Avec l'arrivée des grands modèles d'IA, les prix des serveurs ont grimpé 20 fois, et la valeur d'investissement du secteur est mise en avant ?

À l'ère de l'intelligence, faire bon usage de l'IA est devenu le cœur de la compétitivité des pays, des industries et des entreprises. Surtout après la naissance des grands modèles représentés par ChatGPT, l'industrie de l'IA a été poussée sur l'accélérateur. bouton, et la demande de puissance de calcul a explosé.

En tant qu'infrastructure de puissance de calcul, la demande de serveurs d'IA devrait bénéficier de l'augmentation continue de la demande de puissance de calcul et croître rapidement, et la valeur marchande est mise en évidence.

Depuis cette année, le prix des serveurs IA est en hausse et est devenu le focus du marché. Une entreprise a révélé que le prix d’un serveur d’intelligence artificielle qu’elle avait acheté en juin de l’année dernière avait été multiplié par près de 20 en moins d’un an.

01 Le boom des grands modèles d'IA arrive

La raison fondamentale de l'augmentation substantielle des prix des serveurs d'IA est l'explosion de la demande du marché.

Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, les grands modèles tels que l'AIGC sont devenus une tendance incontournable. Le boom mondial des investissements a été rapidement déclenché avec l’émergence de la phénoménale application d’IA ChatGPT en novembre 2022.

Actuellement, la course aux armements entre les grands géants de la technologie dans les grands modèles d'IA a commencé. Les grands géants nationaux et étrangers, tels que Microsoft, Google, Amazon, etc., ont presque tous investi dans le développement d'applications d'IA à grande échelle.

Au niveau national, depuis que Baidu a pris les devants en annonçant « Wen Xin Yi Yan » le 16 mars, Alibaba, 360, SenseTime et d'autres sociétés ont également successivement démontré les progrès des grands projets de modèles. Du coup, le domaine des grands modèles nationaux. a été mouvementé.

Le boom des investissements dans les grands modèles d'IA continue de s'intensifier, et la réalisation de grands modèles d'IA nécessite des données massives et une puissance de calcul puissante pour prendre en charge le processus de formation et d'inférence, et la demande en puissance de calcul de l'IA va augmentent également de façon exponentielle.

Huawei prédit que d'ici 2030, la demande de puissance de calcul due à l'épidémie d'IA augmentera 500 fois par rapport à 2020. Les principales opportunités d'investissement se concentreront sur les serveurs, les modules optiques, les puces informatiques, les centres de données et d'autres domaines matériels, offrant d'énormes opportunités.

Parmi eux, le serveur IA, en tant qu'équipement important basé sur la puissance de calcul, devrait ouvrir la voie à des opportunités de développement rapide à l'ère de l'IA. Selon les données d'IDC, la taille du marché des serveurs d'IA en Chine s'élèvera à 5,7 milliards de dollars en 2021, soit une augmentation de 61,6 % sur un an. La taille du marché devrait atteindre 10,9 milliards de dollars d'ici 2025, avec un TCAC de 17,5%.

02 composant principal GPU "difficile à trouver"

Le marché très demandé des serveurs d'IA connaît une grave pénurie d'approvisionnement en composants de base GPU (processeur d'image, puce d'accélération), ce qui entraîne une nouvelle flambée des prix. Affecté par la hausse du coût des pièces et composants, le prix des serveurs IA a augmenté en conséquence.

Il est rapporté que la puissance de calcul fournie par le CPU (unité centrale de traitement) du serveur à usage général actuel ne peut pas répondre aux besoins des applications d'IA, tandis que le GPU (processeur d'image, puce d'accélération) dispose d'une vitesse élevée en temps réel. Les capacités de calcul parallèle et de calcul à virgule flottante sont meilleures pour trier les opérations de données intensives, telles que la formation/inférence de l'IA, l'apprentissage automatique et d'autres scénarios d'application.

Dans le même temps, les serveurs traditionnels sont généralement équipés de jusqu'à 4 processeurs + la mémoire correspondante et les disques durs doivent souvent être équipés de 2 processeurs + 8 GPU, et certains serveurs haut de gamme nécessitent même 16 GPU. . En d'autres termes, dans les serveurs IA, la demande de GPU va augmenter de façon exponentielle.

Du point de vue de l'échelle du marché, Considérant que le prix unitaire des serveurs IA est plus de 20 fois supérieur à celui des serveurs ordinaires, le marché spécule qu'avec l'augmentation du taux de fuite des serveurs IA , le potentiel futur du marché des GPU est énorme. Selon les estimations de VerifiedMarketResearch, le marché mondial des GPU devrait atteindre 185,3 milliards de dollars en 2027, et le marché chinois atteindra 34,6 milliards de dollars en 2027.

Du côté de l'offre, Beautiful China continue de freiner le développement de l'industrie chinoise de l'IA et empêche les principaux fabricants de GPU tels que NVIDIA (part de marché pouvant atteindre 80 %) et AMD de vendre à des prix élevés. -des GPU performants vers la Chine.

Les pénuries nationales de GPU en amont sont graves et les fabricants de serveurs manquent de composants de base, ce qui affectera naturellement la production des sociétés de serveurs d'IA.

Dans ce contexte, la localisation GPU est imminente. À l'heure actuelle, les entreprises représentées par les principaux fabricants d'équipements de communication tels que ZTE accélèrent le déploiement de serveurs GPU.

Lors de la réunion d'information annuelle sur les performances de 2022, le directeur exécutif et président de ZTE, Xu Ziyang, a déclaré qu'un serveur GPU ChatGPT qui prendra en charge le haut débit sera lancé d'ici la fin de cette année.

Xu Ziyang a déclaré qu'il y avait trois étapes principales. La première est une nouvelle génération de produits d'infrastructure informatique. Il prévoit de lancer un modèle de GPU prenant en charge ChatGPT à large bande passante d'ici la fin de cette année pour prendre en charge la formation de grands modèles, y compris. Serveurs d'IA, commutateurs hautes performances, etc. ; Deuxièmement, au niveau logiciel, ZTE mettra ses capacités dans la solution Digital Nebula ; troisièmement, ZTE développera sa propre nouvelle génération de puces d'IA pour réduire les coûts de raisonnement.

Selon de nombreuses institutions, ZTE devrait profiter de la vague d'IA déclenchée par ChatGPT. Selon le « China Server Market Tracking Report Prelim for the Fourth Quarter of 2022 » publié par IDC, la part de marché de ZTE est passée de 3,1 % à 5,3 %, se classant parmi les cinq premières du pays.

Conclusion :

Avec le lancement successif de grands modèles en aval, la demande de puissance de calcul de l'IA augmente rapidement Du point de vue des tendances de l'industrie, les progrès de la localisation GPU s'accélèrent. Cependant, il existe un grand écart entre les produits GPU nationaux et les leaders étrangers tels que Nvidia à bien des égards, il est donc encore plus difficile de réaliser des percées.

Pour cette raison, le marché spécule également que les prix des serveurs d'IA pourraient continuer à augmenter à l'avenir.

Auteur : Bouteille

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