


Les experts en propriété intellectuelle parlent de l'IA générative : il ne faut pas trop l'aimer, ni la nier simplement et grossièrement
Le Forum scientifique de la région de la Grande Baie 2023 se tiendra à Nansha, Guangzhou, du 20 au 23 mai. Avec le thème « L'intelligence dans la région de la Baie, la baie dans le monde », ce forum utilisera la coopération en matière d'innovation scientifique et technologique pour stimuler la croissance. -un développement de qualité dans la Bay Area et promouvoir un développement de classe mondiale.
Le 20 mai, le sous-forum sur la propriété intellectuelle s'est tenu au centre de conférence Nanshawan Binhai à Guangzhou. Les journalistes de Nandu ont appris lors de la réunion que Cong Lixian, doyen de l'École de propriété intellectuelle de l'Université de science politique et de droit de Chine orientale, avait fait un partage intitulé « Risques de propriété intellectuelle et gouvernance de l'IA générative » et avait analysé la technologie générative en détail sous trois aspects. : droit d'auteur, brevet et marque déposée. Principe de discussion sur les risques, spécificité des risques, contenu des risques et gouvernance des risques de propriété intellectuelle de l'IA. Selon ce qu'il a déclaré aux journalistes de Nandu, la région de la Grande Baie est à la pointe du pays en matière de protection de la propriété intellectuelle, et bon nombre de ses expériences réussies peuvent être apprises et promues à travers le pays. « La région de la Grande Baie a obtenu des résultats pratiques en intégrant étroitement la propriété intellectuelle et le développement innovant. »
Cong Lixian.
"L'IA générative reste un outil contrôlable par les humains, et le contenu généré doit être protégé par la loi sur le droit d'auteur"
Le 11 avril, l'Administration chinoise du cyberespace a publié les « Mesures pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative (projet pour commentaires) », visant à promouvoir le développement sain et l'application standardisée de la technologie de l'intelligence artificielle générative. Narada a publié un jour un rapport « Generative AI AB Side : A Trillion Potential Market and Regulatory Challenges for Multi-Enterprise Layout » pour discuter des avantages et des dangers cachés de la technologie de l'IA générative. Les experts de l'industrie ont souligné que même si le schéma de commercialisation et la productivité de l'industrie s'améliorent, la conformité, les droits d'auteur, la confidentialité des données et d'autres problèmes de risque accompagnant le développement de nouvelles technologies doivent également être réglementés de toute urgence par la supervision gouvernementale et les contraintes de l'industrie.
Depuis l'avènement de l'intelligence artificielle, Cong Li s'intéresse aux recherches liées aux enjeux de propriété intellectuelle qu'elle soulève. Selon lui, lorsqu’on traite l’intelligence artificielle, il ne faut ni se laisser trop chouchouter, ni souligner sa particularité, ni la nier simplement et grossièrement. « Selon lui, l’intelligence artificielle a un grand potentiel pour devenir un « géant ». Il est énorme, mais il est encore un « bébé » à ce stade et a besoin de « soins » humains, c'est-à-dire de surveillance et de tutelle.
Ainsi, au stade actuel, l'opinion des principaux spécialistes de la propriété intellectuelle est que l'intelligence artificielle qui a été appliquée jusqu'à présent n'est pas la super intelligence artificielle de l'équipe et la future intelligence artificielle, c'est toujours un outil contrôlable par les humains. "C'est un outil intelligent."
Sur cette base, Cong Li a d'abord analysé le principe de discussion sur les risques, la spécificité des risques, le contenu des risques et la gouvernance des risques liés à la propriété intellectuelle de l'IA générative sous trois aspects : le droit d'auteur, les brevets et les marques. Il a déclaré que bien que les questions de droit d'auteur soient relativement complexes, l'IA générative est un outil intelligent intergénérationnel créé par l'homme, et le contenu qu'elle génère devrait être protégé par la loi sur le droit d'auteur. Il existe de véritables affaires judiciaires à l’appui, selon lesquelles si le contenu généré par l’intelligence artificielle correspond aux éléments constitutifs de l’œuvre, il peut être protégé par le droit d’auteur.
Du point de vue de Cong Li, il ne peut devenir plus intelligent et plus puissant qu’en citant un grand nombre d’œuvres d’autres personnes et même en développant des informations et des données externes. Réfléchissez à la manière de faciliter l’utilisation de l’œuvre tout en protégeant de manière appropriée les droits d’auteur de l’œuvre résultante. »
