Comment utiliser la jointure complète... sur... dans MySQL
Utilisation de la jointure complète... sur... dans MySQL
La plupart des développeurs peuvent ne pas comprendre pourquoi mes instructions SQL sont fausses, quelle que soit la façon dont je les écris.
C'est très simple car la jointure complète … sur … ne prend pas en charge la base de données MySQL, uniquement la base de données Oracle.
Sans plus tarder, commençons simplement par l’exemple.
select a.* FROM (select table1.*,table2.* from table1 left JOIN table2 on table1.id=table2 .tid <-- 用左外连接 --> UNION <-- 通过UNION来链接 --> select table1.*,table2.* from table1 right JOIN table2 on table1.id=table2 .tid) as a <-- 用右外连接 --> where a.id = #{id} <-- 如果要根据条件查询,必须要把上面括号里的当做子查询,条件必须写在外面 --> ORDER BY id <-- 其它操作跟在后面 -->
Cela ne semble pas très simple, mais pour les novices, cela peut être un combat pendant longtemps, alors c'est par ici.
Quels sont les types de connexions de jointure dans MySQL ?
Quels types de jointures existe-t-il ?
(1) Jointure interne
select * from user1 a INNER JOIN user2 b on a.id=b.id
INNER JOIN la jointure interne montre l'intersection entre les deux tables, c'est-à-dire que ce qui est obtenu est la condition de requête (a.id dans ce qui précède sql) =b.id) informations.
(2) Jointure gauche/jointure externe gauche de la connexion JOIN (LEFT JOIN/LEFT OUTER JOIN)
select * from user1 a LEFT JOIN user2 b on a.id=b.id
La jointure gauche interroge toutes les informations de la table de gauche et les informations qui répondent aux conditions de requête (telles qu'un .id ci-dessus) =b.id, c'est-à-dire les informations dans les tableaux de gauche et de droite qui répondent aux conditions de requête associées) en deux parties.
(3) RIGHT JOIN/RIGHT OUTER JOIN de la connexion JOIN
select * from user1 a RIGHTJOIN user2 b on a.id=b.id
La jointure droite interroge toutes les informations de la table de droite sur le côté droit de RIGHT JOIN plus les côtés gauche et droit qui répondent aux conditions de requête associées ( C'est la condition a.id=b.id ci-dessus).
(4) Jointure complète (jointure complète …on…)
select * from user1 a FULL JOIN user2 b on a.id=b.id
full La jointure externe est en fait une collection de jointures gauche et droite, ce qui signifie qu'elle interrogera toutes les données de la table de gauche et de la table de droite.
(5) Cross join (cross join...)
select * from user1 a CROSS JOIN user2 b on a.id=b.id
Cross join, également appelé produit cartésien, le nombre de lignes renvoyées par la requête est égal au produit du nombre de lignes dans les deux tables .
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Navicat lui-même ne stocke pas le mot de passe de la base de données et ne peut récupérer que le mot de passe chiffré. Solution: 1. Vérifiez le gestionnaire de mots de passe; 2. Vérifiez la fonction "Remember Motway" de Navicat; 3. Réinitialisez le mot de passe de la base de données; 4. Contactez l'administrateur de la base de données.

Créez une base de données à l'aide de NAVICAT Premium: Connectez-vous au serveur de base de données et entrez les paramètres de connexion. Cliquez avec le bouton droit sur le serveur et sélectionnez Créer une base de données. Entrez le nom de la nouvelle base de données et le jeu de caractères spécifié et la collation. Connectez-vous à la nouvelle base de données et créez le tableau dans le navigateur d'objet. Cliquez avec le bouton droit sur le tableau et sélectionnez Insérer des données pour insérer les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

NAVICAT pour MARIADB ne peut pas afficher directement le mot de passe de la base de données car le mot de passe est stocké sous forme cryptée. Pour garantir la sécurité de la base de données, il existe trois façons de réinitialiser votre mot de passe: réinitialisez votre mot de passe via Navicat et définissez un mot de passe complexe. Affichez le fichier de configuration (non recommandé, haut risque). Utilisez des outils de ligne de commande système (non recommandés, vous devez être compétent dans les outils de ligne de commande).

Étapes pour effectuer SQL dans NAVICAT: Connectez-vous à la base de données. Créez une fenêtre d'éditeur SQL. Écrivez des requêtes ou des scripts SQL. Cliquez sur le bouton Exécuter pour exécuter une requête ou un script. Affichez les résultats (si la requête est exécutée).

Vous pouvez créer une nouvelle connexion MySQL dans NAVICAT en suivant les étapes: ouvrez l'application et sélectionnez une nouvelle connexion (CTRL N). Sélectionnez "MySQL" comme type de connexion. Entrez l'adresse Hostname / IP, le port, le nom d'utilisateur et le mot de passe. (Facultatif) Configurer les options avancées. Enregistrez la connexion et entrez le nom de la connexion.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.
