


Exemple d'analyse du principe de mise en œuvre du verrouillage distribué Redis
Tout d'abord, afin de garantir que le verrouillage distribué est disponible, nous devons au moins nous assurer que la mise en œuvre du verrouillage remplit simultanément les quatre conditions suivantes :
1. A tout moment, un seul client peut détenir le verrou.
2. Aucune impasse ne se produira. Même si un client plante alors qu'il maintient le verrou sans le déverrouiller activement, il est garanti que d'autres clients pourront ensuite le verrouiller.
3. Tolérant aux pannes. Tant que la plupart des nœuds Redis fonctionnent normalement, le client peut se verrouiller et se déverrouiller.
4. Pour dénouer la cloche, vous devez attacher la cloche. Le verrouillage et le déverrouillage doivent être effectués par le même client. Le client lui-même ne peut pas déverrouiller le verrou ajouté par d'autres.
Ce qui suit est l'implémentation du code. Tout d'abord, nous devons introduire le composant open source Jedis
via Maven et ajouter le code suivant au fichier pom.xml
: Jedis
开源组件,在pom.xml
文件加入下面的代码:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.1.0</version> </dependency>
分布式锁实现代码,DistributedLock.java
import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.Transaction; import redis.clients.jedis.exceptions.JedisException; import java.util.List; import java.util.UUID; /** * @author swadian * @date 2022/3/4 * @Version 1.0 * @describetion Redis分布式锁原理 */ public class DistributedLock { //redis连接池 private static JedisPool jedisPool; static { JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); // 设置最大连接数 config.setMaxTotal(200); // 设置最大空闲数 config.setMaxIdle(8); // 设置最大等待时间 config.setMaxWaitMillis(1000 * 100); // 在borrow一个jedis实例时,是否需要验证,若为true,则所有jedis实例均是可用的 config.setTestOnBorrow(true); jedisPool = new JedisPool(config, "192.168.3.27", 6379, 3000); } /** * 加锁 * @param lockName 锁的key * @param acquireTimeout 获取锁的超时时间 * @param timeout 锁的超时时间 * @return 锁标识 * Redis Setnx(SET if Not eXists) 命令在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值。 * 设置成功,返回 1 。 设置失败,返回 0 。 */ public String lockWithTimeout(String lockName, long acquireTimeout, long timeout) { Jedis jedis = null; String retIdentifier = null; try { // 获取连接 jedis = jedisPool.getResource(); // value值->随机生成一个String String identifier = UUID.randomUUID().toString(); // key值->即锁名 String lockKey = "lock:" + lockName; // 超时时间->上锁后超过此时间则自动释放锁 毫秒转成->秒 int lockExpire = (int) (timeout / 1000); // 获取锁的超时时间->超过这个时间则放弃获取锁 long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout; while (System.currentTimeMillis() < end) { //在获取锁时间内 if (jedis.setnx(lockKey, identifier) == 1) {//关键:设置锁 jedis.expire(lockKey, lockExpire); // 返回value值,用于释放锁时间确认 retIdentifier = identifier; return retIdentifier; } // ttl以秒为单位返回 key 的剩余过期时间,返回-1代表key没有设置超时时间,为key设置一个超时时间 if (jedis.ttl(lockKey) == -1) { jedis.expire(lockKey, lockExpire); } try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); } } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return retIdentifier; } /** * 释放锁 * @param lockName 锁的key * @param identifier 释放锁的标识 * @return */ public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) { Jedis jedis = null; String lockKey = "lock:" + lockName; boolean retFlag = false; try { jedis = jedisPool.getResource(); while (true) { // 监视lock,准备开始redis事务 jedis.watch(lockKey); // 通过前面返回的value值判断是不是该锁,若是该锁,则删除,释放锁 if (identifier.equals(jedis.get(lockKey))) { Transaction transaction = jedis.multi();//开启redis事务 transaction.del(lockKey); List<Object> results = transaction.exec();//提交redis事务 if (results == null) {//提交失败 continue;//继续循环 } retFlag = true;//提交成功 } jedis.unwatch();//解除监控 break; } } catch (JedisException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return retFlag; } }
为了验证它,我们创建SkillService.java业务类
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j public class SkillService { final DistributedLock lock = new DistributedLock(); public static final String LOCK_KEY = "lock_resource"; int n = 500; /** * 线程业务方法 */ public void seckill() { // 返回锁的value值,供释放锁时候进行判断 String identifier = lock.lockWithTimeout(LOCK_KEY, 5000, 1000); log.info("线程:"+Thread.currentThread().getName() + "获得了锁"); log.info("剩余数量:{}",--n); lock.releaseLock(LOCK_KEY, identifier); } }
