chemin d'installation de MySQL Linux
MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source commun développé par Oracle. L'installation de MySQL sur un système d'exploitation Linux est généralement l'une des compétences que les administrateurs doivent maîtriser. Dans cet article, nous verrons comment installer MySQL sur un système Linux et comment trouver son chemin d'installation.
1. Installer MySQL
L'installation de MySQL sur un système Linux est généralement divisée en les étapes suivantes :
- Télécharger le package d'installation de MySQL
Vous pouvez télécharger le package d'installation de MySQL sur https://dev.mysql.com/downloads /mysql/ , vous devez sélectionner une version et le système d'exploitation correspondant. Ici, nous choisissons le package d'installation tar de la version MySQL 5.7. - Extraire le package d'installation
Extrayez le package d'installation dans le répertoire où vous souhaitez installer MySQL. Par exemple, nous installerons MySQL dans le répertoire /usr/local/mysql. La commande de décompression est la suivante :
tar -xvf mysql-5.7.22.tar
- Créer un utilisateur et un groupe MySQL
Pour des raisons de sécurité, nous devons créer un utilisateur et un groupe MySQL dédiés, la commande est la suivante :
groupadd mysql
useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
- Installer MySQL
Basculez vers le répertoire mysql décompressé et exécutez la commande d'installation :
./configure --prefix=/usr/ local/mysql -- with-innodb --with-ssl --with-libwrap
make && make install
Une fois l'installation terminée, le serveur MySQL sera placé dans le répertoire /usr/local/mysql/.
- Configurer MySQL
Copiez le fichier de configuration MySQL dans le répertoire /etc et modifiez les autorisations :
cp support-files/my-default.cnf /etc/my.cnf
chmod 644 /etc/my.cnf
Ensuite, ajoutez le contenu suivant au fichier /etc/my.cnf pour vous assurer que MySQL peut démarrer automatiquement après le redémarrage :
[mysqld]
datadir=/usr/local/mysql/data
socket=/tmp/mysql. sock
- Démarrez MySQL
Utilisez la commande suivante pour démarrer le serveur MySQL :
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data &
2. Rechercher le chemin d'installation de MySQL
Une fois que vous avez installé MySQL avec succès, vous pouvez trouver le chemin d'installation de MySQL de la manière suivante.
1. Utilisez la commande Whereis pour trouver
whereis mysql
Le chemin d'installation de MySQL est généralement répertorié. Par exemple, sur mon système CentOS, le résultat est le suivant :
mysql : /usr/bin/mysql /. usr/lib64 /mysql /usr/include/mysql /usr/share/mysql /usr/share/man/man1/mysql.1.gz
Parmi eux, /usr/lib64/mysql est le chemin d'installation de MySQL.
- Utilisez la commande which pour trouver
which mysql
La réponse est généralement un chemin, par exemple, sur mon système CentOS, le résultat est le suivant :
/usr/bin/mysql
Le /usr Répertoire /bin ici Ci-dessous, le fichier exécutable MySQL est inclus. Le programme du serveur de base de données MySQL (mysqld) se trouve dans le répertoire /usr/sbin.
- Trouver le fichier de configuration MySQL
Le fichier de configuration MySQL my.cnf se trouve généralement dans le répertoire /etc. Vous pouvez afficher le chemin d'installation de MySQL en éditant le fichier my.cnf.
Résumé
Cet article explique comment installer MySQL dans un système Linux et comment trouver son chemin d'installation. L'installation de MySQL sur un système Linux est une tâche basique, et comprendre le chemin d'installation de MySQL sera également utile pour améliorer le fonctionnement et la maintenance. Que ce soit dans un environnement de développement ou un environnement de production, vous devez maîtriser les méthodes d'installation et de configuration de MySQL.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
