


Quels sont les types de données de base de Python et comment les utiliser
Partie 1 Types de nombres
1.1 Composition des types de nombres
1.1.1 Entier - Conversion de différentes bases
L'entrée par défaut est décimale
Binaire 0b, Octal 0o, Hexadécimal 0x
16 == 0b10000 == 0o20 == 0x10
Conversion entre décimal et autres bases
True
a = bin(16) # 转二进制 b = oct(16) # 转八进制 c = hex(16) # 转十六进制 print(a, b, c)
Remarque : Le résultat de la conversion ci-dessus est un type de chaîne, donc si une comparaison d'égalité est effectuée, la sortie est un résultat faux
0b10000 0o20 0x10
a == b == c
False
type(a)
Conversion vers d'autres bases Décimal
str
d = int(a, 2) # 二进制转十进制 e = int(b, 8) # 八进制转十进制 f = int(c, 16) # 十六进制转十进制 print(d, e, f)
1.1.2 Nombres à virgule flottante - Incertitude
Problème décimal incertain
16 16 16
(0.1+0.2) == 0.3
False
0.1+0.2
Les ordinateurs utilisent des décimales binaires pour représenter la partie décimale des nombres à virgule flottante
-
Cause : décimal partiel Ne peut pas être complètement représenté par décimales binaires
0.30000000000000004
0.00011001100110011001 0.09999942779541016 0,0011001100110011 0,1999969482421875 0,01001100110011001 0,29999542236328125 0,01100110011001101 0,40000152587890625 1 Places décimales )
-
二进制 十进制
Copier après la connexion0.1 + 0.7
Copier après la connexion0.7999999999999999
Copier après la connexiona = 3*0.1 print(a)
Copier après la connexion1.1.3 Nombres complexes - a+bj
- J majuscule ou j minuscule peut être utilisé
-
0.30000000000000004
Copier après la connexionCopier après la connexionb = round(a, 1) print(b) b == 0.3
Copier après la connexion Lorsque le coefficient de la partie imaginaire est 1, il faut l'écrire explicitement
0.3 True
1.2 Opérateurs d'opérations numériques (a opérateur b)
-
Opérations d'addition, de soustraction, de multiplication et de division -
Quotient entier//et opération modulaire%
3+4j 2+5J
(2+5j)
2+1j
Quelques notes
- Le résultat de l'opération de division est des nombres à virgule flottante
(1+3-4*2)/5
-0.8
x = 1 -x
-1
2**3
8
-
13//5 # 整数商 x/y 向下取整数
Copier après la connexion2
Copier après la connexionCopier après la connexionCopier après la connexion13 % 5 # 模运算 余数 13=2*5+3
Copier après la connexion1+1.5
Copier après la connexion
- Puissances prises modulo pow (x,n,m)
2.5
2/5
0.4
8/4
-
2.0
Copier après la connexionabs(-5)
Copier après la connexion5
Copier après la connexionabs(3+4j) # 对复数a+bj 执行的是求模运算(a^2+b^2)^0.5
Copier après la connexion5.0
Copier après la connexionpow(2, 5) # pow(x,n) x的n次方 等价于x**n
Copier après la connexion - Quotient entier et fonctionnement modulaire divmod(x,y)
32
Copier après la connexion
pow(2, 5, 3) # 2^5 % 3 更快速
Copier après la connexion
32
pow(2, 5, 3) # 2^5 % 3 更快速
- Séquence valeur maximale/minimale max( ) min( )
2
a = 1.618 print(round(a)) # 默认四舍五入为整数
2
print(round(a, 2)) # 参数2表示四舍五入后保留2位小数
- Sum(x)
- Remarque : la somme doit être rempli d'une séquence data
1.62
Copier après la connexionprint(round(a, 5)) # 位数不足,无需补齐
Copier après la connexion
-
1.618
Copier après la connexiondivmod(13, 5) # 较(x//y,x % y)更快,只执行了一次x/y
Copier après la connexion(2, 3)
Copier après la connexionPartie 2 Type de chaînemax(3, 2, 3, 6, 9, 4, 5)
Copier après la connexion
- Utilisez "" ou '' Tous les caractères inclus
9
a = [3, 2, 3, 6, 9, 4, 5] print("max:", max(a)) print("min:", min(a))
- S'il y a des guillemets doubles ou simples dans la chaîne
- Single en double
-
max: 9 min: 2
Copier après la connexionsum((1, 2, 3, 4, 5))
Copier après la connexionDouble en simple
print('"Python" is good')
"Python" is good
双中有双,单中有单——转义符 \
# print(""Python" is good") print("\"Python\" is good") # \ 字符
"Python" is good
转义符可以用来换行继续输入
s = "py\ thon" print(s)
python
2.2 字符串的性质
2.2.1 字符串的索引
s = "My name is Peppa Pig"
变量名[位置编号]
正向索引——从零开始递增
位置编号不能超过字符串的长度
空格也是一个位置
print(s[0]) print(s[2]) print(s[5])
M m
s = "My name is Peppa Pig"
反向索引——从-1开始递减
print(s[-1]) print(s[-3]) print(s[-5])
g P a
索引只能获得一个字符,如何获得多个字符?
2.2.2 字符串的切片
变量名[开始位置:结束位置:切片间隔]
切片间隔如不设置默认为1,可省略
切片范围不包含结束位置(前闭后开)
s = "Python" print(s[0:3:1])
Pyt
print(s[0:3])
Pyt
print(s[0:3:2])
Pt
起始位置是0 可以省略
结束位置省略,代表可以取到最后一个字符
可以使用反向索引
