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ChatGPT et l'avenir de l'IA conversationnelle : progrès et applications en 2023
ChatGPT et l'avenir de l'IA conversationnelle : progrès et applications en 2023
L'intelligence artificielle (Intelligence Artificielle) s'est développée à une vitesse sans précédent au cours de la dernière période. De l’automatisation des tâches quotidiennes à la définition de rappels importants, l’IA a pénétré nos vies de diverses manières. Cependant, l’étape la plus importante dans ce domaine est ChatGPT.
ChatGPT a été nommée « l'application grand public à la croissance la plus rapide de tous les temps » par UBS et sera officiellement lancée le 30 novembre 2022. Deux mois seulement après son lancement, il a réussi à attirer plus de 100 millions d'utilisateurs, créant ainsi des miracles dans le domaine de l'intelligence artificielle conversationnelle.
L'IA conversationnelle est une technologie innovante qui peut simuler avec succès des conversations humaines. Par conséquent, il trouve un large éventail d’applications dans le service client, la génération de leads et d’autres tâches liées à l’entreprise.
Cet article abordera en détail ChatGPT, ses applications et son impact sur le domaine de l'intelligence artificielle conversationnelle. Lisez la suite pour en savoir plus !
Progrès dans la technologie ChatGPT
GPT est l'abréviation de "Generative Pre-trained Transformer" (Generative Pre-trained Transformer), une technologie innovante dans laquelle le modèle de langage est traité à travers des ensembles de données à grande échelle, d'innombrables articles Internet, des livres et autres formations de ressources. Par conséquent, il peut rédiger des articles, écrire du code, répondre aux questions des clients en temps réel, et bien plus encore.
ChatGPT a été développé par OpenAI et utilise une architecture de transformateur pour générer du texte. Ce modèle de traitement du langage naturel est entraîné sur des données existantes, puis utilise des algorithmes pour prédire la ligne de texte suivante.
Développement de la technologie ChatGPT
OpenAI a lancé GPT 4 le 14 mars 2023, leader une fois de plus dans le développement de l'intelligence artificielle conversationnelle. ChatGPT 4 est la dernière génération de modèles de traitement du langage naturel (NLP) qui exploitent des algorithmes avancés d'apprentissage en profondeur pour imiter la conversation humaine. Actuellement, il peut produire plus de 25 000 mots de contenu dans 26 langues.
Comparé à ChatGPT, GPT 4 a la capacité de poser des questions et de se forger une opinion. L'algorithme peut tout faire, depuis l'écriture d'un script jusqu'à l'imitation du style d'écriture d'un personnage spécifique. En termes de précision, GPT 4 est 40 % plus efficace que les versions précédentes.
Impact de ChatGPT sur l'IA conversationnelle
Les chatbots existent depuis des années. Cependant, ils ne peuvent répondre qu’à des requêtes sélectionnées ou générer du contenu en double. En revanche, ChatGPT a eu un impact plus profond dans le domaine de l’intelligence artificielle conversationnelle. Voici quelques aspects dans lesquels elle deviendra une technologie avant-gardiste :
- Concurrence accrue : à mesure que la popularité de GPT augmente dans le monde des affaires, de plus en plus de sociétés de capital-risque généreront des financements pour les startups dans cet intérêt spatial.
- Créer et remplacer des emplois : on s'attend actuellement à ce qu'environ 8 % des emplois, tels que les ingénieurs d'assurance qualité, les analystes, les rédacteurs, etc., ne soient plus nécessaires. Dans le même temps, le domaine de l’IA va créer de nouveaux postes tels que ceux de formateurs de chatbots.
- Chatbots IA pour le marketing : dans un avenir proche, il ne sera plus surprenant que des chatbots bien formés puissent prendre en charge toutes les conversations basées sur les ventes.
Applications de ChatGPT en 2023
Actuellement, les gens expérimentent encore ce que ChatGPT peut leur apporter, tandis que les entreprises reconnaissent déjà ses nombreuses applications du monde réel. Voici quelques façons dont ChatGPT changera pour toujours le monde de l’IA conversationnelle :
- Service Client : Combien de fois avez-vous été frustré parce qu'un chatbot n'arrivait pas à résoudre votre problème ? Selon l'enquête UJET, 72% des personnes ont rencontré des difficultés dans ce domaine. Grâce à la capacité de ChatGPT à comprendre, lire et répondre de manière quasi humaine, ce nombre est voué à baisser. Un plus grand nombre de personnes pourront bénéficier d’une assistance personnalisée sans avoir recours à l’intervention d’un opérateur humain.
