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Grâce à l'intelligence artificielle, les travailleurs de la chaîne de production peuvent effectuer une formation continue sur les modèles pour détecter les défauts que les algorithmes pourraient ignorer. La technologie peut être utilisée à toutes les étapes du processus de fabrication, de l’inspection des matières premières à l’inspection du produit final. " >Grâce à l'intelligence artificielle, les travailleurs de la chaîne de production peuvent effectuer une formation continue sur les modèles pour détecter les défauts que les algorithmes pourraient ignorer. La technologie peut être utilisée à toutes les étapes du processus de fabrication, de l’inspection des matières premières à l’inspection du produit final.
L'intelligence artificielle peut améliorer la précision et la fiabilité des jumeaux numériques en analysant de grandes quantités de données collectées à partir de capteurs, de caméras et d'autres sources pour créer des jumeaux numériques plus précis et plus précis . Jumeau numérique détaillé. Grâce à des jumeaux numériques alimentés par la technologie de l’intelligence artificielle, il est possible de prédire le comportement d’un produit dans différentes conditions, telles que des changements de température, d’humidité ou de pression. Les fabricants peuvent simuler ces conditions pour identifier les problèmes potentiels et effectuer les ajustements nécessaires avant qu'ils ne surviennent. " >L'intelligence artificielle peut améliorer la précision et la fiabilité des jumeaux numériques en analysant de grandes quantités de données collectées à partir de capteurs, de caméras et d'autres sources pour créer des jumeaux numériques plus précis et plus précis . Jumeau numérique détaillé. Grâce à des jumeaux numériques alimentés par la technologie de l’intelligence artificielle, il est possible de prédire le comportement d’un produit dans différentes conditions, telles que des changements de température, d’humidité ou de pression. Les fabricants peuvent simuler ces conditions pour identifier les problèmes potentiels et effectuer les ajustements nécessaires avant qu'ils ne surviennent.
ChatGPT peut simplifier ce processus en interprétant de grandes quantités de données provenant d'une variété de capteurs pour obtenir des résultats clés, permettant aux équipes de déterminer où les pannes peuvent se produire et d'identifier où les pannes peuvent se produire. se produire. Une action est requise avant la clôture. " >ChatGPT peut simplifier ce processus en interprétant de grandes quantités de données provenant d'une variété de capteurs pour obtenir des résultats clés, permettant aux équipes de déterminer où les pannes peuvent se produire et d'identifier où les pannes peuvent se produire. se produire. Une action est requise avant la clôture.
Maison Périphériques technologiques IA L'intelligence artificielle donne du pouvoir à ChatGPT et aux fabricants

L'intelligence artificielle donne du pouvoir à ChatGPT et aux fabricants

May 20, 2023 pm 09:20 PM
人工智能 chatgpt

ChatGPT peut simplifier ce processus en interprétant de grandes quantités de données provenant de divers capteurs. Voici trois façons dont l'IA est utilisée pour transformer les entreprises manufacturières, ainsi que des technologies telles que ChatGPT. Comment améliorer les avantages de l'intelligence artificielle.

1. Renforcer le contrôle qualité de la ligne de production Lintelligence artificielle donne du pouvoir à ChatGPT et aux fabricants

car il peut garantir que le produit répond les spécifications et normes requises, le contrôle de la qualité est donc un aspect important du processus de fabrication. Traditionnellement, les contrôles qualité sont effectués par des opérateurs humains, ce qui prend du temps et est sujet aux erreurs. Après réécriture : le processus d'assurance qualité peut être amélioré car l'IA peut automatiser le traitement et réduire les erreurs. En entraînant l'algorithme sur des images de produits présentant des défauts connus, le système peut apprendre à identifier des défauts similaires dans les futurs produits, ce qui peut réduire considérablement le besoin d'intervention humaine et accélérer le processus d'inspection qualité.

Grâce à l'intelligence artificielle, les travailleurs de la chaîne de production peuvent effectuer une formation continue sur les modèles pour détecter les défauts que les algorithmes pourraient ignorer. La technologie peut être utilisée à toutes les étapes du processus de fabrication, de l’inspection des matières premières à l’inspection du produit final.

Traditionnellement, ces modèles d'IA ne sont pas faciles à interagir car ils nécessitent une maintenance par des experts en données et un très haut niveau de réglage fin, ce qui peut nécessiter du temps et des ressources. type intensif. ChatGPT en tant que modèle de langage peut combler cette lacune car il fournit une méthode basée sur le langage naturel pour entraîner le modèle à identifier de nouveaux défauts. De plus, cela peut aider les organisations à identifier les problèmes difficiles à détecter dans les lignes de production qui entraînent des défauts.

2. Jumeau numérique

Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d'un produit physique, d'un processus ou système utilisé pour simuler et tester les produits avant leur fabrication, permettant aux fabricants d’identifier et de corriger tout problème avant le début du processus de production physique.

L'intelligence artificielle peut améliorer la précision et la fiabilité des jumeaux numériques en analysant de grandes quantités de données collectées à partir de capteurs, de caméras et d'autres sources pour créer des jumeaux numériques plus précis et plus précis . Jumeau numérique détaillé. Grâce à des jumeaux numériques alimentés par la technologie de l’intelligence artificielle, il est possible de prédire le comportement d’un produit dans différentes conditions, telles que des changements de température, d’humidité ou de pression. Les fabricants peuvent simuler ces conditions pour identifier les problèmes potentiels et effectuer les ajustements nécessaires avant qu'ils ne surviennent.

La création de ces simulations nécessite une planification approfondie et de multiples itérations, ainsi que le fardeau de l'interprétation des données. Des modèles tels que ChatGPT peuvent synthétiser et interpréter de grandes quantités de données de ces simulations et fournir des informations aux équipes, permettant aux fabricants de définir des normes pour ces simulations et d'exiger des modèles basés sur ChatGPT pour créer toutes les données de configuration tout en introduisant des modifications dans ces simulations conçues pour tester. Les jumeaux numériques alimentés par des modèles comme

ChatGPT peuvent également créer des programmes de formation des employés en créant des modules interactifs qui simulent des scénarios réels pour que les employés puissent s'entraîner et apprendre sans le coût supplémentaire de mettre en place un environnement de pratique réel.

3. Prévision et prévision de maintenance

En utilisant des données historiques, l'intelligence artificielle peut prédire quand un actif Des réparations pourront être nécessaires pour aider les utilisateurs à planifier en conséquence. Mais désormais, il peut également analyser les données collectées par les capteurs enregistrant des mesures telles que les niveaux de vibration, la température et l'humidité pour identifier des modèles et des anomalies qui indiquent un dysfonctionnement possible de l'équipement.

ChatGPT peut simplifier ce processus en interprétant de grandes quantités de données provenant d'une variété de capteurs pour obtenir des résultats clés, permettant aux équipes de déterminer où les pannes peuvent se produire et d'identifier où les pannes peuvent se produire. se produire. Une action est requise avant la clôture.

Les avantages de l'intelligence artificielle dans le secteur manufacturier sont indéniables. L’introduction de systèmes d’intelligence artificielle peut aider les entreprises manufacturières à conserver un avantage concurrentiel sur un marché en évolution rapide. À mesure que l’industrie continue d’évoluer, l’utilisation de l’intelligence artificielle deviendra de plus en plus importante pour maintenir un avantage concurrentiel, et des modèles tels que ChatGPT permettront aux fabricants intelligents d’introduire l’intelligence artificielle dans la chaîne de production elle-même.

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