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Gong Yu, PDG d'iQiyi, parle des plans de développement : attirer les investisseurs pour soutenir des programmes originaux et l'intelligence artificielle
Gong Yu, PDG d'iQiyi, parle des plans de développement : attirer les investisseurs pour soutenir des programmes originaux et l'intelligence artificielle
Selon les informations du 25 mai, iQiyi prévoit de procéder à une cotation secondaire à Hong Kong, en Chine, et de devenir l'une des plus grandes plateformes vidéo en Chine. Cette nouvelle a fait l'objet de rumeurs dès 2021. À cette époque, il avait été rapporté qu'iQiyi prévoyait d'entrer en bourse à Hong Kong avant la fin de l'année. L'échelle de financement devait atteindre au moins 500 millions de dollars et elle avait embauché CLSA. , Bank of America et Goldman Sachs. Les grandes banques d'investissement agissent en tant que souscripteurs.
Récemment, le PDG d'iQiyi, Gong Yu, a déclaré dans une interview que la société cherchait à introduire de nouveaux investisseurs pour financer des programmes plus originaux et à accroître l'application de l'intelligence artificielle pour attirer les vidéos et les téléspectateurs de son rival Tencent sur des plateformes telles que Youku d'Alibaba. Bien que le profit soit l'objectif principal, Gong Yu a déclaré qu'il n'abandonnerait pas ses parts de marché. Les investisseurs n’ont pas encore pleinement confiance dans les actions technologiques chinoises et n’ont pas encore réalisé leur valeur de croissance à long terme, mais se concentrent davantage sur les gains à court terme. " Concernant les modalités détaillées de cotation à Hong Kong, Gong Yu n'a pas divulgué, disant seulement que la société travaillait sur les détails pertinents.
Selon la compréhension de l'éditeur, iQiyi a subi une perte cumulée de près de 5 milliards de dollars américains depuis 2018. Cependant, qu'il s'agisse d'iQiyi Qiyi lui-même ou d'analystes externes, les revenus d'iQiyi pourraient atteindre une croissance de plus de 10 % cette année, ce qui sera la première fois depuis six ans qu'iQiyi sera rentable. le chiffre d'affaires total s'est élevé à 29 milliards de yuans, en baisse de 5 % par rapport au chiffre d'affaires de 7,6 milliards de yuans pour l'ensemble de l'année 2021, auquel le quatrième trimestre a contribué ; milliards de yuans.
Le plan de cotation d'iQiyi à Hong Kong devrait lui apporter davantage de fonds et d'opportunités de développement, et encourager l'entreprise à accroître encore ses investissements dans le contenu original et la technologie d'intelligence artificielle pour fournir un contenu et des services vidéo de meilleure qualité. Alors que les valeurs technologiques chinoises continuent de se développer et que les investisseurs reconnaissent leur valeur à long terme, iQiyi devrait connaître une croissance plus stable et durable à l'avenir 
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Xiaomi Mi Watch S4 Sport a officiellement annoncé sa sortie le 19 juillet, utilisant un corps monobloc en titane
Jul 18, 2024 am 12:52 AM
Le 16 juillet, Lei Jun, PDG de Xiaomi, a publié une annonce : à 19 heures le 19 juillet, ce vendredi soir, j'organiserai la 5e « Conférence annuelle Lei Jun » sur le thème « Courage » et parlerai des tenants et des aboutissants de la construction. une voiture et ça. Une histoire de plus de trois ans de hauts et de bas. Par la suite, les responsables de Xiaomi ont commencé à préparer de nombreux nouveaux produits. Selon CNMO, la première montre intelligente de sport professionnelle de Xiaomi, S4Sport, sera également officiellement lancée le 19 juillet. La Xiaomi Mi Watch S4Sport a été officiellement annoncée le 19 juillet. Selon l'introduction officielle, la Xiaomi Mi Watch S4Sport a apporté des innovations révolutionnaires en matière de conception : le corps monobloc en titane avec des matériaux en verre saphir avant et arrière. La conception ci-dessus garantit non seulement la durabilité. de la montre, mais donne également sa texture et son visuel haut de gamme
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
