chaîne de requête mysql
MySQL est aujourd'hui le système de gestion de bases de données relationnelles open source le plus populaire et le système de base de données de choix pour de nombreuses applications. L'interrogation de chaînes dans MySQL est généralement une opération très courante car la plupart des éléments de données de la base de données sont stockés sous forme de chaînes. Cet article présentera les méthodes et techniques d'interrogation de chaînes dans MySQL.
1. Opérations de requête de chaîne de base
- Utilisez l'opérateur LIKE pour la recherche floue
Dans MySQL, l'opérateur LIKE peut être utilisé pour rechercher des chaînes floues. Lorsque vous utilisez l'opérateur LIKE, vous êtes libre d'utiliser des caractères génériques dans une chaîne pour faire correspondre un ensemble de résultats correspondant à un modèle de chaîne.
Par exemple, si vous souhaitez rechercher des noms commençant par « John », vous pouvez utiliser l'instruction SQL suivante :
SELECT first_name, last_name FROM employes WHERE first_name LIKE 'John%';
Dans cet exemple, " % » est un caractère générique utilisé pour correspondre à n'importe quelle chaîne. Par conséquent, l'utilisation de l'opérateur "LIKE" nous permet de rechercher tous les noms commençant par "John".
- Recherchez une valeur spécifiée à l'aide de l'opérateur IN
Si vous devez interroger une valeur de chaîne spécifique ou un ensemble spécifique de valeurs de chaîne, vous pouvez utiliser l'opérateur IN. La requête suivante renvoie une liste qui inclut les noms qui nous intéressent :
SELECT first_name, last_name FROM employés WHERE first_name IN ('John', 'Jane', 'Peter') ;
Dans cet exemple, nous recherchons une liste ; de tous les employés qui contiennent « John », « Jane » ou « Peter » dans le champ « prénom ».
- Recherche d'expressions régulières à l'aide de l'opérateur REGEXP
Les expressions régulières dans MySQL peuvent non seulement être utilisées pour interroger du texte, mais peuvent également être utilisées pour supprimer, remplacer ou d'autres opérations. L'opérateur REGEXP (ou RLIKE) peut être utilisé pour rechercher des chaînes qui correspondent à un modèle d'expression régulière.
Par exemple, si vous devez rechercher tous les employés contenant la chaîne « Robert » ou « Roberta », vous pouvez utiliser l'instruction de requête SQL suivante :
SELECT * FROM employés WHERE first_name REGEXP 'Robe[rt]a';
Dans cette requête, "[rt]" signifie "r" ou "t", et "[]" signifie toute occurrence de "r" ou "t".
2. Opérations avancées de requête de chaîne
- Utilisez la fonction CONCAT pour connecter des chaînes
Si vous devez concaténer deux ou plusieurs chaînes ensemble et les renvoyer sous la forme d'une seule requête, vous pouvez utiliser la fonction CONCAT de MySQL. Voici un exemple de requête qui concatène les noms et prénoms pour une recherche plus facile :
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM employés ;
Dans cet exemple de requête, nous utilisons le mot-clé "AS" ajouté, et les données de caractères renvoyées par la fonction concat sont nommées "full_name".
- Utilisez la fonction SUBSTRING pour intercepter une chaîne
Si vous devez intercepter une partie d'une chaîne, vous pouvez utiliser la fonction SUBSTRING de MySQL. Voici un exemple d'instruction de requête qui intercepte le premier caractère du nom d'un employé :
SELECT first_name, SUBSTRING(first_name, 1, 1) as first_initial FROM employés ;
Dans cet exemple de requête, la fonction "SUBSTRING" Le premier paramètre est la chaîne à intercepter, le deuxième paramètre est la position de début de l'interception et le troisième paramètre est le nombre de caractères à intercepter.
- Utilisez la fonction TRIM pour supprimer les espaces de début et de fin d'une chaîne
La fonction TRIM de MySQL peut supprimer les espaces de début et de fin d'une chaîne. Par exemple, nous pouvons utiliser la requête suivante pour rechercher tous les noms de sociétés commençant par « A » :
SELECT * FROM Companies WHERE TRIM(company_name) LIKE 'A%';
Dans cet exemple de requête, la fonction « TRIM » est used Supprimez les espaces des noms d'entreprise, puis utilisez l'opérateur "LIKE" pour rechercher les noms d'entreprise commençant par "A".
Résumé
La chaîne de requête MySQL est une opération très courante, et c'est également une méthode de requête très importante. Cet article présente les opérations de requête de chaîne de base et les méthodes d'opération avancées dans MySQL, notamment l'utilisation de l'opérateur "LIKE" pour la recherche floue, l'utilisation de l'opérateur "IN" pour rechercher des valeurs spécifiées, l'utilisation de l'opérateur "REGEXP" pour rechercher des expressions régulières et using La fonction "CONCAT" concatène les chaînes, la fonction "SUBSTRING" est utilisée pour intercepter les chaînes et la fonction "TRIM" est utilisée pour supprimer les espaces de début et de fin des chaînes. La maîtrise de ces méthodes peut vous aider à interroger et traiter les chaînes plus efficacement.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds





La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
