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Où sera la prochaine « tendance » des émissions de variétés en ajoutant de nouveaux éléments tels que l'intelligence artificielle et l'intégration de drames ?
Où sera la prochaine « tendance » des émissions de variétés en ajoutant de nouveaux éléments tels que l'intelligence artificielle et l'intégration de drames ?
Incorporant de nouveaux éléments tels que l'intelligence artificielle et l'intégration dramatique, où sera le prochain « débouché » des émissions de variétés ?
《Affiche sauvage et intéressante》
Affiche "L'Écho des Piliers"
Affiche "Incroyable Musée"
La brise marine souffle, la plage aux vagues blanches, trois ou cinq vieux amis et la maison est pleine de livres. Dans une petite librairie insulaire éloignée de la vie urbaine, des écrivains et des poètes qui jouent un rôle important dans le monde littéraire chinois ont discuté des événements passés et des idées sur la littérature, la lecture et les livres... L'émission de variétés "J'étudie sur une île" a reçu un score élevé de 9,1 sur Douban. Fin 2022, ce programme s'est concentré sur la lecture et est devenu un « cheval noir » incontournable sur le marché des émissions de variétés.
Qu'il s'agisse de concours de chant et de danse, d'observations sur le lieu de travail, de lectures culturelles, de coutumes traditionnelles chinoises, d'amitiés émotionnelles... Si l'on regarde les émissions de variétés de ces dernières années, c'est une variété éblouissante. Mais si vous regardez attentivement, vous constaterez que les produits populaires sont encore difficiles à trouver et qu’il est encore plus difficile de maintenir une réputation. L'une des questions auxquelles le marché des émissions de variétés doit réfléchir à l'heure actuelle est peut-être de savoir comment revenir à l'intention initiale et utiliser une attitude terre-à-terre pour produire un programme merveilleux que le public aime voir.
Le 10 mai, des éclats d'applaudissements sont venus du studio de Jiangsu Satellite TV. Il y a 22 émissions de variétés officiellement publiées. L'émission de variétés très acclamée a annoncé son retour pour la deuxième saison, et de nouveaux thèmes d'émissions de variétés ont également été dévoilés. Sur place, lorsque des invités célèbres Huang Zongze, Wang Mian, l'écrivain contemporain Su Tong et le livreur Liu Zhuang ont illuminé la nouvelle matrice de l'émission de variétés du deuxième trimestre de Jiangsu Satellite TV, l'apparition de ces invités de différentes émissions de variétés a également rendu les gens curieux. Dans la concurrence féroce actuelle sur le circuit des émissions de variétés, quel type de « méthode de jeu » la télévision par satellite propose-t-elle pour les émissions de variétés ?
Lecture, musées, restauration de bâtiments anciens, spectacles de variétés culturelles continuent de s'approfondir et de se moderniser
La deuxième saison de "J'étudie sur une île", qui plonge dans les vagues pour créer de l'encre et écrit des chansons avec le bruit des vagues, invite de vieux amis littéraires tels que Yu Hua, Su Tong, Zhu Yong et Cheng Yongxin pour se réunir ; dans l'émission de variétés "I Must Come", Meng Fei, Liu Zhenyun et Ma Di utiliseront la méthode du "joueur avancé" pour ouvrir la carte de la Chine "Echo of Pillars" utilise des moyens techniques pour afficher les disparitions ; bâtiments devant le public... Sur le site de l'événement, les producteurs d'émissions de variétés sont apparus les uns après les autres, face au public de Plus de 500 téléspectateurs de tout le pays ont parlé des histoires de production, des moments forts et des innovations de l'émission de variétés. Dans leur narration, en plus des 10 nouvelles émissions de variétés qui seront présentées au public au deuxième trimestre, il y aura également 12 programmes et soirées couvrant divers thèmes qui seront officiellement dévoilés. Il est facile de constater que parmi plus de 20 programmes aux thèmes différents, les émissions de variétés culturelles représentent une part importante.
Les émissions de variétés culturelles continuent d'explorer de nouveaux domaines et de produire des trésors culturels et artistiques traditionnels tels que des poèmes, des classiques, etc. dans des formats de programmes. Par exemple, la popularité de "J'étudie sur une île" est due à son exploration approfondie du sens et de la valeur de la lecture dans le thème impopulaire et impopulaire de la "lecture" des émissions de variétés, et à travers une émission de téléréalité détendue et agréable, cela permet au public de ressentir quotidiennement ses connaissances sur la littérature. Lors de la réunion de recommandation, les producteurs d'émissions de variétés ont présenté des émissions de variétés culturelles axées sur différents domaines et ont exploré des thèmes culturels plus approfondis. Par exemple, l'émission de variétés « Echo of Pillars », qui utilise des bâtiments anciens comme support, la technologie virtuelle comme moyen d'expression et des invités célèbres pour restaurer des histoires historiques, a fait ses débuts lors de l'événement. Lors de la présentation de cette émission de variétés, l'animateur a pris comme exemple les ruines de l'ancien palais d'été et a déclaré affectueusement : « Grâce à la méthode de « reconstruction des nuages », nous pouvons non seulement rêver à la gloire passée de ce « jardin aux dix mille jardins ». , mais aussi le voir. Reconstruction Bâtiments anciens, restaurés à l'identique.”
