NVIDIA considère la fabrication de puces comme une « application idéale » pour l'informatique IA. AMD a commencé à appliquer l'IA dans les étapes de conception, de test et de vérification des puces, et Rapidus introduira également l'IA.
Les GPU et autres puces sont devenus le cœur du « boom de l'IA ». Ils contrôlent l'orientation du développement de la technologie de l'IA et favorisent continuellement sa mise à niveau. Dans le même temps, le développement de l’IA a également commencé à se répercuter sur la fabrication de puces.
Jeudi, heure locale, les actions américaines de Synopsys ont clôturé en hausse de 8,65 % après une ouverture en hausse, établissant un niveau record.
La société a annoncé mercredi ses résultats du deuxième trimestre et ses prévisions pour le troisième trimestre après la clôture de la bourse américaine, tous deux supérieurs aux attentes des analystes. La société a attribué sacroissance de son activité à l'intelligence artificielle et à l'automatisation—la société a lancé. le premier téléphone intelligent à service complet du secteur a été lancé en avril, la solution EDA empilée basée sur l'IA, Synopsys.ai, qui couvre la conception, la vérification, les tests et la fabrication de puces numériques et analogiques avancées.
Il convient de noter que cette semaine, de nombreuses entreprises du secteur ont mentionné l'application de l'IA dans la fabrication de puces.
Le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a récemment souligné le potentiel des solutions de calcul accéléré et d'IA de NVIDIA dans la fabrication de puces. Il estime que
la fabrication de puces est une "application idéale" pour le calcul accéléré et l'IA.
Mark Papermaster, directeur de la technologie d'AMD, un autre géant des puces, a également révélé queAMD a désormais commencé à appliquer l'IA dans les étapes de conception, de test et de vérification des semi-conducteurs, et prévoit d'utiliser l'IA générative plus largement dans le domaine de la conception de puces en l'avenir. En parallèle, AMD expérimente déjà GitHub Copilot (développé par GitHub et OpenAI) et étudie comment mieux déployer cet assistant IA. Le président de la société japonaise de semi-conducteurs Rapidus, Junyi Koike, a déclaré que
la technologie de l'intelligence artificielle et de l'automatisation sera introduitepour établir un processus de production de masse avec environ 500 techniciens. L’entreprise dispose déjà des talents, des équipements et de la technologie et devrait démarrer la production de masse en 2027. Dans la fabrication avancée de puces, plus de 1 000 étapes doivent être franchies. Chaque étape nécessitait des calculs complexes et chaque étape devait être presque parfaite. Même dans un cycle baissier de semi-conducteurs, les fabricants de puces préfèrent généralement continuer à investir dans leurs propres programmes de R&D.
Cela donne à l'IA un « lieu d'utilisation ».
L'IA excelle dans la conception de puces et peut itérer à l'infini jusqu'à ce que la meilleure solution soit trouvée. De plus, lors de l'itération, l'IA apprendra également et étudiera quel mode peut créer la conception optimale. Par conséquent, l'IA accélère réellement la vitesse d'optimisation de la conception des puces, et apporte des performances plus élevées et une consommation d'énergie réduite.
Dans le processus de vérification et de test, l'IA peut également maximiser la couverture des tests et gagner du temps.
Quant à savoir si l’IA supprimera les « emplois » des ingénieurs R&D sur les puces ? La réponse donnée par Papermaster, directeur de la technologie d'AMD, est non. Il estime que
L'IA ne remplacera pas les concepteurs de puces, mais servira d'outil auxiliaire et a un énorme potentiel pour aider à accélérer la conception. Source : Conseil quotidien de l'innovation scientifique et technologique
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