


Microsoft ajoutera la recherche Bing à ChatGPT pour concurrencer Google
Nouvelle du 24 mai selon laquelle Microsoft intégrera son moteur de recherche Bing dans le chatbot ChatGPT d'OpenAI pour renforcer davantage sa relation avec la startup d'intelligence artificielle et contester la domination de Google dans le domaine de la recherche.
Microsoft a annoncé qu'à partir de mardi, heure locale des États-Unis, Bing sera inclus dans le service d'abonnement premium ChatGPT Plus, et le moteur de recherche deviendra bientôt une version standard du chatbot. En utilisant Bing, les clients peuvent obtenir les dernières informations, mais ChatGPT n'accepte les données qu'à compter du 20 septembre 2021 pour la formation.
Étant donné que Microsoft est le plus grand investisseur et partenaire clé d’OpenAI, il dispose d’un avantage dans la course à l’intégration de la technologie de l’IA dans davantage de produits logiciels. ChatGPT a explosé en popularité au cours des derniers mois, aidant Microsoft à attirer de nombreux clients vers son nouveau service basé sur le cloud qui permet aux clients Azure d'utiliser les produits OpenAI. Actuellement, Azure OpenAI sert déjà 450 clients, parmi lesquels des sociétés telles que Volvo, IKEA, le groupe Mercedes-Benz et Shell. À la fin du dernier trimestre, le service comptait environ 2 500 clients.
Microsoft a annoncé des mises à jour de Bing ChatGPT lors de sa conférence des développeurs à Seattle. Plus tôt ce mois-ci, OpenAI a lancé une fonctionnalité facultative qui offre la possibilité de naviguer sur le Web à son service d'abonnement payant. Cela dépendait dans une certaine mesure de Bing, bien que cet arrangement n'ait pas été divulgué à l'époque.
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, s'est efforcé de recentrer les produits Microsoft autour de programmes d'intelligence artificielle appelés copilotes, qui sont basés sur la technologie GPT-4 d'OpenAI et peuvent aider les utilisateurs à effectuer des tâches dans Bing, les suites Office et les logiciels de sécurité et financiers. Microsoft tente d'augmenter ses ventes, d'attirer davantage d'entreprises de cloud computing et de concurrencer plus efficacement Google dans le domaine de la recherche. Jusqu’à présent, son partenariat étroit avec OpenAI a aidé Microsoft à rester à l’avant-garde du marché en croissance rapide des nouveaux outils d’intelligence artificielle.
Microsoft a annoncé qu'il ajouterait des filigranes pour permettre aux utilisateurs de confirmer si le contenu est généré par ordinateur, dans un contexte d'augmentation de la quantité d'informations générées par l'intelligence artificielle. La société a également annoncé qu'elle mettrait ces outils à la disposition des développeurs.
Kevin Scott, directeur de la technologie de la société mère de Facebook Meta, a déclaré aux participants à la conférence des développeurs Microsoft : "Nous vous fournirons une incroyable série d'outils de sources multimédias pour aider les utilisateurs à comprendre quand le contenu généré par ordinateur a été vu. Scott n'a pas divulgué la base technique de ces outils, il a seulement déclaré qu'ils avaient des « filigranes cryptés »
Les développeurs de logiciels externes et les entreprises peuvent écrire sur les programmes d'intelligence artificielle basés sur OpenAI de Microsoft. Dans le cadre de cet effort, des entreprises, dont Instacart. , Redfin, Zillow et Kayak Software s'associeront à Bing AI, tandis qu'Adobe et Atlassian publieront des suites de logiciels d'IA d'entreprise de Microsoft pouvant être utilisés avec Microsoft, a déclaré la société
Pour permettre à d'autres entreprises d'écrire des fonctionnalités et des programmes qui utilisent ces technologies artificielles. produits de renseignement, OpenAI leur permet de développer des soi-disant plug-ins pour fonctionner avec ChatGPT. Microsoft a annoncé mardi qu'il utiliserait un modèle similaire avec ChatGPT. Le même plug-in est disponible pour les logiciels d'IA grand public et d'entreprise et est utilisé. par des entreprises et des programmeurs.
Environ 50 fabricants de logiciels, dont ServiceNow, développent des centaines de plug-ins similaires pour l'assistant d'IA d'entreprise de Microsoft. Les clients testent le logiciel appelé Microsoft 365 Copilot, et Microsoft promet que l'entreprise en aura des milliers. -ons disponibles au moment de sa sortie pour tout le monde
Mardi, Microsoft a également parlé d'un nouveau Copilot, cette fois pour Windows 11, une version préliminaire sera disponible en juin
Windows Copilot sera accessible via un bouton sur. la barre des tâches de l'écran de l'ordinateur, qui ouvrira un panneau latéral que les clients pourront utiliser comme assistant intelligent. Ils effectueront des actions telles que copier et coller du texte, ainsi que récapituler, résumer et illustrer le contenu. Les utilisateurs de Windows peuvent lui poser des questions comme eux. le feriez dans un chat Bing AI.
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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Selon les informations de ce site du 14 août, lors de la journée d'événement Patch Tuesday d'aujourd'hui, Microsoft a publié des mises à jour cumulatives pour les systèmes Windows 11, notamment la mise à jour KB5041585 pour 22H2 et 23H2 et la mise à jour KB5041592 pour 21H2. Après l'installation de l'équipement mentionné ci-dessus avec la mise à jour cumulative d'août, les changements de numéro de version attachés à ce site sont les suivants : Après l'installation de l'équipement 21H2, le numéro de version est passé à Build22000.314722H2. le numéro de version est passé à Build22621.403723H2. Après l'installation de l'équipement, le numéro de version est passé à Build22631.4037. Le contenu principal de la mise à jour KB5041585 pour Windows 1121H2 est le suivant : Amélioration : Amélioré.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