s = "Python" print(s[0:6])
Python
print(s[:6])
Python
print(s[:])
Python
print(s[-6:])
Python
反向切片
起始位置是-1也可以省略
结束位置省略,代表可以取到第一个字符
关键点在于-1,代表前一个位置比后一个位置大-1
s = "123456789" print(s[-1:-10:-1])
987654321
print(s[:-10:-1])
987654321
print(s[::-1])
987654321
2.3 字符串操作符
2.3.1 字符串的拼接
字符串1+字符串2
a = "I love " b = "my wife " a+b
'I love my wife '
2.3.2 字符串的成倍复制
字符串 * n n * 字符串
c = a+b print(c*3) print(3*c)
I love my wife I love my wife I love my wife I love my wife I love my wife I love my wife
2.2.3 成员运算
子集in全集 任何一个连续的切片都是原字符串的子集
folk_singers = "Peter, Paul and Mary" "Peter" in folk_singers
True
"PPM" in folk_singers
False
遍历字符串字符 for 字符 in 字符串
for s in "Python": print(s)
P y t h o n
2.4 字符串处理函数
2.4.1 字符串的长度
所含字符的个数
s = "python" len(s)
6
2.4.2 字符编码
将中文字库,英文字母、数字、特殊字符等转化成计算机可识别的二进制数
每个单一字符对应一个唯一的互不重复的二进制编码
Python 中使用的是Unicode编码
将字符转化为Unicode码——ord(字符)
print(ord("1")) print(ord("a")) print(ord("*")) print(ord("中")) print(ord("国"))
49 97 42 20013 22269
将Unicode码转化为字符——chr(Unicode码)
print(chr(1010)) print(chr(10000)) print(chr(12345)) print(chr(23456))
ϲ ✐ 〹 宠
2.5 字符串的处理方法
2.5.1 字符串的分割——字符串.split(分割字符)
返回一个列表
原字符串不变
上述特性适合以下所有字符串处理方法
languages = "Python C C++ Java PHP R" languages_list = languages.split(" ")#括号里的参数就是我们希望对目标字符串进行分割的标记 print(languages_list) print(languages)
['Python', 'C', 'C++', 'Java', 'PHP', 'R'] Python C C++ Java PHP R
2.5.2 字符串的聚合——“聚合字符”.join(可迭代数据类型)
可迭代类型 如:字符串、列表
s = "12345" s_join = ",".join(s) #把可迭代的对象每一个都取出来,相邻两个之间加上聚合字符 s_join
'1,2,3,4,5'
序列类型的元素必须是字符类型
# s = [1, 2, 3, 4, 5] 无法使用聚合 s = ["1", "2", "3", "4", "5"] "*".join(s)
'1*2*3*4*5'
3.5.3 删除两端特定字符——字符串.strip(删除字符)
strip从两侧开始搜索,遇到指定字符执行删除,遇到非指定字符,搜索停止
类似的还有左删除lstrip和右删除rstrip
s = " I have many blanks " print(s.strip(" ")) #从两端进行搜索,遇到指定字符后删除空格,然后停止 print(s.lstrip(" ")) print(s.rstrip(" ")) print(s)
I have many blanks I have many blanks I have many blanks I have many blanks
3.5.4 字符串的替换——字符串.replace("被替换","替换成")
s = "Python is coming" s1 = s.replace("Python","Py") print(s1)
Py is coming
3.5.5 字符串统计——字符串.count("待统计字符串")
s = "Python is an excellent language" print("an:", s.count("an")) print("e:", s.count("e"))
an: 2 e: 4
3.3.6 字符串字母大小写
字符串.upper() 字母全部大写
s = "Python" s.upper()
'PYTHON'
字符串.lower() 字母全部小写
print(s.lower()) print(s)
python Python
字符串.title()首字母大写
s.title()
'Python'
第三部分 布尔类型TRUEorFalse
3.1 逻辑运算的结果
a = 10 print(a > 8) print(a == 12) print(a < 5)
True False False
any() 数据有一个是非零就为True
all() 数据有一个是零就为False (元素都是非零的)
print(any([False,1,0,None])) # 0 False None 都是无 print(all([False,1,0,None]))
True False
3.2 指示条件
n = 2800 while True: m = eval("请输入一个正整数:")) if m == n: print("正确") break elif m > n: print("太大了") else: print("太小了")
请输入一个正整数:280 太小了 请输入一个正整数:2800 正确
3.3 作为numpy数组的掩码
import numpy as np x = np.array([[1, 3, 2, 5, 7]]) # 定义 numpy数组 print(x > 3) x[x > 3]
[[False False False True True]] array([5, 7])
第四部分 类型判别及类型转换
4.1 类型判别
type(变量)
age = 20 name = "Ada" print(type(age)) print(type(name))
<class 'int'> <class 'str'>
isinstance(变量,预判类型) 承认继承
变量类型是预判类型的子类型,则为真,否则为假
print(isinstance(age, int)) # 承认继承 这里的int就相当于是一个类
True
print(isinstance(age, object)) print(isinstance(name, object)) # object 是所有类的老祖宗
True True
字符串检查方法
字符串.isdigit()字符是否只有数字组成
age = "20" name = "Ada"
age.isdigit()
True
name.isdigit()
False
字符串.isalpha()字符是否只有字母组成
name.isalpha()
True
age.isalpha()
False
字符串.isalnum()字符是否只有数字和字母组成
"Ada20".isalnum() # 比如可用于判断用户名是否合法
True
4.2 类型转换
数字类型转字符串 str(数字类型)
age = 20 print("My age is "+str(age))
My age is 20
-
仅有数字组成的字符串转数字 int() float() eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">
s1 = "20" s2 = "10.1"
Copier après la connexion
int(s1) # 仅整型 # int(s2) 会错误
20
float(s1)
20.0
float(s2)
10.1
eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">20
eval(232, 232, 232); background: rgb(249, 249, 249);">10.1
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Comment télécharger Deepseek Xiaomi? Recherchez "Deepseek" dans le Xiaomi App Store. Identifiez vos besoins (fichiers de recherche, analyse des données) et recherchez les outils correspondants (tels que les gestionnaires de fichiers, les logiciels d'analyse des données) qui incluent les fonctions Deepseek.

