


Comment utiliser Go et Lua pour résoudre les problèmes d'inventaire et de survente dans la vente flash Redis
0. Introduction
Le langage Go connecte go-redis pour vous connecter à la base de données. Si vous ne comprenez pas encore cette partie, il est recommandé d'apprendre d'abord cette partie des connaissances.
De plus, cette vente flash résout principalement deux problèmes, le premier est le problème de survente, et l'autre est le problème des stocks.
Il n'y a pas de page spéciale conçue pour simuler la concurrence. Nous utilisons directement gorountine et restons 10 secondes avant d'appeler la requête.
Pour résoudre le problème de survente, introduisez simplement la montre go-redis avec traitement des transactions [équivalent au verrouillage optimiste].
Le problème d'inventaire est un peu plus gênant. Vous devez utiliser Lua pour modifier le script, mais vous n'avez pas besoin de télécharger l'environnement de compilation Lua sur votre propre machine. Go fournit le support associé. Pour cette partie, pas de panique, la structure de base est la suivante :
1 Version simple
Dans les situations de concurrence, des valeurs survendues et négatives peuvent apparaître dans la base de données Redis. Même si vous portez des jugements sur les données avant d'opérer.
func MsCode(uuid, prodid string) bool { // 1、对uuid和prodid进行非空判断 if uuid == "" || prodid == "" { return false } //2、获取连接 rdb := DB //3、拼接key kcKey := "kc:" + prodid + ":qt" userKey := "sk:" + prodid + ":user" //4、获取库存 str, err := rdb.Get(ctx, kcKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) fmt.Println("秒杀还未开始.......") return false } // 5、判断用户是否重复秒杀操作 flag, err := rdb.SIsMember(ctx, userKey, userKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) } if flag { fmt.Println("你已经参加了秒杀,无法再次参加。。。。") return false } // 6、判断商品数量,如果库存数量小于1,秒杀结束 str, err = rdb.Get(ctx, kcKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) } n, err := strconv.Atoi(str) if err != nil { fmt.Println(err) } if n < 1 { fmt.Println("秒杀结束,请下次再来吧。。。。") return false } // 7、秒杀过程 // 7.1、库存减1 num, err := rdb.Decr(ctx, kcKey).Result() if err != nil { fmt.Println(err) } if num != 0 { // 7.2、添加用户 rdb.SAdd(ctx, userKey, uuid) } return true } func main() { // 并发的版本 for i := 0; i < 20; i++ { go func() { uuid := GenerateUUID() prodid := "1023" time.Sleep(10 * time.Second) MsCode(uuid, prodid) }() } time.Sleep(15 * time.Second) }
2. Résolvez la survente
Utilisez la montre pour surveiller la clé. Les éléments clés sont les suivants. Cependant, cette situation posera un problème. Même s’il reste des stocks, il y aura des gens qui ne pourront pas les acheter.
err = rdb.Watch(ctx, func(tx *redis.Tx) error { n, err := tx.Get(ctx, kcKey).Int() if err != nil && err != redis.Nil { return err } if n <= 0 { return fmt.Errorf("抢购结束了!请下次早点来。。。。") } _, err = tx.TxPipelined(ctx, func(pipeliner redis.Pipeliner) error { err := pipeliner.Decr(ctx, kcKey).Err() if err != nil { return err } err = pipeliner.SAdd(ctx, userKey, uuid).Err() if err != nil { return err } return nil }) return err }, kcKey)
3. Résolvez le problème d'inventaire avec Lua
Lua peut mieux résoudre ce problème en exécutant Redis. Afin d'éviter les problèmes d'inventaire que le verrouillage pessimiste peut provoquer dans Redis, vous devez envisager d'utiliser le verrouillage optimiste. Étant donné que Redis ne prend pas en charge le verrouillage optimiste intégré, nous devons utiliser Lua pour écrire des scripts pertinents. Il présente principalement les avantages suivants :
Écrivez des opérations Redis complexes ou en plusieurs étapes sous forme de script et soumettez-les à Redis pour une exécution immédiate, réduisant ainsi le nombre de connexions Redis répétées. Améliorer les performances.
Le script Luan est similaire aux transactions Redis, a un certain degré d'atomicité, ne sera pas mis en file d'attente par d'autres commandes et peut effectuer certaines opérations transactionnelles Redis.
La fonction de script Lua de redis ne peut être utilisée que dans les versions supérieures à redis2.6.
Utilisez le script Lua pour éliminer les utilisateurs et résoudre le problème de survente.
Après la version 2.6 de redis, le problème de contention est résolu via le script Lua. En fait, redis utilise sa fonctionnalité monothread pour résoudre les problèmes de concurrence multitâches à l'aide de files d'attente de tâches.
import ( "context" "fmt" "github.com/go-redis/redis/v8" "net" "time" ) func useLua(userid, prodid string) bool { //编写脚本 - 检查数值,是否够用,够用再减,否则返回减掉后的结果 var luaScript = redis.NewScript(` local userid=KEYS[1]; local prodid=KEYS[2]; local qtKey="sk:"..prodid..":qt"; local userKey="sk:"..prodid..":user"; local userExists=redis.call("sismember",userKey,userid); if tonumber(userExists)==1 then return 2; end local num=redis.call("get",qtKey); if tonumber(num)<=0 then return 0; else redis.call("decr",qtKey); redis.call("SAdd",userKey,userid); end return 1; `) //执行脚本 n, err := luaScript.Run(ctx, DB, []string{userid, prodid}).Result() if err != nil { return false } switch n { case int64(0): fmt.Println("抢购结束") return false case int64(1): fmt.Println(userid, ":抢购成功") return true case int64(2): fmt.Println(userid, ":已经抢购了") return false default: fmt.Println("发生未知错误!") return false } return true } func main() { // 并发的版本 for i := 0; i < 20; i++ { go func() { uuid := GenerateUUID() prodid := "1023" time.Sleep(10 * time.Second) useLua(uuid, prodid) }() } time.Sleep(15 * time.Second) }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.
