Que signifie la double suppression retardée du cache Redis ?
Pourquoi le cache est-il supprimé au lieu d'être mis à jour ?
Lors de la mise à jour des données, vous pouvez rencontrer des problèmes de transactions distribuées, entraînant la réussite des mises à jour du cache mais l'échec des modifications de la base de données. Même si la modification de la base de données échoue et que seul le cache est supprimé, la requête suivante obtiendra toujours les données directement de la base de données et aucune donnée sale ne sera générée.
Qu'est-ce que la double suppression différée ?
C'est-à-dire que lors de l'ajout, de la suppression ou de la modification d'une classe d'entité, le cache de la classe d'entité doit être vidé. La position d'effacement est avant et après la méthode de fonctionnement de la base de données.
Adoptez la méthode de preuve par contradiction
Supprimez uniquement en premier
Supprimez uniquement plus tard
Conclusion
Ainsi, nous pouvons conclure qu'il existe des problèmes à la fois avec la pré-suppression et la post-suppression. La stratégie de double suppression retardée est donc adoptée
Pensée 2 : Pourquoi est-elle retardée
C'est encore une preuve par contradiction. La situation dans la figure ci-dessous montre la situation dans laquelle l'ancien cache existe toujours après une double suppression. Le délai consiste à garantir que les opérations de changement de cache des autres transactions sont terminées avant de modifier la base de données -> vider le cache.
Supplémentaire : Pourquoi devrions-nous retarder la double suppression pour garantir la cohérence du cache
Pourquoi devrions-nous retarder la double suppression pour garantir la cohérence du cache- Avant de modifier les données de la base de données, Redis doit d'abord être supprimé : c'est pour garantir que pendant l'intervalle entre la modification des données de la base de données et la suppression des données redis, en cas d'impact, il est garanti que ces données n'existent pas dans redis. Si aucune opération de suppression n'est effectuée, les anciennes données peuvent toujours être lues à partir de Redis après la modification des données de la base de données, ce qui entraînera une incohérence des données.
- La deuxième suppression a lieu après la modification des données de la base de données. À ce stade, les données correspondantes dans redis doivent être à nouveau supprimées. Cette fois, il s'agit de supprimer les données entre la première suppression de redis et la modification des données de la base de données. S'il y a une demande, alors les anciennes données seront à nouveau mises en cache dans Redis, mais les données de la base de données seront ensuite modifiées. Si elles n'étaient pas supprimées cette fois, les anciennes données de la base de données existeraient dans Redis.
- Alors pourquoi devez-vous retarder la suppression de Redis pendant un certain temps après la deuxième modification de la base de données ?
- Afin d'attendre la lecture précédente de la base de données, attendez que les données soient écrites dans le cache, et enfin supprimez les données sales, c'est donc le moment où les données sont envoyées de la base de données vers le serveur + écriture du cache
Tant que le cache est supprimé à temps, les autres threads peuvent lire la dernière valeur.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.