De plus, un nouveau programme de raisonnement et d'énigmes immersifs « L'Incroyable Musée » est lancé. Il utilisera le script de raisonnement mystérieux historique co-marqué du musée, la construction de scènes réelles et la RA virtuelle pour créer une expérience de raisonnement immersive. "Nous pensons que l'histoire est le meilleur scénario", a déclaré le producteur de l'émission de variétés.
La socialisation des jeunes, le camping extérieur, les émissions de téléréalité et les émissions de variétés ont le vent en poupe
Les émissions de télé-réalité occupent depuis longtemps les listes de recherche et de sujets les plus prisées sur les plateformes sociales. De son « essor soudain » en 2012 à sa « grande apparition » en 2013, les émissions de téléréalité restent encore aujourd'hui l'un des thèmes les plus courants dans le domaine des émissions de variétés. Alors que les émissions de téléréalité continuent d’émerger, les artistes de variétés doivent constamment réfléchir à la manière d’apporter des sentiments nouveaux au public.
Bosco Wong, Wang Mian, Chen Zhuoxuan et Zhang Jiayuan sont montés sur scène en studio le 10 mai. Le même jour, leur équipe de distribution a officiellement commencé à enregistrer l'émission de téléréalité sociale sur la culture jeunesse "Wild and Fun". Cette émission de variétés se positionne comme un « guide outdoor du week-end » et se concentre sur la culture outdoor branchée que les jeunes affectionnent le plus.
En plus de "Wild and Fun", l'émission de téléréalité annoncée officiellement sur place est également assez "accrocheuse". Par exemple, "Brothers Come to Life" avec Chen Chusheng, Su Xing, Wang Yuexin et Zhang Yuan comme invités résidents a lancé un groupe dynamique. Ils découvriront encore et encore les spécialités locales et la culture de la vie dans le cadre d'"activités aveugles", et ressentiront. le patrimoine culturel de la ville. Transmettre l'"esprit Laihuo" positif. En outre, des émissions de téléréalité axées sur le lieu de travail, la vie pastorale et le camping en plein air telles que "Shining You", "Warm Inn" et "Let's Camp Together" sont également prêtes à démarrer. Elles ne se concentrent pas uniquement sur le lieu de travail actuel des jeunes. , mais aussi montrer "Poésie et lieux lointains" "La romance.
Intégration de l'intelligence artificielle, du drame et des variétés, la mise à niveau du « nouveau style » de la piste d'émissions de variétés
Utilisez ChatGPT pour écrire une chanson et la mélanger parmi les chansons créées par de nombreux musiciens. Entendez-vous la différence ? L'émission de variétés "Music Trend Project" a été officiellement annoncée. Elle est créée par l'équipe de concerts du Nouvel An de Jiangsu Satellite TV et explorera la musique tendance.
Il y aura un morceau musical créé par l'intelligence artificielle caché dans chaque épisode, et le chanteur sélectionnera ce morceau sans le savoir. « Lors de l'événement, a déclaré le responsable de cette émission de variétés. Comme les « chanteurs d'IA » et les « reprises d'IA » sont constamment évoqués, on constate que le domaine des émissions de variétés a également commencé à se déployer dans ce secteur. 🎜🎜#
En parallèle, une émission de variétés combinée à une émission de téléréalité rafraîchit également la conscience du public. Positionnée comme le « service après-vente » des drames populaires, « Happiness Drama Association » invitera les acteurs très populaires des drames à succès qui ont autrefois balayé le pays à se réunir et à commencer une vie d'émission de téléréalité de 20 jours pour créer des intrigues exclusives. et remplit le drame. Les fans sont "difficiles à se calmer".Alors que les thèmes continuent d'être subdivisés verticalement, la concurrence sur la piste des émissions de variétés est devenue de plus en plus féroce. Parmi les 22 émissions de variétés annoncées par Jiangsu Satellite TV, nous pouvons voir que la télévision est constamment à la recherche d'innovations et de tentatives de percée, qui pourraient contenir la prochaine « tendance » dans le domaine des émissions de variétés.
Li Yuxin, journaliste en couverture quotidienne de West China Metropolis
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
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Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
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L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
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Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
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