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paramètres de trafic Golang

May 19, 2023 am 11:45 AM

Introduction

Dans l'environnement réseau moderne, pour la plupart des programmes, le traitement du trafic de données est devenu une condition nécessaire à l'application. Le langage Go prend également en charge le flux de données réseau et fournit de nombreuses excellentes bibliothèques et méthodes pour aider les programmeurs du langage Go à mieux gérer le trafic de données.

Cet article explique comment définir des limites de trafic et contrôler la vitesse du trafic de données sortant dans les programmes linguistiques Go.

Limitation du trafic

Pendant la communication réseau, étant donné que le trafic de données transmis peut être très important, s'il n'est pas restreint, cela provoquera une congestion du réseau, affectant ainsi les performances du système. Il est donc très nécessaire de fixer des limites de circulation.

En langage Go, nous pouvons utiliser l'algorithme du token bucket pour implémenter la limitation du trafic. Cet algorithme est un moyen efficace de contrôler les requêtes simultanées. Il garantit que seul un certain nombre de requêtes sont autorisées dans le système sur une période donnée et limite le taux de requêtes en attribuant des jetons.

Le principe de base de l'algorithme du compartiment à jetons est que dans une période de temps spécifiée, s'il y a du trafic de données à envoyer, un jeton est obtenu du compartiment à jetons si le nombre de jetons dans le compartiment à jetons est insuffisant, les données ne sont pas autorisées à être envoyées. L'algorithme du compartiment à jetons peut limiter en douceur la vitesse de demande et de réponse et maintenir un taux de trafic constant dans le réseau, garantissant ainsi la stabilité et la fiabilité du programme.

En langage Go, nous pouvons utiliser la structure Limiter et la fonction NewLimiter dans le package "golang.org/x/time/rate" pour implémenter l'algorithme du bucket de jetons. Par exemple, le code suivant limitera la génération de 1 jeton par seconde, permettant le passage de 100 octets de données par jeton :

import "golang.org/x/time/rate"

// 创建Limiter实例,限制每秒产生1个令牌,每个令牌可让100字节的数据通过
limiter := rate.NewLimiter(1, 100)
Copier après la connexion

Le code ci-dessus crée une instance Limiter qui génère 1 jeton par seconde, par jeton. Autorise 100 octets de données. passer à travers.

Contrôler la vitesse du trafic

Lors de la transmission de données, nous devons généralement contrôler la vitesse de transmission pour garantir la stabilité et la fiabilité du programme et éviter la congestion du réseau pendant le processus de transmission.

En langage Go, nous pouvons utiliser la structure Writer et la fonction NewWriter dans le package "bufio", ainsi que la structure Limiter et la fonction Limiter.Wait pour contrôler la vitesse de transmission. Par exemple, le code suivant utilisera la structure Limiter pour limiter la vitesse de transfert des données :

import (
    "bufio"
    "golang.org/x/time/rate"
    "net"
)

func main() {
    conn, err := net.Dial("tcp", "127.0.0.1:8080")
    if err != nil {
        panic(err.Error())
    }
    defer conn.Close()

    // 创建Limiter实例,限制每秒产生100个令牌,每个令牌可让100字节的数据通过
    limiter := rate.NewLimiter(100, 100)

    writer := bufio.NewWriter(conn)

    // 写入数据
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        // 等待直到获得足够的令牌
        limiter.Wait(1)

        // 写入100字节的数据
        writer.Write(make([]byte, 100))
    }

    // 刷新缓冲区
    writer.Flush()
}
Copier après la connexion

Le code ci-dessus limite la génération de 100 jetons par seconde en créant une instance Limiter, et chaque jeton peut laisser passer 100 octets de données. Lors de l'écriture de données, utilisez la fonction limiteur.Wait pour attendre que suffisamment de jetons soient obtenus avant d'effectuer l'opération d'écriture.

Résumé

Dans les programmes réseau, le contrôle de flux est très important pour garantir la stabilité et la fiabilité du programme. Le langage Go fournit de puissants mécanismes de contrôle du trafic, notamment un algorithme de compartiment de jetons et une structure Limiter, qui peuvent aider les programmeurs à mieux gérer le trafic de données. Grâce à l'introduction de cet article, je pense que les lecteurs ont maîtrisé comment définir des limites de trafic et contrôler la vitesse du trafic de données sortant dans les programmes en langue Go.

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