Comment interroger une table MySQL
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle léger qui peut prendre en charge plusieurs systèmes d'exploitation et qui est très populaire. Lorsque nous utilisons MySQL pour le développement de bases de données, nous devons créer des tables pour stocker les données. Cependant, lors du développement, nous pouvons avoir besoin d'interroger les tables MySQL de temps en temps pour récupérer des données ou effectuer des opérations spécifiques. Dans cet article, nous expliquerons comment interroger les tables MySQL.
Requête de la structure de la table
MySQL propose diverses façons d'interroger la structure de la table. En voici quelques-uns :
- Commande DESC : La commande DESC permet de visualiser la structure d'une table. Par exemple, nous pouvons visualiser la structure d'une table nommée « utilisateurs » à l'aide de la commande suivante : : SHOW La commande COLUMNS peut également être utilisée pour visualiser la structure d'un tableau. Par exemple, la commande suivante affichera le nom de la table, les noms de champs, les types de données, les types de clé/index et d'autres informations :
SHOW COLUMNS FROM users;
#🎜 🎜## 🎜🎜 Bibliothèque #INFORMATION_SCHEMA : MySQL fournit également une base de données spéciale appelée INFORMATION_SCHEMA, qui contient des informations sur les composants du serveur MySQL. Nous pouvons utiliser les tables de cette bibliothèque pour interroger la structure des tables MySQL. Par exemple, la requête suivante affichera toutes les informations sur la table nommée "users" :- SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'users';
- Commande SELECT : La commande SELECT est le moyen le plus simple et le plus courant d'interroger les données d'une table MySQL. On peut sélectionner toutes les données de la table nommée "users" à l'aide de la commande suivante :
WHERE clause : La clause WHERE est utilisée pour récupérer des données qui répondent à des conditions spécifiques. Par exemple, la requête suivante récupérera tous les utilisateurs âgés de 25 ans :
- SELECT * FROM utilisateurs WHERE age = 25 ;
GROUP BY sub Phrase : La clause GROUP BY regroupe les résultats en fonction des colonnes spécifiées. Par exemple, la requête suivante regroupera par pays et ville et comptera le nombre d'utilisateurs dans chaque groupe :
- SELECT country, city, COUNT(*) FROM users GROUP BY country, city ;# 🎜🎜#
- SELECT * FROM utilisateurs JOIN adresses ON utilisateurs.id = adresses.user_id;
- #🎜 🎜#Summary
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

L'article discute de l'utilisation de l'instruction ALTER TABLE de MySQL pour modifier les tables, notamment en ajoutant / abandon les colonnes, en renommant des tables / colonnes et en modifiant les types de données de colonne.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article discute de la configuration du cryptage SSL / TLS pour MySQL, y compris la génération et la vérification de certificat. Le problème principal est d'utiliser les implications de sécurité des certificats auto-signés. [Compte de caractère: 159]

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.
