad3-3158 Il s'agit du requestId Dans ce cas, nous devons personnaliser la classe du thread pour enregistrer le contexte MDC
2023-04-19. 11:51:59.309 21dbaad3 -3158 INFO 23044 --- [p-nio-80-exec-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi : Entré saveUser
2023-04-19 11:51:59.312 21dbaad3-3158 INFO 23044 --- [p-nio- 80-exec-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi : Sortie saveUser
2023-04-19 11:51:59.312 INFO 23044 --- [pool-1-thread-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi : Entré b
3. Définissez la classe d'implémentation du thread et stockez le contexte MDC dans le constructeur
public static class MdcTaskWrapper implements Runnable { private final Runnable task; private final Map<String, String> contextMap; public MdcTaskWrapper(Runnable task) { this.task = task; this.contextMap = MDC.getCopyOfContextMap(); } @Override public void run() { if (contextMap != null) { MDC.setContextMap(contextMap); } try { task.run(); } finally { MDC.clear(); } } }
4. Ensuite, réécrivez comment utiliser runAsync Nous utilisons MdcTaskWrapper pour effectuer des opérations de thread. Cette classe de thread contient le contexte mdc
@GetMapping("saveUser") public String saveUser() { log.info("进入了saveUser"); // 异步 CompletableFuture.runAsync(this::b, command -> executorService.execute(new MdcTaskWrapper(command))); log.info("退出了saveUser"); return "Ok"; } private void b() { log.info("进入了b"); }
As. vous pouvez voir, requestId : 4ab037ab-92cb, le thread asynchrone peut obtenir le contexte du MDC et enregistrer avec succès le journal des liens
2023-04-19 11:58:27.581 4ab037ab-92cb INFO 6816 --- [p- nio -80-exec-5] c.h.m.api.CompletableFutureApi : Entré saveUser
2023-04-19 11:58:27.582 4ab037ab-92cb INFO 6816 --- [p-nio-80-exec-5] c.h.m.api.CompletableFutureApi : : Sortie saveUser
2023-04-19 11:58:27.582 4ab037ab-92cb INFO 6816 --- [pool-1-thread-1] c.h.m.api.CompletableFutureApi
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Guide du nombre de Smith en Java. Nous discutons ici de la définition, comment vérifier le numéro Smith en Java ? exemple avec implémentation de code.

Dans cet article, nous avons conservé les questions d'entretien Java Spring les plus posées avec leurs réponses détaillées. Pour que vous puissiez réussir l'interview.

Java 8 présente l'API Stream, fournissant un moyen puissant et expressif de traiter les collections de données. Cependant, une question courante lors de l'utilisation du flux est: comment se casser ou revenir d'une opération FOREAK? Les boucles traditionnelles permettent une interruption ou un retour précoce, mais la méthode Foreach de Stream ne prend pas directement en charge cette méthode. Cet article expliquera les raisons et explorera des méthodes alternatives pour la mise en œuvre de terminaison prématurée dans les systèmes de traitement de flux. Lire plus approfondie: Améliorations de l'API Java Stream Comprendre le flux Forach La méthode foreach est une opération terminale qui effectue une opération sur chaque élément du flux. Son intention de conception est

Guide de TimeStamp to Date en Java. Ici, nous discutons également de l'introduction et de la façon de convertir l'horodatage en date en Java avec des exemples.

Les capsules sont des figures géométriques tridimensionnelles, composées d'un cylindre et d'un hémisphère aux deux extrémités. Le volume de la capsule peut être calculé en ajoutant le volume du cylindre et le volume de l'hémisphère aux deux extrémités. Ce tutoriel discutera de la façon de calculer le volume d'une capsule donnée en Java en utilisant différentes méthodes. Formule de volume de capsule La formule du volume de la capsule est la suivante: Volume de capsule = volume cylindrique volume de deux hémisphères volume dans, R: Le rayon de l'hémisphère. H: La hauteur du cylindre (à l'exclusion de l'hémisphère). Exemple 1 entrer Rayon = 5 unités Hauteur = 10 unités Sortir Volume = 1570,8 unités cubes expliquer Calculer le volume à l'aide de la formule: Volume = π × r2 × h (4

PHP et Python ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1.Php convient au développement Web, avec une syntaxe simple et une efficacité d'exécution élevée. 2. Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique, avec une syntaxe concise et des bibliothèques riches.

PHP est un langage de script largement utilisé du côté du serveur, particulièrement adapté au développement Web. 1.Php peut intégrer HTML, traiter les demandes et réponses HTTP et prend en charge une variété de bases de données. 2.PHP est utilisé pour générer du contenu Web dynamique, des données de formulaire de traitement, des bases de données d'accès, etc., avec un support communautaire solide et des ressources open source. 3. PHP est une langue interprétée, et le processus d'exécution comprend l'analyse lexicale, l'analyse grammaticale, la compilation et l'exécution. 4.PHP peut être combiné avec MySQL pour les applications avancées telles que les systèmes d'enregistrement des utilisateurs. 5. Lors du débogage de PHP, vous pouvez utiliser des fonctions telles que error_reportting () et var_dump (). 6. Optimiser le code PHP pour utiliser les mécanismes de mise en cache, optimiser les requêtes de base de données et utiliser des fonctions intégrées. 7

Java est un langage de programmation populaire qui peut être appris aussi bien par les développeurs débutants que par les développeurs expérimentés. Ce didacticiel commence par les concepts de base et progresse vers des sujets avancés. Après avoir installé le kit de développement Java, vous pouvez vous entraîner à la programmation en créant un simple programme « Hello, World ! ». Une fois que vous avez compris le code, utilisez l'invite de commande pour compiler et exécuter le programme, et « Hello, World ! » s'affichera sur la console. L'apprentissage de Java commence votre parcours de programmation et, à mesure que votre maîtrise s'approfondit, vous pouvez créer des applications plus complexes.