La clé de l'utilisation efficace de Deepseek est de poser clairement des questions: exprimer les questions directement et spécifiquement. Fournir des détails spécifiques et des informations générales. Pour des demandes complexes, plusieurs angles et opinions de réfutations sont inclus. Concentrez-vous sur des aspects spécifiques, tels que les goulots d'étranglement des performances dans le code. Gardez une réflexion critique sur les réponses que vous obtenez et faites des jugements en fonction de votre expertise.

Utilisez simplement la fonction de recherche fournie avec Deepseek. Cependant, pour les recherches impopulaires, les dernières informations ou problèmes qui doivent être prises en compte, il est nécessaire d'ajuster les mots clés ou d'utiliser des descriptions plus spécifiques, de les combiner avec d'autres sources d'informations en temps réel et de comprendre que Deepseek n'est qu'un outil qui nécessite Stratégies de recherche actives, claires et raffinées.

Deepseek n'est pas un langage de programmation, mais un concept de recherche profonde. La mise en œuvre de Deepseek nécessite une sélection en fonction des langues existantes. Pour différents scénarios d'application, il est nécessaire de choisir la langue et les algorithmes appropriés et de combiner la technologie d'apprentissage automatique. La qualité du code, la maintenabilité et les tests sont cruciaux. Ce n'est qu'en choisissant le bon langage de programmation, les algorithmes et les bons outils en fonction de vos besoins et de l'écriture de code de haute qualité que Deepseek peut être mis en œuvre avec succès.

Question: Deepseek est-il disponible pour la comptabilité? Réponse: Non, il s'agit d'un outil d'exploration de données et d'analyse qui peut être utilisé pour analyser les données financières, mais elle n'a pas les fonctions de génération de comptabilité et de génération de rapports des logiciels comptables. L'utilisation de Deepseek pour analyser les données financières nécessite de l'écriture de code pour traiter les données avec une connaissance des structures de données, des algorithmes et des API profonds pour considérer les problèmes potentiels (par exemple, les connaissances en programmation, les courbes d'apprentissage, la qualité des données)

Python est un langage d'introduction à la programmation idéal pour les débutants grâce à sa facilité d'apprentissage et ses fonctionnalités puissantes. Ses bases incluent : Variables : utilisées pour stocker des données (nombres, chaînes, listes, etc.). Type de données : Définit le type de données dans la variable (entier, virgule flottante, etc.). Opérateurs : utilisés pour les opérations mathématiques et les comparaisons. Flux de contrôle : contrôlez le flux d'exécution du code (instructions conditionnelles, boucles).

Python permet aux débutants de résoudre des problèmes. Sa syntaxe conviviale, sa bibliothèque complète et ses fonctionnalités telles que les variables, les instructions conditionnelles et les boucles permettent un développement de code efficace. De la gestion des données au contrôle du flux du programme et à l'exécution de tâches répétitives, Python fournit
