ChatGPT pourrait remplacer les formateurs en IA, selon une étude

Nouvelles du 14 avril, selon les médias étrangers, des chercheurs de l'Université de Zurich ont récemment découvert dans un nouvel article que ChatGPT peut surpasser les travailleurs de foule dans les tâches d'annotation de texte, c'est-à-dire que l'étiquetage est utilisé pour entraîner l'intelligence artificielle Texte du système .

Les chercheurs ont fourni à ChatGPT un échantillon de 2 382 tweets et lui ont demandé de classer le texte en fonction de la pertinence, du sujet, de la position, de la formulation du problème ou de la solution et de la formulation de la politique. Les chercheurs ont conclu qu’en utilisant ChatGPT, ils étaient en mesure d’obtenir une plus grande précision et cohérence entre les codes. Mieux encore, ils ont découvert qu'ils pouvaient économiser de l'argent en utilisant ChatGPT, basé sur l'IA, qui est 20 fois moins cher que de payer un humain sur Mechanical Turk.

Cette recherche s’ajoute à la discussion plus large sur l’impact de l’évolution rapide des modèles de langage d’intelligence artificielle, tels que la famille GPT d’OpenAI, sur le travail. Des chercheurs d'OpenAI ont soutenu dans un article récent que l'introduction du GPT pourrait avoir un impact sur au moins 10 % des tâches effectuées par 80 % de la main-d'œuvre américaine. Cependant, l’automatisation des annotateurs humains est particulièrement problématique, car il s’agit déjà d’un groupe de travailleurs précaires : une main-d’œuvre externalisée qui effectue des tâches pour quelques centimes par dollar pour les grandes entreprises technologiques.

Bien sûr, même si certains géants de la technologie ont réalisé des progrès rapides dans le domaine de l'intelligence artificielle et réalisé de grandes réalisations, la réalité est que tous leurs modèles d'intelligence artificielle reposent sur la puissance humaine.

Les entreprises technologiques utilisent des dizaines de milliers d'employés pour étiqueter et filtrer manuellement le contenu dans les ensembles de données de modèles d'IA. En effet, l’IA n’est souvent pas encore capable de reconnaître les nuances d’une image, surtout lorsqu’elle est encore en cours de formation. Même lorsque les modèles d’IA sont déployés, ils s’appuient sur l’interaction humaine avec l’utilisateur pour affiner et identifier les lacunes du modèle.

OpenAI, le créateur de ChatGPT, aurait payé moins de 2 dollars de l'heure aux travailleurs kenyans pour rendre son chatbot plus sûr à utiliser.

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