Maison développement back-end tutoriel php Comment effectuer la gouvernance des données et le contrôle de la qualité des données en PHP ?

Comment effectuer la gouvernance des données et le contrôle de la qualité des données en PHP ?

May 21, 2023 pm 01:21 PM
php 数据治理 数据质量控制

Avec le développement continu d'Internet, les données sont devenues une ressource et un atout important pour les entreprises et les institutions. Pour les programmeurs PHP, la manière de gérer la gouvernance et le contrôle de la qualité des données est devenue de plus en plus importante. La gouvernance des données fait référence à la gestion, à la normalisation et au contrôle des données pour garantir l'exactitude, l'intégrité, la cohérence, la sécurité et la fiabilité des données. Le contrôle de la qualité des données fait référence à la surveillance et à l'audit des données sur la base de la gouvernance des données pour garantir que la qualité des données répond à divers besoins et normes. Ce qui suit présentera les méthodes et technologies de gouvernance des données et de contrôle de la qualité des données en PHP.

1. Gouvernance des données

  1. Conception et spécifications de la base de données

Lors de la conception d'une base de données, vous devez suivre certaines spécifications de base, telles qu'éviter les données redondantes, garantir le même type de données, définir les clés primaires et les clés étrangères, etc. Dans le même temps, la relation entre les différentes tables doit également être prise en compte pour permettre des connexions et des unions efficaces lors des requêtes et des opérations. Nous pouvons vous aider dans la conception et la standardisation des bases de données en utilisant des outils de conception de bases de données tels que MySQL Workbench et Navicat.

  1. Nettoyage et intégration des données

Le nettoyage des données fait référence à des opérations telles que la déduplication, le remplacement, le formatage et la vérification des données pour éliminer les erreurs et les irrégularités dans les données. L'intégration de données est la fusion et la transformation de données provenant de différentes sources et de différents formats. Nous pouvons utiliser des outils ETL ou écrire nos propres programmes pour le nettoyage et l'intégration des données.

  1. Sauvegarde et récupération des données

La sauvegarde et la récupération des données sont une partie très importante de la gouvernance des données. La sauvegarde des données peut éviter la perte ou l'endommagement des données tout en les restaurant rapidement à leur état normal en cas de problème avec les données. Les sauvegardes peuvent être réalisées en utilisant les propres outils de sauvegarde de la base de données ou des outils tiers.

  1. Autorisations et sécurité des données

Pour les données sensibles et les données privées, un contrôle des autorisations et une protection sont nécessaires pour garantir la sécurité des données. Nous pouvons mettre en œuvre un contrôle des autorisations de données dans les applications, définir des mots de passe et des autorisations au niveau de la base de données, utiliser SSL et la technologie de cryptage pour protéger les données, etc.

2. Contrôle de la qualité des données

  1. Surveillance et audit des données

Pour l'intégrité, l'exactitude, etc. des données, nous devons effectuer une surveillance et un audit des données. Ceci peut être réalisé grâce à l'entreposage de données, aux outils de BI, au reporting et à la visualisation des données, etc. Dans le même temps, des techniques de détection d'anomalies, telles que l'analyse groupée, le test K-S, l'analyse de régression, etc., peuvent être utilisées pour découvrir des données anormales.

  1. Indicateurs de gestion de la qualité des données

Nous devons développer certains indicateurs pour évaluer la qualité des données, tels que l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, l'actualité des données, etc. Ces indicateurs peuvent être déterminés en les définissant vous-même ou en vous appuyant sur différentes normes et cadres. Grâce à ces indicateurs, nous pouvons surveiller la qualité des données en temps réel et détecter et résoudre les problèmes en temps opportun.

  1. Tests et vérifications automatisés

Pendant le processus de développement, nous devons effectuer des tests et des vérifications automatisés pour garantir la qualité des données. Nous pouvons utiliser des frameworks de test tels que PHPUnit pour les tests automatisés et des outils tels que PHPunit-selenium et Selenium pour les tests d'interface utilisateur. Dans le même temps, nous pouvons également utiliser les bibliothèques de vérification de PHP, telles que Validation et RespectValidation, pour la vérification des données.

Résumé

La gouvernance et le contrôle de la qualité des données font partie intégrante des entreprises et des applications modernes. Pour les programmeurs PHP, ils doivent maîtriser certaines technologies et outils courants pour garantir que les données sont exactes, complètes et cohérentes. Grâce à certaines des méthodes et technologies présentées dans cet article, les programmeurs PHP peuvent mieux assurer la gouvernance et le contrôle de la qualité des données, et fournir des services et des ressources de données de haute qualité aux entreprises et aux clients.

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