Un guide des techniques de reconnaissance d'images en PHP

Avec le développement continu d'Internet et du numérique, la technologie de traitement d'images est de plus en plus utilisée. PHP est un langage de programmation côté serveur couramment utilisé qui utilise ses puissantes extensions de traitement d'image pour implémenter diverses fonctions de reconnaissance d'image. Ce qui suit vous présentera certaines technologies de reconnaissance d'images PHP et scénarios d'application couramment utilisés.

1. Identification par code de vérification

Le code de vérification est une mesure de sécurité importante pour de nombreux sites Web. Cependant, avec le développement de la technologie d’automatisation, de plus en plus de programmes automatisés sont utilisés pour déchiffrer le système de code de vérification. Par conséquent, développer un programme de reconnaissance de codes de vérification devient une tâche importante. Il existe de nombreuses extensions en PHP qui peuvent être utilisées pour implémenter la reconnaissance du code de vérification, telles que Tesseract OCR, la bibliothèque GD, Imagick, etc. Parmi eux, Tesseract OCR est un moteur OCR (reconnaissance optique de caractères) open source qui peut reconnaître plusieurs langues, a un taux de reconnaissance élevé et est facile à utiliser.

2. Reconnaissance de texte

La reconnaissance de texte fait référence au processus d'extraction d'informations textuelles à partir d'images. En PHP, la reconnaissance de texte peut être réalisée grâce à la technologie OCR. Le processus technologique OCR comprend des étapes telles que le prétraitement de l'image, la segmentation du texte, la reconnaissance du texte et la sortie des résultats. Les moteurs OCR courants incluent Tesseract OCR, Baidu OCR, Alibaba Cloud OCR, etc. Ces moteurs fournissent généralement des interfaces API facilement appelables en PHP. Dans les applications de reconnaissance de texte, nous pouvons l'appliquer à des scénarios tels que la lecture de documents imprimés, la transcription automatique de textes manuscrits et l'importation automatique de feuilles de calcul.

3. La reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale est un domaine de recherche actuellement populaire, et ses scénarios d'application sont également très larges. En PHP, OpenCV est une bibliothèque de traitement d'images couramment utilisée qui prend en charge des fonctions telles que la reconnaissance d'images, le suivi de cibles et la reconnaissance faciale. En appelant la fonction API dans la bibliothèque OpenCV, nous pouvons implémenter la fonction de reconnaissance faciale. De plus, PHP possède également des extensions telles que OpenBR, FacePHP, etc., spécialement utilisées pour les applications de reconnaissance faciale. La reconnaissance faciale est largement utilisée dans le contrôle d'accès par reconnaissance faciale, le paiement facial et d'autres scénarios.

4. Annotation d'image

L'annotation d'image fait référence au marquage d'objets ou de zones spécifiés sur des images à des fins de reconnaissance. Les applications d'annotation d'images couramment utilisées incluent l'étiquetage des visages, la reconnaissance d'objets spécifiques, etc. En PHP, vous pouvez utiliser la bibliothèque GD, Imagick et d'autres extensions pour implémenter l'annotation d'image. Ces extensions offrent des fonctionnalités permettant de redimensionner les images, d'ajouter des zones de texte, de dessiner des lignes et des rectangles, etc. Avec l'aide de ces fonctionnalités, nous pouvons facilement annoter des images.

Pour résumer, la technologie de reconnaissance d'images de PHP est devenue le cœur de nombreuses applications. Nous pouvons choisir des technologies et des outils appropriés pour mettre en œuvre des applications de reconnaissance d'images en fonction de besoins spécifiques. À l’avenir, avec le développement de l’intelligence artificielle et des algorithmes, la technologie de reconnaissance d’images deviendra plus courante et plus précise.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!