Quelles instructions de requête de données existe-t-il dans MySQL ?

1. Concepts de base (instructions de requête)

①Indications de base

#🎜🎜 # 1. "sélectionner * dans le nom de la table ;", — peut interroger toutes les données de la table ; #🎜🎜 #2. "sélectionner le nom du champ dans le nom de la table ;", — table; #🎜 🎜#3. "sélectionnez un nom de champ distinct du nom de la table ;" - vous pouvez effectuer une requête de déduplication sur les données de la table.

4. "sélectionner le nom du champ dans le nom de la table où condition de requête ;", - les données du champ spécifié dans la table peuvent être interrogées selon les conditions ; requête#🎜🎜 #

1) Opérateurs de comparaison : >, <, >=, <=, =, !=, <>

# 🎜🎜#

Rechercher des informations pour les plus de 18 ans

select * from students where age>18;
select id, name,gender from students where age>18;

Rechercher des informations pour les moins de 18 ans

select * from students where age<18;

Rechercher les noms de tous les étudiants âgés de 18 ans old

select * from students where age=18;

# 🎜🎜#

2) Opérateurs logiques : et, ou, pas

–Informations sur les étudiants entre 18 ans et 28#🎜 🎜#

select * from students where age>18_and age<28:

–Femme de plus de 18 ans Informations à portée des femmes

select * from students where age>18 and gender="女";
select * from students where age>18 and gender=2;

l'âge n'est pas inférieur ou égal à 18 ans et est une femme

select * from students where age>18 or height>=180;

3) Requête floue : like, rlike# 🎜🎜#

% Remplacer 1 ou plus

_ Remplacer 1 # 🎜🎜# Recherchez les noms commençant par "小"

select * from students where not (age>18 and gender=2);

# 🎜🎜#Vérifiez tous les noms avec "小" dans le nom

select * from students where (not age<=18) and gender=2;

Vérifiez les noms avec 2 caractères

select name from students where name="小";
select name from students where name like"小%";

Vérifiez les noms à 3 caractères

select name from students whece name like "%小%";

Requête des noms avec au moins 2 caractères, sélectionnez le nom parmi

select name from students where name like "__";

rlikeregularRequête des noms commençant par la semaine# 🎜🎜#

select name from students where name like "__";

Requête de noms commençant par semaine, Noms se terminant par

students where name like "__%";

4) Requête de plage : dans, pas dans, entre…et, pas entre&hellip ;et

#🎜🎜 #

Requête des noms âgés de 18 à 34 ans

select name from students where name rlike "^周.*";

pas dans une plage non continue

L'âge n'est pas une information entre 18 et 34 ans

select name from students where name rlike "^周.*伦$";

entre… Dans une fourchette continue

Rechercher des informations sur les personnes dont l'âge n'est pas compris entre 18 et 34 ans

select name, age from students where age=18 or age=34;
select name,age from students where age in (18，34);

# 🎜🎜#jugement vide

#🎜 🎜#

ajusté pour être vide est nul

Requête, la hauteur est nulle information

select name,age from students where age not in (18，34);

ajusté pour être vide n'est pas nul

select name,age from students where age between 18 and 34;

#🎜 🎜#Tri : order_by

–Requête hommes âgés de 18 à 34 ans, triés par âge du plus petit au plus grand

select * from students where age not between 18 and 34;

Interrogez les femmes âgées de 18 à 34 ans, triez la taille du plus grand au plus petit

select *from students where height is null/NULL/Null;

commandez par plusieurs champs

Interrogez les femmes âgés entre 18 et 34 ans, taille de Trier du plus grand au plus petit, si la taille est la même, trier par âge du plus petit au plus grand

select * from students where height is not null;

Requête femmes âgées entre 18 et 34 ans, trier par taille du plus grand au plus petit, si la taille est la même. Ensuite, triez par âge de petit à grand. Si les âges sont les mêmes, triez par identifiant de grand à petit. group_concat() : contenu de la requête, ayant

où : est le jugement de l'ensemble des informations de la table de données ;#🎜 🎜#ayant : Il s'agit de juger les données groupées# 🎜🎜#–regrouper par

Regrouper par sexe, interroger tous les genres

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1; 
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age; 
select * from students where (age between 18 and 34) and gender=1 order by age asc;

–Calculez le nombre de personnes dans chaque sexe

select * from students where (age between18 and 34) and gender=2 order by height desc;

où est devant du groupe par

–Compter le nombre d'hommes

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc;

–group_concat(…)

Requête parmi le même sexe Le nom

select * from students where (age between 18 and 34) and gender=2 order by height desc,age asc, id desc;

ayant : avoir est derrière le groupe par

pour interroger le sexe dont l'âge moyen est supérieur à 30 ans, et le nom

select * from students order by age asc,height desc;

pour interroger le nombre de personnes dans chaque genre Plus de 2 informations# 🎜🎜#

select gender from students group by gender;

– Interrogez l'âge moyen de chaque groupe de genre

select gender, count(*) from students group by gender;

Paging : limite

#🎜 🎜#

select count(*) from students where gender='男';

#🎜🎜 #

Limiter le nombre de données interrogées

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

Interroger les 5 premières données

select gender ,avg(age) from students group by gender having avg(age) > 30;

Requête de livres avec ID6-10 (inclus) Préface

select gender,count(*) from students group by gender having count(*) > 2;

# 🎜🎜#Affichage 2 par page, la première page

select gender,avg(age) from students group by gender;

Affichage 2 par page, la deuxième page

limit start,count   (start:表示从哪─个开始;count:表示数量)
即limit（第N页-1)*每个的个数，每页的个数;
limit在使用的时候，要放在最后面.

