jugement de procédure stockée mysql
Jugement de procédure stockée MySQL : utilisez IF, CASE et les instructions conditionnelles pour faire des jugements logiques
La procédure stockée MySQL est l'un des outils importants pour la mise en œuvre de la logique métier dans MySQL. Elle peut traiter des données par lots, transformation, calcul et analyse, etc. Dans les procédures stockées MySQL, nous devons souvent porter des jugements logiques sur les données pour décider comment effectuer les opérations ultérieures. Cet article explique comment utiliser IF, CASE et les instructions conditionnelles pour porter des jugements logiques dans les procédures stockées MySQL.
1. Instruction IF
L'instruction IF est l'instruction conditionnelle la plus couramment utilisée dans les procédures stockées MySQL, qui est utilisée pour effectuer différentes opérations basées sur les conditions vraies ou fausses. Son format de syntaxe est le suivant :
IF (condition) THEN statements; ELSEIF (condition) THEN statements; ELSE statements; END IF;
Parmi eux, la condition représente une instruction de jugement et les instructions représentent un bloc d'instructions qui doit être exécuté. Dans une instruction IF, le bloc IF est exécuté lorsque la condition est vraie et le bloc ELSEIF ou ELSE est exécuté lorsque la condition est fausse. Il peut y avoir plusieurs blocs d'instructions ELSEIF, mais ils ne seront exécutés que lorsque le bloc d'instructions IF est faux.
Ce qui suit est un exemple pour déterminer si le score d'un élève passe par une instruction IF :
CREATE PROCEDURE check_score(IN score INT) BEGIN IF (score >= 60) THEN SELECT 'Pass'; ELSEIF (score >= 50) THEN SELECT 'Makeup Exam'; ELSE SELECT 'Fail'; END IF; END;
Dans l'exemple ci-dessus, les résultats correspondants sont générés en fonction du score de l'élève . Si le score de l'étudiant échoue, « Échec » est affiché ; si le score est compris entre 50 et 60 points, « Examen de rattrapage » est affiché ; si le score est supérieur à 60 points, « Réussite » est affiché.
2. Instruction CASE
L'instruction CASE est une autre instruction conditionnelle couramment utilisée dans les procédures stockées MySQL. Elle est également utilisée pour effectuer différentes opérations basées sur différentes conditions. L'instruction CASE prend en charge des jugements conditionnels plus complexes. Son format de syntaxe est le suivant :
CASE expr WHEN value1 THEN statements1; WHEN value2 THEN statements2; ... ELSE statements; END CASE;
Parmi eux, expr représente une expression ou une colonne, utilisée pour faire correspondre la valeur dans la condition WHEN, valeur2... représentent la valeur correspondante, instructions1, instructions2 ; ... Représente l'action à effectuer sur les valeurs correspondantes ; le bloc d'instruction ELSE indique l'action à effectuer lorsqu'il n'y a pas de correspondance. Dans une instruction CASE, il peut y avoir plusieurs conditions WHEN.
Ce qui suit est un exemple pour déterminer la note de l'élève grâce à l'instruction CASE :
CREATE PROCEDURE check_level(IN score INT) BEGIN CASE WHEN (score >= 90) THEN SELECT 'Excellent'; WHEN (score >= 80) THEN SELECT 'Good'; WHEN (score >= 70) THEN SELECT 'Fair'; WHEN (score >= 60) THEN SELECT 'Pass'; ELSE SELECT 'Fail'; END CASE; END;
Dans l'exemple ci-dessus, selon les différentes notes des élèves, la note correspondante est sortir. Si le score de l'étudiant est supérieur à 90 points, « Excellent » est émis ; entre 80 et 90 points, « Bon » est affiché entre 70 et 80 points, « Passable » est affiché entre 60 et 70 points, puis « Réussi » ; ; si le résultat est un échec, affiche "Fail".
3. Instruction conditionnelle
L'instruction conditionnelle est un autre outil de jugement logique couramment utilisé dans les procédures stockées MySQL. Son format de syntaxe est le suivant :
(condition1) AND/OR (condition2)
CREATE PROCEDURE check_lateness(IN late INT) BEGIN IF (late = 0) OR (late <= 5) THEN SELECT 'On Time'; ELSE SELECT 'Late'; END IF; END;
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article discute de la suppression des tables dans MySQL en utilisant l'instruction TABLE DROP, mettant l'accent sur les précautions et les risques. Il souligne que l'action est irréversible sans sauvegardes, détaillant les méthodes de récupération et les risques potentiels de l'environnement de production.

L'article discute de l'utilisation de clés étrangères pour représenter les relations dans les bases de données, en se concentrant sur les meilleures pratiques, l'intégrité des données et les pièges communs à éviter.

L'article discute de la création d'index sur les colonnes JSON dans diverses bases de données comme PostgreSQL, MySQL et MongoDB pour améliorer les performances de la requête. Il explique la syntaxe et les avantages de l'indexation des chemins JSON spécifiques et répertorie les systèmes de base de données pris en charge.

L'article discute de la sécurisation MySQL contre l'injection SQL et les attaques brutales à l'aide de déclarations préparées, de validation des entrées et de politiques de mot de passe solides (159 caractères)
