La NASA utilise l'IA pour prédire les tempêtes solaires, permettant ainsi à la Terre de réagir aux crises une demi-heure à l'avance

IT Home News le 15 mai, des chercheurs de la NASA ont utilisé des modèles d'intelligence artificielle (IA) pour analyser les données sur les tempêtes solaires et développer un système d'alerte précoce qui peut empêcher les tempêtes solaires de provoquer des effets potentiellement catastrophiques sur la Terre. Auparavant, la Terre en avait reçu environ 30. minutes de temps d’avertissement.

Lorsqu'une violente explosion se produit à la surface du soleil, une grande quantité de particules de haute énergie et de plasma sera éjectée dans l'espace. Étant donné que ces matériaux se déplacent plus lentement que la vitesse de la lumière, ils peuvent être détectés à l’avance grâce à des signaux radio lorsqu’ils s’approchent de la Terre. Le principal dommage causé à la Terre par les tempêtes solaires est de perturber ou d'endommager les installations électriques et de communication. Par exemple, une tempête solaire il y a 35 ans a provoqué une panne de courant au Québec pendant plusieurs heures. Si une tempête solaire plus extrême se produisait, comme celle de Carrington il y a plus de 150 ans, les infrastructures électriques et de communication actuelles subiraient des dommages considérables.

Cette question a toujours attiré l'attention des scientifiques, et il existe actuellement de nombreux satellites surveillant le soleil qui peuvent être utilisés pour détecter ces tempêtes solaires. L'équipe de la NASA s'est appuyée sur les données des satellites ACE, Wind, IMP-8 et Geotail.

Il ne suffit pas de savoir qu'une tempête solaire arrive, il faut comprendre quel impact elle provoquera lorsqu'elle atteindra la Terre. À cette fin, les chercheurs ont également collecté des données sur des sites au sol qui ont également été touchés par certaines des tempêtes détectées par les satellites.

Les scientifiques ont ensuite commencé à former un modèle d'apprentissage profond, qu'ils ont baptisé DAGGER, notamment pour sa vitesse améliorée par rapport aux algorithmes prédictifs existants essayant de faire la même chose. Les chercheurs dirigés par Vishal Upendran du Centre interuniversitaire d'astronomie et d'astrophysique en Inde affirment que l'algorithme peut prédire la gravité et la direction d'une tempête solaire en moins d'une seconde et qu'une prédiction peut être faite toutes les minutes. Dans le passé, les premiers algorithmes prenaient plus de temps à s’exécuter, ne laissant que peu d’avertissements avant que les tempêtes solaires ne frappent la Terre.

Ce système d'alerte aux tempêtes solaires combine vitesse et capacité de prévision, faisant de DAGGER une avancée majeure dans la prévision et la réponse précise aux dangers potentiels des tempêtes solaires. IT House a noté que le système a été publié sur une plate-forme open source pour collecter de grandes quantités de données avant que le soleil n'atteigne le pic de son cycle d'activité solaire de 11 ans (attendu en 2025). Cela donne plusieurs années aux entreprises de services publics et de communications pour intégrer DAGGER dans leurs systèmes d’évaluation des menaces afin de se préparer avant l’arrivée des pires tempêtes solaires.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!