mise en œuvre du pipeline Golang
Golang est un langage de programmation simple et efficace, et son mécanisme de concurrence est également devenu l'un de ses sujets brûlants. Parmi eux, le canal de Golang est devenu l'un des outils nécessaires pour une concurrence efficace. Cet article présentera les concepts de base des pipelines Golang et comment utiliser les pipelines pour obtenir la concurrence.
1. Le concept de base du pipeline
Le pipeline de Golang peut être considéré comme un pont de communication, utilisé pour connecter les goroutines de différentes opérations. Dans Golang, lorsque plusieurs goroutines accèdent à la même ressource en même temps, nous devons utiliser des verrous ou des tuyaux pour coordonner leur accès. Les verrous ont certaines limites, car lorsque nous utilisons des verrous, ils ne permettent qu'à un seul goroutine d'accéder aux ressources, et nous avons généralement besoin d'un moyen plus efficace pour coordonner les opérations simultanées des goroutines, et nous devons ensuite utiliser des pipelines.
Pipeline est une structure de données sécurisée et facile à utiliser. Dans Golang, nous pouvons utiliser la fonction intégrée make() pour créer un pipeline comme suit :
ch := make(chan int) // 其中 int 为传输值的类型
Lors de la création d'un pipeline, nous devons spécifier le type de valeur transférée par le pipeline. La valeur transmise par le pipeline peut être de n'importe quel type, sans se limiter aux types de données de base, aux structures, aux tableaux, aux pointeurs, etc.
Après avoir créé le pipeline, nous pouvons utiliser <- pour envoyer des valeurs au pipeline et <-chan pour recevoir des valeurs du pipeline. Par exemple :
ch <- 1 // 向管道发送值 x <- ch // 从管道接收值
Il est à noter que si aucune valeur n'est reçue lorsque nous recevons une valeur du tube, la goroutine bloquera jusqu'à ce qu'une autre goroutine envoie une valeur au tube. De même, lors de l'envoi d'une valeur à un tube, si le tube est plein, la goroutine sera bloquée jusqu'à ce qu'une autre goroutine reçoive une valeur du tube.
2. Scénarios d'application des pipelines
Les pipelines Golang ont un très large éventail de scénarios d'application, tels que :
- Entre plusieurs interaction de données goroutines. Lorsque plusieurs goroutines s'exécutent simultanément, un mécanisme est nécessaire pour synchroniser et coordonner leurs opérations. Les tuyaux peuvent être utilisés comme un outil de partage de données, facilitant l'échange de données et la communication entre différentes goroutines.
- Contrôle de limitation du courant des données. Dans les applications pratiques, nous devons contrôler la vitesse d'exécution du programme pour éviter que les tâches traitent trop de données en même temps et provoquent le crash du programme. L’utilisation de tuyaux peut très bien résoudre ce problème.
- Résolvez la synchronisation des données entre producteurs et consommateurs. Entre producteurs et consommateurs, nous avons généralement besoin d’un maillon intermédiaire pour coordonner leurs opérations. Le pipeline peut être utilisé comme lien intermédiaire, permettant aux producteurs d'attendre que les consommateurs récupèrent les données, garantissant ainsi la synchronisation des données entre les producteurs et les consommateurs.
3. Utilisez des pipelines pour obtenir la simultanéité
Afin de mieux comprendre comment utiliser les pipelines pour réaliser des opérations simultanées, regardons un exemple simple : utiliser des pipelines pour calculer la valeur moyenne. Nous accomplissons cette tâche en collaborant avec plusieurs goroutines.
Le code ressemble à ceci :
package main import ( "fmt" "math/rand" "time" ) var nums = make([]int, 100) var ch = make(chan int, 10) func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) for i := 0; i < 100; i++ { nums[i] = rand.Intn(100) } for _, num := range nums { ch <- num // 向管道发送值 } close(ch) // 关闭管道 sum := 0 cnt := 0 for val := range ch { sum += val cnt++ } avg := float64(sum) / float64(cnt) fmt.Println("平均值:", avg) }
Dans cet exemple de code, nous créons d'abord une tranche qui stocke 100 entiers aléatoires. Nous créons ensuite un tube de taille 10 et envoyons 100 entiers dans le tube les uns après les autres. Nous fermons ensuite le tuyau et utilisons une boucle for-range pour recevoir les valeurs du tuyau, résumer toutes les valeurs et enfin calculer la moyenne.
À travers cet exemple simple, nous pouvons voir les avantages de l'utilisation de pipelines pour réaliser des opérations simultanées. Cela nous permet d'effectuer des opérations sur plusieurs goroutines en même temps, et le transfert de données entre différentes goroutines est plus flexible et efficace. Dans le même temps, en utilisant des pipelines, nous pouvons également résoudre certains problèmes liés aux opérations simultanées, tels que la synchronisation des données et le contrôle de la limitation de courant.
4. Résumé
Le pipeline Golang est un outil important pour réaliser des opérations simultanées efficaces. Sa mise en œuvre simple et son mécanisme d'exploitation efficace en font une partie importante des composants de programmation simultanée Golang. Dans des applications pratiques, nous pouvons utiliser des pipelines pour résoudre l'échange de données, la synchronisation et le contrôle entre plusieurs goroutines afin de réaliser des opérations simultanées efficaces. Dans le même temps, nous devons également prêter attention aux problèmes qui peuvent survenir lors de l'utilisation des pipelines, tels que les blocages, etc., afin de garantir que nous pouvons utiliser les pipelines de manière efficace et efficiente pour mettre en œuvre une programmation simultanée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