Par page Affichage 2, la 3ème page

select *from students where gender=1 limit 2;

Afficher 2 par page, la 4ème page

select* from students limit 0,5;

Afficher 2 par page, afficher les informations page 6, suivre Trier l'âge du petit au grand

select * from students limit 5,5;

&ndash ; Si réorganisé, la première page sera affichée

select * from students limit 0,2;

5) Fonction d'agrégation : count(), max(), min(), sum(), avg(), round( )

Fonction d'agrégation

-nombre total--compte

-demander combien d'hommes y a-t-il Personnes, combien y a-t-il de femmes ;Requérez la plus grande taille de ? une femme

select * from students limit 2,2;

-Sum

–sum

-Calculer la somme des âges de toutes les personnes

select * from students limit 4,2;

–Moyenne# 🎜🎜# – moy

–Calculer l'âge moyen

select * from students limit 6,2;

–Calculer l'âge moyen

select sum ( age) / count(* ) from students;

–四舍五入round ( 123.23 ,_1)保留1位小数
–计算所有人的平均年龄,保留2位小数

select round (sum(age)/count(*)，2) from students; select round ( sum(age)/count(*)，3) from students ;

–计算男性的平均身高保留2位小数

select round(avg (height),2) from students where gender=1; select name,round(avg(height)，2) from students where gender=1;

6)连接查询 ：inner join, left join, right join

inner join
select … from 表 A inner join表B;

select * from students inner join classes;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息

select * from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

按照要求显示姓名、班级

select students.*, classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;
select students.name，classes.name from students inner join classes on students.cls_id=classes.id;

给数据表起名字

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息，显示学生的所有信息，只显示班级名称

select s.*,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

在以上的查询中,将班级姓名显示在第1列

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询有能够对应班级的学生以及班级信息，按照班级进行排序
select c.xxx s.xxx from student as s inner join clssses as c on … order by …;

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name;

当时同一个班级的时候，按照学生的id进行从小到大排序

select c.name，s.* from students as s inner join classes as c on s.cls_id=c.id order by c.name,s.id;

left join
查询每位学生对应的班级信息

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id;

查询没有对应班级信息的学生
– select … from xxx as s left join xxx as c on… where …
– select … from xxx as s left join xxx as c on… . … having …

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id having c.id is null;
select * from students as s left join classes as c on s.cls_id=c.id where c.id is null;

left join是按照左边的表为基准和右边的表进行查询，查到就显示，查不到就显示为null

补充

查询所有字段：select * from 表名;
查询指定字段：select 列1,列2,... from 表名;
使用 as 给字段起别名： select 字段 as 名字.... from 表名;
查询某个表的某个字段：select 表名.字段 .... from表名；
可以通过 as 给表起别名： select 别名.字段 .... from 表名 as 别名;
消除重复行： distinct 字段

注意：WHERE子句中是不能用聚集函数作为条件表达式的！

二、总结

1、普通查询

（1）命令：select * from <表名>;

（2）命令：select <要查询的字段> from <表名>;

2、去重查询（distinct）

命令：select distinct <要查询的字段> from <表名>

3、排序查询（order by）

升序：asc

降序：desc

降序排列命令：select <要查询的字段名> from <表名> order by <要查询的字段名> desc

不加desc一般默认为升序排列

4、分组查询(group by)

命令：select <按什么分的组>, Sum(score) from <表名> group by <按什么分的组>

假设现在又有一个学生成绩表(result)。要求查询一个学生的总成绩。我们根据学号将他们分为了不同的组。

命令：

select id, Sum(score) 
from result 
group by id;

现在有两个表学生表（stu）和成绩表（result）。

5.等值查询

当连接运算符为“=”时，为等值连接查询。

现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩。

select stu.id,score 
from stu,result 
where stu.id = result.id and age < 20 and score < 60;

等值查询效率太低

6.外连接查询

①语法

select f1,f2,f3,....
from table1 left/right outer join table2
on 条件;

②左外连接查询，例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
left join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

左外连接就是左表过滤的结果必须全部存在。右表中如果没有与左表过滤出来的数据匹配的记录，那么就会出现NULL值

③右外连接查询，例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
right join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

右外连接就是左表过滤的结果必须全部存在

7.内连接查询

①语法

select f1,f2,f3,....
from table1 inter join table2
on 条件;

②例如

select a.id,score
from
  (select id,age from stu where age < 20) a (过滤左表信息)
inner join
  (select id, score from result where score < 60) b (过滤右表信息)
on a.id = b.id;

8.合并查询

在图书表(t_book)和图书类别表(t_bookType)中

①.union

使用union关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去掉相同的记录；

select id 
from t_book  
 union 
select id 
from t_bookType;

②.union all

使用union all，不会去除掉重复的记录；

select id 
from t_book  
 union all 
select id 
from t_bookType;

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