MySQL n'utilise pas l'index

MySQL est un puissant système de gestion de bases de données relationnelles qui utilise des index pour accélérer la récupération des données, améliorant ainsi les performances de la base de données. Cependant, dans certains cas, l'instruction in query de MySQL peut ne pas utiliser l'index, ce qui entraînera une baisse importante des performances.

Cet article explorera les raisons pour lesquelles les instructions de requête dans MySQL n'utilisent pas d'index et présentera comment améliorer les performances en optimisant les instructions de requête et en établissant des index appropriés.

1. Comment fonctionne l'instruction in query

Dans MySQL, l'instruction in query est utilisée pour déterminer si une valeur cible existe dans une valeur spécifiée dans la liste. Par exemple :

SELECT * FROM table WHERE id IN (1, 2, 3);

Cette instruction de requête renverra toutes les lignes avec l'identifiant 1, 2 ou 3 dans le tableau.

Pendant l'exécution de la requête, MySQL exécutera une requête correspondante pour chaque valeur de la liste, puis fusionnera les résultats ensemble. Si la liste contient un grand nombre de valeurs, ce processus peut prendre beaucoup de temps et affecter les performances des requêtes.

Afin d'améliorer l'efficacité des requêtes, MySQL utilise généralement des index pour accélérer les requêtes. Un index est une structure de données spéciale qui aide MySQL à trouver rapidement les lignes de données requises. Lorsque MySQL exécute une requête in, si l'index couvre toutes les colonnes de la requête, MySQL peut utiliser cet index pour accélérer la requête. Cela peut réduire considérablement le coût des requêtes entrantes.

2. La raison pour laquelle l'instruction in query n'est pas indexée

Cependant, lorsque MySQL utilise l'instruction in query, il n'est pas toujours en mesure de utiliser les index Certains existants. Les raisons pour lesquelles MySQL n'utilise pas d'index sont généralement les suivantes :

2.1 La liste de valeurs est trop longue

MySQL comparera chaque valeur de la liste avec l'index lors de l'exécution de la commande. dans la requête Compare pour déterminer si cette valeur est dans l'index. Par conséquent, si la liste de valeurs est trop longue, MySQL n'utilisera pas l'index et utilisera à la place une analyse complète de la table pour exécuter la requête. Cela peut entraîner une baisse drastique des performances des requêtes, en particulier lorsque la quantité de données dans la table est très importante.

2.2 La liste de valeurs ne correspond pas au type de données de l'index

Une autre raison est que MySQL ne peut pas utiliser l'index lorsque le type de données dans la liste de valeurs ne correspond pas au type de données du champ d'index. Par exemple, si le champ indexé est de type int mais que la liste de valeurs contient des valeurs de type chaîne ou date, MySQL ne pourra pas utiliser l'index pour exécuter la requête.

2.3 Il y a des valeurs NULL dans la liste de valeurs

Si la liste de valeurs contient des valeurs NULL, MySQL ne pourra pas utiliser l'index pour exécuter la requête. La raison en est que les index ne peuvent pas contenir de valeurs NULL, MySQL doit donc effectuer une analyse complète de la table pour trouver les lignes contenant des valeurs NULL.

2.4 La liste de valeurs n'est pas dans la position de préfixe de l'index

MySQL ne correspond qu'aux valeurs de la liste de valeurs à la position de préfixe de l'index. Si la valeur de la liste de valeurs n'est pas dans la position de préfixe de l'index, MySQL ne pourra pas utiliser l'index pour accélérer la requête.

3. Comment optimiser les performances des requêtes

Afin d'éviter la situation où la requête n'utilise pas l'index, certaines mesures d'optimisation doivent être prises pour améliorer les performances des requêtes. Voici quelques suggestions d'optimisation :

3.1 Limiter la longueur de la liste de valeurs

Si vous devez utiliser l'instruction in query, vous pouvez limiter la longueur de la liste de valeurs pour garantir que MySQL peut utiliser l'index pour exécuter la requête. Plus précisément, vous pouvez essayer de diviser la liste de valeurs en plusieurs listes de valeurs plus petites, puis d'utiliser l'opération UNION ALL pour fusionner les résultats. Cela permet à MySQL d'utiliser l'index pour chaque petite liste de valeurs.

3.2 Utilisez EXISTS au lieu de IN

EXISTS est une alternative aux requêtes IN qui peut grandement améliorer les performances des requêtes. Plus précisément, la requête in peut être convertie en requête exist, telle que :

SELECT * FROM table WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE table.id = table2.id);

Cette requête vérifie s'il existe des lignes correspondantes entre les deux tables. Si MySQL pouvait utiliser un index pour récupérer ces lignes, le temps d'exécution de la requête serait considérablement réduit.

3.3 Assurez-vous que le type de données de la liste de valeurs correspond au type de données du champ d'index

Une autre suggestion d'optimisation consiste à garantir que le type de données de la liste de valeurs correspond au type de données du champ d'index. En cas de non-concordance, vous pouvez utiliser une fonction de conversion de type pour forcer une correspondance, telle que les fonctions CAST ou CONVERT.

3.4 Évitez d'inclure des valeurs NULL dans la liste de valeurs

Pour éviter que MySQL ne puisse pas utiliser l'index, n'incluez pas de valeurs NULL dans la liste de valeurs. Si vous devez interroger des lignes contenant des valeurs NULL, utilisez l'opérateur IS NULL ou IS NOT NULL.

3.5 Assurez-vous que les valeurs de la liste de valeurs sont à la position du préfixe de l'index

Enfin, vous pouvez essayer de déplacer les valeurs dans la liste de valeurs à la position du préfixe de l'index pour garantir que MySQL puisse utiliser Index pour effectuer des requêtes. Vous pouvez utiliser la clause ORDER BY et la clause LIMIT pour contrôler l'ordre et la longueur du jeu de résultats afin que MySQL puisse utiliser l'index pour exécuter la requête.

4. Summary

En raison du fonctionnement de l'instruction in query et de la manière dont elle est utilisée, MySQL n'est pas toujours en mesure d'utiliser des index pour accélérer dans les requêtes. Pour éviter ce problème, vous pouvez utiliser les suggestions d'optimisation ci-dessus pour améliorer les performances des requêtes.

En général, optimiser les performances des instructions de requête MySQL nécessite de comprendre le mécanisme interne et les techniques d'optimisation de MySQL. En optimisant les index et les instructions de requête, les performances et l'évolutivité de MySQL peuvent être considérablement améliorées, lui permettant ainsi de traiter plus efficacement des données volumineuses.

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