OpenSSL, en tant que bibliothèque open source largement utilisée dans les communications sécurisées, fournit des algorithmes de chiffrement, des clés et des fonctions de gestion des certificats. Cependant, il existe des vulnérabilités de sécurité connues dans sa version historique, dont certaines sont extrêmement nocives. Cet article se concentrera sur les vulnérabilités et les mesures de réponse communes pour OpenSSL dans Debian Systems. DebianopenSSL CONNUTS Vulnérabilités: OpenSSL a connu plusieurs vulnérabilités graves, telles que: la vulnérabilité des saignements cardiaques (CVE-2014-0160): cette vulnérabilité affecte OpenSSL 1.0.1 à 1.0.1F et 1.0.2 à 1.0.2 Versions bêta. Un attaquant peut utiliser cette vulnérabilité à des informations sensibles en lecture non autorisées sur le serveur, y compris les clés de chiffrement, etc.

L'article traite des tests d'unité d'écriture dans GO, couvrant les meilleures pratiques, des techniques de moquerie et des outils pour une gestion efficace des tests.

L'article explique comment utiliser l'outil PPROF pour analyser les performances GO, notamment l'activation du profilage, la collecte de données et l'identification des goulots d'étranglement communs comme le processeur et les problèmes de mémoire. COMMANDE: 159

La bibliothèque utilisée pour le fonctionnement du numéro de point flottante dans le langage go présente comment s'assurer que la précision est ...

Problème de threading de file d'attente dans Go Crawler Colly explore le problème de l'utilisation de la bibliothèque Crawler Crawler dans le langage Go, les développeurs rencontrent souvent des problèmes avec les threads et les files d'attente de demande. � ...

Cet article présente une variété de méthodes et d'outils pour surveiller les bases de données PostgreSQL sous le système Debian, vous aidant à saisir pleinement la surveillance des performances de la base de données. 1. Utilisez PostgreSQL pour reprendre la surveillance Afficher PostgreSQL lui-même offre plusieurs vues pour surveiller les activités de la base de données: PG_STAT_ACTIVITY: affiche les activités de la base de données en temps réel, y compris les connexions, les requêtes, les transactions et autres informations. PG_STAT_REPLIcation: surveille l'état de réplication, en particulier adapté aux grappes de réplication de flux. PG_STAT_DATABASE: Fournit des statistiques de base de données, telles que la taille de la base de données, les temps de validation / recul des transactions et d'autres indicateurs clés. 2. Utilisez l'outil d'analyse de journaux pgbadg

Chemin d'apprentissage du backend: le parcours d'exploration du front-end à l'arrière-end en tant que débutant back-end qui se transforme du développement frontal, vous avez déjà la base de Nodejs, ...

Le problème de l'utilisation de Redessstream pour implémenter les files d'attente de messages dans le langage GO consiste à utiliser le langage GO et redis ...