La Greater Bay Area a obtenu des résultats pratiques en matière de développement innovant et est pionnière en matière de protection de la propriété intellectuelle
En 2022, les dépenses de R&D du Guangdong augmenteront à 420 milliards de yuans, ce qui en fera la seule province du pays à dépasser les 400 milliards de yuans. Sa part du PIB régional passera de 2,61 % à 3,26 %, et sa capacité globale d'innovation régionale se classera. premier dans le pays pendant 6 années consécutives.
Les données de l'Office provincial de la propriété intellectuelle du Guangdong montrent qu'à la fin de 2022, le nombre de brevets d'invention valides dans le Guangdong avait atteint 539 200, se classant au premier rang du pays pendant 13 années consécutives. Parmi eux, les brevets d'invention de grande valeur ont atteint 260 700, au premier rang du pays pendant trois années consécutives.
Cong Lixian a déclaré aux journalistes de Nandu que cela montre que la région de la Grande Baie a obtenu des résultats pratiques en matière de développement innovant et a produit des résultats pratiques en intégrant étroitement la propriété intellectuelle et le développement innovant. « Les résultats satisfaisants méritent une pleine reconnaissance, mais nous devons également éviter d'être « grands mais pas forts » en termes de chiffres. Selon Cong Lixian, les droits de propriété intellectuelle sont cruciaux pour transformer une énorme échelle numérique en haute qualité. grands chiffres », il y a combien de propriété intellectuelle de haute qualité. »
Il estime que le développement innovant de la société est indissociable de la propriété intellectuelle et que le développement élevé de la propriété intellectuelle favorise le développement élevé de l'innovation industrielle. Les domaines d'emploi privilégiés par les jeunes sont généralement les entreprises innovantes telles que l'Internet et les industries culturelles et créatives. En outre, les droits de propriété intellectuelle jouent également le rôle le plus compétitif dans des domaines tels que le commerce international. »
Cong Lixian a déclaré aux journalistes de Nandu qu'en termes de protection de la propriété intellectuelle, la région de la Grande Baie est un pionnier national en tant que frontière de la réforme et de l'ouverture, avec ses avantages indépendants et géographiques, elle possède de nombreuses expériences et pratiques qui valent la peine. promotion à l’échelle nationale. La province du Guangdong a construit plusieurs plates-formes complètes de services d'information publique sur la propriété intellectuelle, créant de nombreuses opportunités d'échanges de propriété intellectuelle.
Il a déclaré qu'en regardant vers l'avenir, la région de la Grande Baie jouera un modèle dans la pratique nationale dans les cinq aspects de la création, de la protection, de l'application, de la gestion et du service des technologies brevetées. Grâce à l'aide des régions administratives spéciales de Hong Kong et de Macao, ainsi qu'à l'immense base industrielle du Guangdong, associée à de bonnes garanties et attentions institutionnelles, les entreprises et les industries participent activement à la saisie des opportunités, le Guangdong, Hong Kong et Macao ont accumulé de l'expérience grâce à une exploration continue. et la pratique. Avec de bonnes bases, nous devons à l'avenir faire pleinement valoir nos avantages géographiques et nos premiers avantages fondamentaux, et en même temps parvenir à une véritable intégration entre les entités d'innovation.
Écrit par : le journaliste de Nandu He Jiahui
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Le groupe de travail sur l'IA générative établi par le Conseil présidentiel des conseillers en science et technologie est conçu pour aider à évaluer les principales opportunités et risques dans le domaine de l'intelligence artificielle et fournir des conseils au président pour garantir que ces technologies sont développées et déployées de manière équitable et sûre. , et de la manière la plus responsable possible. Lisa Su, PDG d'AMD, et Phil Venables, responsable de la sécurité des informations de Google Cloud, sont également membres du groupe de travail. Terence Tao, mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields. Le 13 mai, heure locale, le mathématicien sino-américain et lauréat de la médaille Fields Terence Tao a annoncé que lui et la physicienne Laura Greene codirigeraient le groupe de travail sur l'intelligence artificielle générative du Conseil présidentiel américain des conseillers en science et technologie (PCAST).