- Soins de santé : le modèle de traitement du langage naturel de ChatGPT peut être un outil idéal pour le secteur de la santé. De la prise de rendez-vous à l’aide à la décision clinique, cela peut contribuer à accélérer de nombreux processus critiques. De plus, ChatGPT peut enregistrer les communications des patients et les traitements reçus. Avec des données précises, ChatGPT promet de réduire le temps consacré aux tâches fastidieuses et d'accélérer la récupération des patients.
- Finance : ChatGPT utilise le traitement du langage naturel (NLP) et peut traiter de grandes quantités de données à la fois. Pour le secteur financier, cela présente de nombreux avantages potentiels, tels que l’analyse des investissements et la gestion des risques. De plus, il aide les utilisateurs à obtenir des conseils financiers personnalisés en fonction de leurs objectifs et de leurs ressources.
- Débogage de code : tout développeur de logiciel ou de site Web sait à quel point il est pénible de parcourir des centaines ou des milliers de lignes de code pour trouver un point-virgule manquant. Heureusement, ChatGPT peut déboguer le code en peu de temps. Dans le même temps, il explique également l'erreur et indique à l'utilisateur comment éviter des problèmes similaires.
Avantages et inconvénients de ChatGPT
Il y a certainement des inconvénients à une dépendance excessive à l'égard des outils d'IA purs. Voici quelques avantages et inconvénients notables :
Pros
- Les utilisateurs reçoivent des réponses de suivi immédiates.
- Les entreprises peuvent automatiser de nombreuses tâches pour se concentrer sur leur cœur de métier.
- Les demandes inappropriées seront automatiquement rejetées.
Inconvénients
- Peut parfois transmettre le mauvais message.
- Ce modèle n'a pas encore été intégré aux autres dernières technologies de collaboration.
- Certains établissements d'enseignement estiment que l'utilisation de ChatGPT est contraire à l'éthique en raison de problèmes d'intégrité.
- Les chercheurs et les créateurs s'inquiètent de la violation du droit d'auteur.
- Manque d’intelligence émotionnelle pour apporter des réponses efficaces aux problèmes de santé mentale.
L'avenir de l'intelligence artificielle conversationnelle
Actuellement, ChatGPT compte plus de 57 millions d'utilisateurs mensuels, et ce nombre continue de croître, démontrant son avenir très prometteur. Dans le passé, les chatbots ne pouvaient répondre qu’à certains contenus fixes, ce qui ne parvenait pas à satisfaire les utilisateurs. Aujourd’hui, le projet GPT d’Open AI a fait d’énormes progrès dans le domaine de l’intelligence artificielle conversationnelle grâce à un modèle d’apprentissage profond hautement qualifié.
Au fil des années, GPT a été formé pour lire et comprendre des millions de conversations humaines, ce qui le rapproche d'une véritable expérience d'IA conversationnelle. Cette fonctionnalité permet à ChatGPT de lire les interactions des clients et de traiter les demandes d'assistance de manière appropriée.
On s’attend à ce que le marché de l’intelligence artificielle conversationnelle atteigne 326,2 milliards de dollars d’ici 2030. Ce domaine connaît actuellement une croissance rapide et révolutionnera le paysage des affaires et de l’innovation dans les années à venir. À l’avenir, ChatGPT pourra être utilisé pour créer des assistants virtuels et des chatbots plus conviviaux en entraînant des algorithmes d’apprentissage automatique.
Pour les étudiants en informatique, l’émergence de ChatGPT en 2023 est une tendance passionnante à laquelle il convient de prêter une attention particulière ! Selon son domaine d'application, cet outil d'IA conversationnelle redéfinira à coup sûr le concept de « chatbot » et facilitera les choses !
Conclusion
TikTok n'a atteint que 100 millions d'utilisateurs près de 9 mois après son lancement ? Il faudra 2 à 2,5 ans à Instagram pour atteindre ce niveau ! Cependant, ChatGPT a réalisé cet exploit au cours des deux premiers mois seulement de son lancement. C’est un fait qui donne à réfléchir pour toute personne intéressée par les services de développement IA/ML.
ChatGPT est un outil d'intelligence artificielle conversationnelle lancé par Open AI qui peut parler, répondre, comprendre et poser des questions comme les humains. En raison de leurs capacités, les chatbots GPT sont largement utilisés dans plusieurs secteurs. Par exemple, il peut facilement coder des logiciels, scanner les dossiers des patients ou fournir des prévisions boursières.
Ce modèle avancé va perturber de nombreux postes tels que ceux d'écrivains, d'analystes et de journalistes. Cependant, cela ne réduit pas les opportunités d’emploi mais les adapte plutôt pour réduire les tâches répétitives ou mécaniques.
Avez-vous essayé ChatGPT ? Si ce n’est pas déjà fait, prenez le temps d’apprécier cette technologie de pointe et d’en faire l’expérience par vous-même !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
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