


Partager un logiciel alternatif ChatGPT sans restrictions de réseau : Claude
Bonjour à tous, aujourd'hui j'aimerais partager avec vous un projet recommandé par un ami - un logiciel alternatif ChatGPT sans restrictions de réseau : Claude. Utilisez Claude Pour une introduction détaillée, tout le monde est invité à l'apprendre et à s'y référer. Si vous avez de bons produits ou des projets open source, vous pouvez également vous recommander ou vous recommander, afin que plus de 30 000 programmeurs de haute qualité puissent voir votre projet.
Introduction
# 🎜🎜#En 2023, la technologie et les produits d'intelligence artificielle sont en plein essor. ChatGPT est devenu un assistant d'intelligence artificielle efficace et pratique pour les utilisateurs étrangers en termes de modèles linguistiques et de systèmes de dialogue. Cependant, ChatGPT n'est actuellement pas disponible en Chine continentale. Dans cet article, nous allons vous présenter un produit similaire disponible en Chine continentale, à savoir Claude Un assistant linguistique à intelligence artificielle développé par Anthropic. Il a les fonctions principales suivantes :
Compréhension du langage naturel : peut comprendre le langage naturel que vous utilisez et formuler des réponses contextuelles.Questions et réponses sur les connaissances : Avoir une connaissance approfondie du bon sens et pouvoir répondre à diverses questions et réponses sur les connaissances communes.
- Achèvement des tâches : des tâches simples telles que la recherche d'informations et la configuration de rappels peuvent être effectuées selon vos instructions.
- Cohérence émotionnelle : les réponses seront cohérentes sur le plan contextuel et émotionnel avec ce que vous avez dit, rendant la conversation plus naturelle.
- Sûr et fiable : il s'agit d'un système d'IA sécurisé. Le contenu de la réponse est strictement filtré et ne contiendra aucune information nuisible ou inappropriée.
- Les avantages de Claude
- Sûr et fiable : Claude s'est concentré sur la sécurité depuis le début, et sur le contenu de sa réponse Tous sont strictement filtrés et ne contiendront aucune information nuisible ou inappropriée, offrant aux utilisateurs une expérience interactive sûre et fiable.
- Connaissances approfondies : Claude possède un large éventail de connaissances de bon sens et peut répondre à toutes sortes de questions-réponses sur les connaissances et aux questions de domaine ouvert, et ses connaissances sont plus complètes et plus larges.
- Orienté vers les tâches : Claude peut également comprendre des instructions de tâches simples, rechercher des informations, définir des rappels, etc., et ne se limite pas aux conversations de domaine ouvert.
- Support chinois : Claude prend en charge le chinois et peut interagir naturellement avec les utilisateurs nationaux. C'est aussi l'un de ses avantages importants, particulièrement adapté au marché chinois.
- Amélioration continue : L'équipe R&D de Claude améliore et optimise continuellement sa technologie, en la mettant à jour en fonction des commentaires des utilisateurs et des besoins d'interaction pour offrir une expérience de meilleure qualité. Claude deviendra plus intelligent avec le temps.
- Orientation pratique : le concept de conception de Claude est de fournir aux utilisateurs des expériences et des fonctions interactives très pratiques, en se concentrant sur les besoins des utilisateurs plutôt que sur la présentation technique, pour résoudre les problèmes réels des utilisateurs.
- Comparaison avec ChatGPT
- Après avoir présenté beaucoup de choses ci-dessus, je vais maintenant vous donner un affichage de comparaison : #🎜🎜 #
# 🎜 🎜 #
Comment utiliser Claude
Pour savoir comment utiliser Claude, il faut mentionner Slack, un excellent outil de collaboration et de communication en équipe. La relation entre Slack et Claude est la suivante :
- Slack est une plateforme de collaboration et de communication d'équipe populaire qui permet aux gens de communiquer via des canaux, des discussions privées, etc.
- Claude est une IA de chat open source qui peut générer du texte en langage naturel.
- Nous pouvons déployer Claude sur Slack et laisser Claude devenir un robot Slack, écoutant les messages des utilisateurs et répondant.
- Les utilisateurs peuvent démarrer une conversation avec Claude en @mentionnant le nom d'utilisateur de Claude, et Claude générera une réponse en fonction du contexte.
- Cela permet aux équipes d'utiliser Claude comme assistant IA dans Slack. Les utilisateurs peuvent poser diverses questions à Claude et Claude tentera de générer des réponses appropriées.
- Slack fournit des API et des événements de bot que nous pouvons utiliser pour écouter les messages des utilisateurs, obtenir le contexte des messages et envoyer des réponses générées par Claude.
L'ensemble du workflow est le suivant :
- Un utilisateur @mentionne Claude dans la chaîne Slack.
- L'API du bot Slack reçoit ce message et appelle le service Claude que nous avons déployé.
- Claude génère une réponse en utilisant son modèle génératif.
- Claude utilise l'API Slack pour renvoyer les réponses au canal correspondant.
- L'utilisateur reçoit la réponse de Claude et peut poursuivre la conversation.
Créez votre propre chaîne Claude
Ci-dessous, je vais vous guider étape par étape sur la façon de créer une chaîne de travail avec l'assistant d'intelligence artificielle Claude. Le didacticiel d'aujourd'hui est entièrement créé du point de vue des utilisateurs nationaux restreints :
Étape 1 : Créer un espace de travail
Pour accéder au site Web Slack et créer un espace de travail, veuillez préparer un compte de messagerie pour une entreprise étrangère. Il est recommandé. Utilisez Microsoft Email pour éviter les restrictions réseau.
Étape 2 : Ajouter l'application Claude
Étape 3 : Inviter
Ici, vous pouvez inviter des e-mails spécifiés, ou vous pouvez copier le lien d'invitation et l'envoyer à vos amis.
Cliquez sur le lien d'invitation
Vous pouvez télécharger Slack directement sur votre téléphone Apple
Si vous ne trouvez pas le package d'installation téléchargé sur votre téléphone Android, vous pouvez accéder à notre aibasetool.com pour le télécharger.
Conclusion
À l'ère du développement rapide de l'intelligence artificielle, il est nécessaire de maîtriser les méthodes de leur utilisation. Les logiciels Claude d'aujourd'hui peuvent grandement faciliter l'expérience et l'application de la technologie de l'intelligence artificielle par les utilisateurs.
Si vous avez des questions, veuillez laisser un message dans la zone de commentaires et bienvenue dans notre communauté. Je partagerai régulièrement plus de conseils et de tutoriels sur Claude et l'intelligence artificielle. À mesure que la technologie de l’intelligence artificielle se développe, interagir avec elle deviendra une compétence de plus en plus importante, et Claude rend cette expérience plus facile et plus pratique.
J'espère sincèrement que ce logiciel pourra permettre à davantage de personnes d'entrer dans le domaine de l'intelligence artificielle et de ressentir la commodité et le plaisir qu'il apporte. Explorons ensemble ce domaine passionnant ! Je ferai de mon mieux pour vous aider et mettre à jour régulièrement le contenu du didacticiel. Avec l'avènement de l'ère de l'intelligence artificielle, nous espérons que Claude pourra être votre compagnon d'apprentissage et de croissance à cette époque. Grandissons ensemble et voyons comment cette technologie change le monde grâce à une pratique et une communication répétées.
Enfin, j'espère que Claude pourra non seulement devenir un outil utile, mais aussi une plateforme permettant à chacun d'apprendre et de communiquer sur l'intelligence artificielle.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine

Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.

Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte

L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S

Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