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L'IA générative est un type de technologie d'intelligence artificielle humaine qui peut générer différents types de contenu, notamment du texte, des images, de l'audio et des données synthétiques. Alors, qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Quelle est la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ? L'intelligence artificielle est la discipline, une branche de l'informatique, qui étudie la création d'agents intelligents, c'est-à-dire des systèmes capables de raisonner, d'apprendre et d'effectuer des actions de manière autonome. À la base, l’intelligence artificielle concerne les théories et les méthodes de construction de machines qui pensent et agissent comme des humains. Au sein de cette discipline, le machine learning ML est un domaine de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un programme ou d'un système qui entraîne un modèle basé sur des données d'entrée. Le modèle entraîné peut faire des prédictions utiles à partir de données nouvelles ou invisibles dérivées des données unifiées sur lesquelles le modèle a été entraîné.

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L’intelligence artificielle générative (GenAI) devrait devenir une tendance technologique incontournable d’ici 2023, apportant des applications importantes aux entreprises et aux particuliers, notamment dans le domaine de l’éducation, selon un nouveau rapport du cabinet d’études de marché Omdia. Dans le domaine des télécommunications, les cas d'utilisation de GenAI se concentrent principalement sur la fourniture de contenu marketing personnalisé ou sur la prise en charge d'assistants virtuels plus sophistiqués pour améliorer l'expérience client. Bien que l'application de l'IA générative dans les opérations réseau ne soit pas évidente, EnterpriseWeb a développé un concept intéressant : la validation. démontrant le potentiel de l'IA générative sur le terrain, les capacités et les limites de l'IA générative dans l'automatisation des réseaux. L'une des premières applications de l'IA générative dans les opérations de réseau a été l'utilisation de conseils interactifs pour remplacer les manuels d'ingénierie pour aider à installer les éléments du réseau, de

Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Grande Chine En 2023, les grands modèles linguistiques et l'IA générative « augmenteront » sur le marché mondial, déclenchant non seulement un suivi « écrasant » dans l'IA et l'industrie du cloud computing, mais aussi attirer vigoureusement les géants de la fabrication à rejoindre l'industrie. Le Haier Innovation Design Center a créé la première solution de conception industrielle AIGC du pays, qui a considérablement raccourci le cycle de conception et réduit les coûts de conception conceptuelle. Elle a non seulement accéléré la conception conceptuelle globale de 83 %, mais a également augmenté l'efficacité du rendu intégré d'environ 90 %, de manière efficace. Les problèmes de résolution incluent des coûts de main-d'œuvre élevés et une faible production de concepts et une faible efficacité d'approbation au stade de la conception. La base de connaissances intelligente et le robot conversationnel intelligent « Xiaoyu » de Siemens Chine, basés sur son propre modèle, disposent d'un traitement du langage naturel, d'une récupération de la base de connaissances et d'une grande formation linguistique grâce aux données.

La mise en œuvre de grands modèles s'accélère et la « praticité industrielle » est devenue un consensus de développement. Le 17 mai 2024, le Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit s'est tenu à Pékin, annonçant une série de progrès dans le développement de grands modèles et de produits d'application. Les capacités des grands modèles Hunyuan de Tencent continuent d'être mises à niveau. Plusieurs versions des modèles hunyuan-pro, hunyuan-standard et hunyuan-lite sont ouvertes au monde extérieur via Tencent Cloud pour répondre aux besoins de modèles des entreprises clientes et des développeurs dans différents scénarios et les mettre en œuvre. la solution modèle optimale et rentable. Tencent Cloud propose trois outils majeurs : un moteur de connaissances pour les grands modèles, un moteur de création d'images et un moteur de création vidéo, créant une chaîne d'outils native pour l'ère des grands modèles, simplifiant l'accès aux données, le réglage fin des modèles et les processus de développement d'applications via les services PaaS. pour aider les entreprises

L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
