


Samsung et Naver développent conjointement des puces d'IA et d'IA génératives
Samsung Electronics et Naver Corporation, deux des géants technologiques sud-coréens, ont convenu de développer conjointement une plate-forme d'entreprise d'intelligence artificielle générative pour concurrencer les outils mondiaux d'intelligence artificielle tels que ChatGPT.
Dans le cadre de leur collaboration en matière d'IA, Naver, le plus grand fournisseur de services de moteurs de recherche en ligne de Corée du Sud, obtiendra de Samsung des données relatives aux semi-conducteurs pour créer une IA générative qui sera ensuite mise à niveau par Samsung. Une fois développé, l'outil d'IA en coréen sera utilisé par l'unité Device Solutions (DS) de Samsung, qui comprend son activité de semi-conducteurs, ont indiqué des sources proches du dossier.
Les deux partenaires ambitionnent de lancer cet outil d'IA dès le mois d'octobre. À la suite des tests sur le terrain, Samsung prévoit d'étendre l'utilisation des outils d'IA générative d'entreprise aux autres activités de l'entreprise, y compris l'unité Device Experience (DX), qui supervise les activités de smartphones et d'appareils électroménagers de l'entreprise.
Grâce à ce partenariat, Samsung aura accès à un outil d'intelligence artificielle interne qui peut augmenter la productivité de l'entreprise tout en empêchant la fuite potentielle de secrets commerciaux en utilisant des plateformes développées par d'autres sociétés. Selon des sources, Naver améliorera ses chances de réussir son entrée sur le marché mondial de l'intelligence artificielle d'entreprise.
L'un des principaux avantages du chatbot Samsung-Naver AI est que l'outil est disponible en coréen. Naver Cloud, l'unité d'intelligence artificielle de Naver Corp., a annoncé en février qu'elle lancerait en juillet une nouvelle plate-forme d'intelligence artificielle hyperscale HyperCLOVA X, une version améliorée de sa version précédente HyperCLOVA, visant à créer une IA adaptée à l'écosystème de services coréen.
Naver dit HyperCLOVA
Samsung et Naver prévoient également de lancer des puces d’intelligence artificielle au second semestre de cette année pour concurrencer les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia Corp. qui alimentent les plates-formes d’IA. Le marché mondial des puces d’intelligence artificielle devrait atteindre 70 milliards de dollars d’ici 2025, contre 23 milliards de dollars en 2020, selon le cabinet d’études de marché Gartner.
La décision de Samsung de développer un robot conversationnel IA interne a commencé après que ses ingénieurs ont accidentellement téléchargé le code source (un secret commercial) sur ChatGPT pour vérifier les erreurs techniques. Plus tôt ce mois-ci, Samsung a annoncé qu'il interdisait aux employés de sa division DX d'utiliser ChatGPT, Google Bard, le chatbot Bing AI ou d'autres outils d'IA générative sur le lieu de travail.
Samsung, le plus grand fabricant mondial de puces mémoire et de smartphones, est devenu la dernière grande entreprise sud-coréenne à exprimer ses inquiétudes concernant l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative et la confidentialité. En Corée du Sud, SK Hynix, le deuxième fabricant mondial de puces mémoire, et POSCO Holdings, le plus grand sidérurgiste du pays, ont interdit à leurs employés d'utiliser des chatbots génératifs à IA au travail.
Certaines banques de Wall Street, notamment JPMorgan Chase, Bank of America et Citigroup, ont également interdit ou restreint l'utilisation de ChatGPT et d'autres plateformes d'IA générative.
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L'IA générative est un type de technologie d'intelligence artificielle humaine qui peut générer différents types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et des données synthétiques. Alors, qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ? L'intelligence artificielle est la discipline, une branche de l'informatique, qui étudie la création d'agents intelligents, c'est-à-dire des systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'effectuer des actions de manière autonome. À la base, l’intelligence artificielle concerne les théories et les méthodes de construction de machines qui pensent et agissent comme des humains. Au sein de cette discipline, le machine learning ML est un domaine de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un programme ou d'un système qui entraîne un modèle basé sur des données d'entrée. Le modèle entraîné peut faire des prédictions utiles à partir de données nouvelles ou invisibles dérivées des données unifiées sur lesquelles le modèle a été entraîné.

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L’intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d’ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, notamment dans le domaine de l’éducation, selon un nouveau rapport du cabinet d’études de marché Omdia. Dans le domaine des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client. Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a développé un concept intéressant : la validation. démontrant le potentiel de l'IA générative sur le terrain, les capacités et les limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux. L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau a été l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie pour aider à installer les éléments du réseau, de

Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.

La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises

Le 19 juin, selon les médias de Taiwan, en Chine, Google (Google) a contacté MediaTek pour coopérer afin de développer la dernière puce d'IA orientée serveur et prévoit de la confier au processus 5 nm de TSMC pour la fonderie, avec des plans pour production de masse au début de l’année prochaine. Selon le rapport, des sources ont révélé que cette coopération entre Google et MediaTek fournirait à MediaTek des solutions de sérialisation et de désérialisation (SerDes) et aiderait à intégrer le processeur tenseur (TPU) auto-développé par Google pour aider Google à créer les dernières puces Server AI qui seront plus puissantes. que les architectures CPU ou GPU. L’industrie souligne que de nombreux services actuels de Google sont liés à l’IA. Elle a investi dans la technologie d’apprentissage profond il y a de nombreuses années et a constaté que l’utilisation de GPU pour effectuer des calculs d’IA était très coûteuse. Google a donc décidé de le faire.

L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