如果找不到@Slf4j日志,在pom.xml
<!--@Slf4j日志依赖组件--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency>
/** * @author swadian * @date 2022/3/4 * @Version 1.0 */ public class TestLock { public static void main(String[] args) { SkillService service = new SkillService(); for (int i = 10; i < 60; i++) { //开50个线程 SkillThread skillThread = new SkillThread(service, "skillThread->" + i); skillThread.start(); } } } class SkillThread extends Thread { private SkillService skillService; public SkillThread(SkillService skillService, String skillThreadName) { super(skillThreadName); this.skillService = skillService; } @Override public void run() { skillService.seckill(); } }
@Slf4j public class SkillService { final DistributedLock lock = new DistributedLock(); public static final String LOCK_KEY = "lock_resource"; int n = 500; /** * 线程业务方法 */ public void seckill() { // 返回锁的value值,供释放锁时候进行判断 //String identifier = lock.lockWithTimeout(LOCK_KEY, 5000, 1000); log.info("线程:"+Thread.currentThread().getName() + "获得了锁"); log.info("剩余数量:{}",--n); //lock.releaseLock(LOCK_KEY, identifier); } }
pom.xml fichier : <p>rrreee<img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/168508915640755.jpg" class="lazy" alt="Exemple danalyse du principe de mise en œuvre du verrouillage distribué Redis">Modifiez-en un La classe de test TestLock.java</p>rrreee<p>Les résultats du test montrent que les nombres restants après le verrouillage sont tous séquentiels, 499 498 497...</p>
<p></p>
<p><img src="/static/imghw/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/168508915668378.png" class="lazy" alt="Exemple danalyse du principe de mise en œuvre du verrouillage distribué Redis"> Nous modifions la classe métier SkillService.java et commentez la logique de verrouillage</p>rrreee🎜Re Après avoir exécuté le test et commenté la logique de verrouillage, les numéros restants sont tous dans le désordre, 472 454 452...🎜🎜🎜🎜
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Le cluster Redis est un modèle de déploiement distribué qui permet une expansion horizontale des instances Redis, et est implémentée via la communication inter-nœuds, l'espace clé de la division des emplacements de hachage, l'élection du nœud, la réplication maître-esclave et la redirection de commande: communication inter-nœuds: la communication du réseau virtuel est réalisée via le bus de cluster. Slot de hachage: divise l'espace clé en emplacements de hachage pour déterminer le nœud responsable de la clé. Élection du nœud: au moins trois nœuds maîtres sont nécessaires et un seul nœud maître actif est assuré par le mécanisme électoral. Réplication maître-esclave: le nœud maître est responsable de la rédaction de demandes, et le nœud esclave est responsable des demandes de lecture et de la réplication des données. Redirection de commande: le client se connecte au nœud responsable de la clé et le nœud redirige les demandes incorrectes. Dépannage: détection des défauts, marquer la ligne et re

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Pour afficher le numéro de version redis, vous pouvez utiliser les trois méthodes suivantes: (1) Entrez la commande Info, (2) Démarrez le serveur avec l'option - Version et (3) afficher le fichier de configuration.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Les ensembles commandés par Redis (ZSETS) sont utilisés pour stocker des éléments commandés et trier par des scores associés. Les étapes à utiliser ZSET incluent: 1. Créer un ZSET; 2. Ajouter un membre; 3. Obtenez un score de membre; 4. Obtenez un classement; 5. Obtenez un membre dans la gamme de classement; 6. Supprimer un membre; 7. Obtenez le nombre d'éléments; 8. Obtenez le nombre de membres dans la plage de score.

Redis utilise cinq stratégies pour assurer le caractère unique des clés: 1. Séparation des espaces de noms; 2. Structure de données de hachage; 3. Définir la structure des données; 4. Caractères spéciaux des touches de chaîne; 5. Vérification du script LUA. Le choix de stratégies spécifiques dépend de l'organisation des données, des performances et des exigences d'évolutivité.
