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L'intelligence basée sur le silicium fait une grande apparition au salon de l'intelligence artificielle de Tokyo 2023, et les humains numériques IA entrent sur le marché japonais
L'intelligence basée sur le silicium fait une grande apparition au salon de l'intelligence artificielle de Tokyo 2023, et les humains numériques IA entrent sur le marché japonais
Du 11 au 13 mai, la plus grande exposition sur l'intelligence artificielle du Japon s'est terminée avec succès à Tokyo. Silicon-based Intelligence a présenté sa solution humaine numérique d'IA de pointe au salon de l'intelligence artificielle de Tokyo 2023 a attiré l'attention des experts du secteur de l'intelligence artificielle et des médias nationaux et étrangers du monde entier avec sa première AIGC numérique au monde. modèle humain.
Il est rapporté que cette exposition combine AI EXPO TOKYO, BLOCKCHAIN EXPO TOKYO, QUANTUM COMPUTING EXPO TOKYO, le salon des ressources humaines sur la transformation numérique de Tokyo (HR EXPO TOKYO) est un quatre- une exposition unique couvrant des sujets technologiques populaires tels que l'IA, la blockchain, l'informatique de pointe et l'informatique quantique. Des sociétés technologiques de premier plan telles que Sony, iFlytek et Inspur Information ont également participé à l'exposition.
Japan Artificial Intelligence Exhibition Site
Le premier modèle humain numérique AIGC au monde, dévoilé au Japon
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En 2019, Silicon Intelligence a développé le premier modèle humain numérique AIGC au monde Grâce à quelques minutes de vidéo de vraies personnes apparaissant, la technologie de l'IA peut être utilisée pour générer un clone numérique qui restitue la forme d'un être réel. personne de manière 1:1, qui peut générer efficacement des vidéos et des diffusions en direct en temps réel pour répondre aux besoins des entreprises et des utilisateurs pour divers scénarios de vidéo et de diffusion en direct, comblant considérablement les lacunes des marchés nationaux et étrangers et fournissant du silicium- la sagesse et l'expérience fondées sur la Chine et même sur le monde.
Le personnel de renseignement sur site à base de silicium a effectué des démonstrations multidimensionnelles de solutions de commercialisation humaine numérique à des collègues et au public, de la personnalisation humaine numérique à la diffusion humaine numérique en direct, en passant par de courtes vidéos et d'autres produits. les réalisations techniques de Silicon Intelligence dans le domaine de l'IA humaine numérique depuis de nombreuses années et la forte force scientifique et technologique de l'entreprise, qui a été largement reconnue par les entreprises et le public étrangers.
En tant que pionnier de l'interaction intelligente commercialisée en Chine, l'intelligence basée sur le silicium a accumulé une multitude de scénarios de mise en œuvre, notamment des « personnes numériques de diffusion en direct » qui servent divers clients du commerce électronique, et des « personnes numériques de courtes vidéos » qui aident les blogueurs construisent des matrices IP. ", les "Digital Human Teachers" qui donnent des conférences et répondent aux questions des étudiants, les "Virtual Account Managers" qui servent les clients des banques, les "Government Digital Humans" qui sont au service des entreprises et des citoyens, etc., réalisent véritablement de la science-fiction. dans la réalité. Laissez la vie à base de silicium avec une belle peau s'intégrer au travail et à la vie, libérez la productivité humaine, libérez les humains du travail mental lourd et répétitif et ramenez les gens aux valeurs humaines.
À l'heure actuelle, les personnes numériques à base de silicium sont largement utilisées dans la production vidéo, la diffusion virtuelle en direct, le divertissement numérique, la vie locale, l'éducation et les soins médicaux, la revitalisation rurale, la finance et les assurances, etc. présentateurs, avatars de célébrités, formateurs d'enseignants, acteurs du numérique, avocats du numérique... de plus en plus de personnes du numérique basées sur le silicium sont "en permanence au travail". Son activité s'est répandue dans le monde entier, accumulant près de dizaines de milliers d'utilisateurs professionnels dans des dizaines de secteurs, produisant près de 1,5 million de personnes numériques et travaillant avec plus de 300 000 commerçants, plus de 40 000 salles de diffusion en direct de commerce électronique et des dizaines de des milliers de millions de fans et de Big V ont coopéré.
Capture d'écran de l'interface de diffusion en direct humaine numérique intelligente basée sur le silicium
À l'avenir, l'intelligence basée sur le silicium continuera à se concentrer sur les nouvelles technologies et les nouveaux produits de l'AIGC Promouvoir les applications, accélérer l'itération des produits et solutions humaines numériques d'IA, renforcer la recherche et le développement des technologies d'IA et élargir les scénarios de mise en œuvre humaine numérique, dans le but de « fournir 100 millions de main-d'œuvre basée sur le silicium pour le monde » d'ici 2025", et promouvoir la mise à niveau de l'industrie numérique mondiale et l'ère de la vie intelligente. L'arrivée !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
